Gogoro用綠電煮咖啡!直擊百坪營運門市,如何抓住46萬車主的心?
Gogoro用綠電煮咖啡!直擊百坪營運門市,如何抓住46萬車主的心?

走進店內,迎面而來的是一字排開色彩鮮豔的電動機車,空氣中還飄著陣陣咖啡香,咖啡師正忙著沖煮咖啡,兩種截然不同的主題放在一起似乎毫無違和。這是電動機車龍頭Gogoro在桃園首次嘗試開設百坪的新型態店中店門市,來逛機車行還可以點咖啡配甜點休憩,要讓電動機車、能源議題走到日常生活裡。

「這家店是為車主開的!」Gogoro零售與顧客體驗副總陳彥揚說,Gogoro自2015年推出首款Gogoro 1以來,累積逾46萬用戶,過去Gogoro舉辦大大小小的車主活動,像是每年的快閃台北橋、暑假環島活動凝聚車主的向心力,更凸顯了近年電動機車帶起的寧靜革命,消費者「棄油轉電」的趨勢。

不過,自2020年初新冠疫情爆發後,每年吸引全台各地車主共襄盛舉的「Gogoro快閃台北橋活動」已停辦兩年,既然無法辦大型活動,Gogoro也在思考怎麼走進車主的日常生活,經營在地化社群、創造一個空間讓車主可以聚會聊天凝聚情感,因此有了Gogoro café的行銷專案。

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Gogoro桃園中華門市空間相當寬敞,提供賞車消費者與車主休憩聚會的場域。
圖/ 蔡仁譯攝

首家店中店門市,打造車主社群空間

位在熱鬧的都會區、鄰近桃園火車站與統領百貨,耗資百萬建置的百坪桃園中華都會概念店是Gogoro首間店中店新型態門市,根據目測店內約30%空間擺放機車,其餘空間為咖啡吧與桌椅,還有一大片電視牆顯示門市的能源使用狀況與綠電供應量,為Gogoro首家綠電門市,店內百分百電力來源為再生能源,響應目前台灣追求淨零排放的趨勢。

從通路策略來看,陳彥揚指出,Gogoro門市都是單一品牌店,提供賣車與修車的服務,但一間店不應該只是服務買車的潛在客戶,也需要服務既有的車主,Gogoro思考的通路策略是——如何創造出讓更多消費者來到這家店的原因,「來到這不只是買車,而是可以形塑獨一無二的車主社群。」舉例來說,有的車主是攝影高手、甜點高手等,Gogoro可以和他們合作,借助車主的力量,塑造一個與車主互動的空間。

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店內空間規劃成為日後車主聚會的據點,車主可透過門市官網預約使用共享空間舉辦活動。
圖/ gogoro

陳彥揚不諱言,開Gogoro café並不是為了賺錢,並沒有特別設定每天要賣多少咖啡、甜點,但衡量這家店的KPI(關鍵績效指標)有兩個,第一這裡能否變成車主聚集的地方,第二在地化經營,變成附近上班族或逛街人潮可以休憩的地方。「大家可以進來消費坐坐,或是外帶咖啡、甜點。」陳彥揚說,接下來在門市設計上會更明顯讓消費者知道這裡有賣咖啡,增加與顧客的接觸點。

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不只是賞車,門市也變成附近上班族或逛街人潮可以休憩的地方。
圖/ Gogoro

目前全台Gogoro門市共86間,加盟與直營比例為2:1,接下來Gogoro café能否複製到每個縣市,Gogoro的初步想法是, 未來每個縣市都能有一間主題式的複合店,打造一個車主社群空間(Community hub) ,例如親子主題門市就是發想之一。

首家綠電門市,讓能源走進大眾生活

向來是環保、永續品牌代表的Gogoro,也首次把綠電的概念融入門市設計。桃園中華門市一年用電量約30萬度,Gogoro在去年10月與再生能源售電業接洽,今年5月中宣布透過天能綠電、陽光伏特家與富威電力三家售電業者採購太陽能與陸域風電,並透過綠電轉供與再生能源憑證的方式達到100%綠電使用,簡單來說,門市的照明、咖啡機的電力到空調的電力來源都是再生能源。

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Gogoro首次把綠電概念融入門市設計,門市的照明、咖啡機的電力到空調的電力來源都是再生能源。
圖/ 蔡仁譯攝

另一方面,為讓消費者更理解綠電的使用,Gogoro也和台灣新創聯齊科技(NextDrive)合作,導入能源物聯網平台,將門市的用電資料視覺化與分析,進而協助門市調整用電習慣;對消費者來說,這家門市肩負能源教育互動場域的功能,「對於看不見、摸不到的能源、永續議題,消費者可以更有感覺。」Gogoro副理吳宥錡說。

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陳彥揚表示,未來無論是Gogoro辦公室、工廠乃至門市、換電站,所使用的電力會逐步轉移到綠電。
圖/ 蔡仁譯攝

值得注意的是,導入綠電最重要的是發電(綠電)與用電達成平衡,未來若再生能源發電大於門市的所需的用電,Gogoro可將多餘的電力導入門市的換電站所使用,甚至是轉移到其他門市據點使用,不浪費每一度綠電。

陳彥揚表示,未來無論是Gogoro辦公室、工廠乃至門市、換電站,所使用的電力會逐步轉移到「綠電」。至於何時可以達到百分百使用綠電的目標,Gogoro認為,比起宣示更重要的是怎麼在企業營運裡做到更低碳排量的目標,他強調今年一定會有更多門市使用綠電。

談起業界都在喊綠電荒,中小企業買不到綠電的情況。吳宥錡坦言,從需求面來看,大型企業對於綠電需求孔急,確實有供不應求的狀態,另一方面對售電業來說,他們也在挑選合作客戶,「比起其他企業,Gogoro是跟消費者最接近的品牌,相對站在比較好的位置。」當消費者進來門市後,能夠進一步了解再生能源使用的情況,把綠電融入到生活裡。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #綠電 #gogoro
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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