VMware推主權雲計畫,滿足客戶的主權雲服務需求,合作夥伴增加至14家
VMware推主權雲計畫,滿足客戶的主權雲服務需求,合作夥伴增加至14家

隨著資料主權的重要性與日俱增、對資料可存取性和控制的審查、以及地緣政治摩擦的加劇,都促使政府和受監管行業密切分析其雲戰略,並評估其資料的取用權。

看準趨勢,VMware宣佈擴大VMware主權雲計畫,引入新的合作夥伴,並增加以雲原生為中心的開發者功能,為所有VMware雲端服務供應商的產品帶來更多價值。

VMware主權雲計畫能夠説明客戶識別並接洽值得信任的國家或地區雲端服務供應商,以滿足其獨特的主權雲要求。

VMware雲端服務供應商為受監管產業的客戶提供主權雲解決方案,包括銀行和金融、醫療、本地零售和電子商務、能源、政府服務、國防、情報、區域電信和公共部門。

VMware藉由VMware雲端服務供應商可以超越基本的基礎架構和平台即服務的範圍,為雲原生工作負載提供託管式應用現代化改造服務,雲端服務供應商可以為客戶提供本地全託管式開發者就緒雲,在合作夥伴的資料中心提供託管式私有雲,或在領先的超大規模雲上提供託管服務。

VMware Tanzu提供全新開發者就緒雲端服務

Tanzu Application Platform提供一套豐富的開發者工具和快速簡單的生產路徑,使開發者能夠在任何符合要求的公有雲或本地Kubernetes叢集上快速且更安全地構建和部署軟體。

開發者可以透過預配置範本快速啟動,在應用開發生產線中獲得領先的工具並為現代應用的整個生命週期創建和維護更安全、可持續和可重複使用的途徑。更重要的是,客戶可以明確區分開發者和運營部門,實現從開發到生產的應用無縫接軌。

VMware現在為雲端服務供應商合作夥伴提供VMware Tanzu Application Platform和VMware Tanzu Data Services軟體組合,擴展開發者就緒雲(developer-ready cloud)服務。

VMware雲端基礎架構業務部門產品管理副總裁Rajeev Bhardwaj表示,隨著新合作夥伴加入主權雲計畫,並看到現有合作夥伴在滿足全球客戶主權雲要求方面所展現出的良好的態勢,憑藉Tanzu提供的新資料服務,提供所有的VMware雲端服務供應商合作夥伴,尤其是專注於主權雲的合作夥伴,能夠擴大他們的資料和應用轉換產品組合並加速雲端的採用,協助客戶留在主權地區和管轄範圍的同時實現大規模的領先轉型。

** 基於VMware構建的主權雲協助全球客戶

Tanzu Data Services是一套按需緩存、資訊收發和資料庫軟體組合,可供開發團隊在構建現代雲原生應用時使用。透過Tanzu Data Services(包括Greenplum、SQL、Gemfire和RabbitMQ),開發者可以按需自助存取這些關鍵資料服務。自動化的配置可支援快速開發、測試和持續交付實踐,在主權雲內實現一致的開發者體驗。客戶可以將遺留資料導入雲原生模式,並更可靠地運行網路規模的資料服務。

生態系統合作夥伴的資料保護和安全產品

VMware龐大的技術生態系統確保了主權雲提供商擁有豐富的解決方案來增強其產品。透過VMware Cloud Director,VMware雲端服務供應商可以輕鬆借助生態系統合作夥伴的力量來提供整合服務,創建一個滿足眾多主權雲原則的強大平台。VMware正致力於在這個互聯生態系統內提供以下領域的新功能:

整合自助服務主權物件儲存:由於資料駐留是主權雲的關鍵支柱之一,因此主權雲需要本地物件儲存功能來滿足資料駐留需求。Cloudian提供的整合物件儲存服務能夠滿足國家資料量的增長和應用開發的創新。

勒索軟體防護、備份和恢復:由於所有應用和工作負載都可能成為網路犯罪的目標,因此資料保護是主權雲的另一個關鍵要素,Veeam和Cloudian的勒索軟體防護使用不可變儲存和即時工作負載恢復,提供保護主權環境和關鍵的國家資料不被更改或加密。

金鑰管理服務:主權雲環境需要最高級別的保護,其核心要求是加密和金鑰管理。Fortanix提供的整合資料安全平台使VMware雲端服務供應商的客戶能夠加強對安全敏感工作負載的控制,並透過加密、通證化和秘密管理簡化合作夥伴的金鑰服務。

此外,Fortanix為VMware主權雲客戶提供對VMware主權雲邊界內的金鑰的完全控制權和所有權。Fortanix DSM還提供FIPS 140-2 3級認證硬體安全模組和帶有區域級隔離的金鑰管理進行補充,使客戶能夠完全符合Shrems II和《通用資料保護條例》(GDPR)等特定資料隱私或傳輸法規。

最新VMware主權雲的指定合作夥伴包括IONOS SE、沙特電信公司(STC)、Sopra Steria AS和TDRA。目前,VMware主權雲計畫的參與者總數達到14家,分佈於14個主權地區,包括加拿大、墨西哥、瑞典、挪威、英國、德國、西班牙、義大利、紐西蘭、澳大利亞、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、印度和美國。

責任編輯:吳秀樺

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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