林智謀,從設計師到大地的講師
林智謀,從設計師到大地的講師
2002.10.01 | 技能

小朋友跟在林智謀後頭,停在一棵榕樹下,孩子們的眼光順著林智謀所指的方向,「你們看樹幹上的螞蟻是往上爬,還是往下爬?」林智謀才剛問完,小朋友就搶著回答:「往上爬。」林智謀告訴孩子們,當螞蟻往上移動就表示快下雨,所以螞蟻要搬家了……。
工科畢業的林智謀,早在20多年前即踏入資訊業,12年間一路從基層工程師,做到遠東集團資訊室的最高主管;第二個12年,林智謀應父親要求,接手家裡的室內裝潢公司,後來他已獨立完成整棟飯店的室內設計規劃。
這兩個職業,他都是順著家裡的要求,走著一段符合社會主流價值的抉擇。直到4年前,林智謀參加的一場生態解說活動,再度改變了他的工作軌跡。

**賺回一個老公和父親

**
從小喜歡自然的他,卻是在那場生態解說活動中,第一次發現,原來周遭的一草一木,都有那麼大的學問,自此他展開了對自然的探索。
剛開始時,他也是各種自然講座的台下聽眾,後來大家漸漸發現,他對生態的認識不輸專業學者,於是鼓勵他也出來演講、帶野外觀察。林智謀利用業餘時間,加入「荒野保護協會」等團體擔任義工,直到外界演講的邀約,多到影響了正常工作時間,林智謀才試探著跟老婆商量,「如果全職做個自然解說員,不知道好不好?」
原本擔心另一半會反對,沒想到妻子居然舉雙手贊成。林太太私下透露,「自從他捨棄設計工作,家裡賺回了一個老公和父親。」
林智謀以往工作型態都是白天跑客戶談生意,晚上忙著趕設計圖,一天工作16小時,對他而言是常態。當太太聽到林智謀,想專心發展「自然事業」時,她當然是舉雙手贊成,後來,反而是林智謀猶豫了,他想,一兒一女分別還是國中、高中的年紀,家裡的開銷和小孩的教育費用,是一筆不小的負擔,這麼一來必定會影響收入。
為了這個重大的生涯轉換,夫妻倆曾經花了一點時間仔細評估,發現林智謀的演講、戶外生態解說的邀約越來越多,雖然講師費用不及設計師收入,但仍能有一般上班族的水準。於是,一年前,林智謀不再接室內設計案,專心當起自然講師。

**自然愛好者變成專業講師

**
由於中小學鄉土教學興起,以及現代人重視知性生態旅遊,林智謀光是到全省各地,幫小學老師上鄉土植物、生態、古蹟的研習課程,就占去大部分的時間。過去的合夥人,想委託林智謀幫忙的設計圖,他也推掉了,「最近準備課程、寫書的時間都不夠,哪有精力畫圖,」林智謀相當堅定的說,現在,設計工作是他有空才能兼差的副業。
許多企業的福委會,也都邀請林智謀到公司對員工演講,談親近自然的態度和方法,新竹科學園區廠商諸如台積電等科技公司,更是對親近自然等課程趨之若鶩。台灣企業鼓勵員工重視休閒活動,使林智謀連兼差的時間都沒有。
短短的4、5年之內,從自然愛好者搖身一變,成為跟學院教授平起平坐的專業講師,林智謀有他一套獨特的學習方法,「用電腦系統分析的方式,去學習自然知識,加上專心,」他說,無形間就學得比別人快。
他白天到戶外做田野調查,晚上就隨手將蒐集的照片、圖像、文字等,快速歸到不同類別的檔案裡,書房裡滿滿3、4個櫃子,都是不同課程的紀錄和資料,由於早期電腦工程的邏輯訓練,讓他資料分類及歸納的速度快速而準確。

**平凡景觀也有生動故事

**
除了演講和戶外田調,林智謀大部分的時間都待在家裡,扣除例行的生活作息,他幾乎都待在書房裡讀書、寫稿、整理資料,嚴格算來,他投入的精神、時間,不會比當設計師時少,說到這裡,林智謀卻露出輕鬆笑容說,「接觸大自然,不像設計工作,會繃得很緊,在野外即使再累,精神也是放鬆的。」
10多年前買的房子,就在內湖和汐止交界的白馬山莊,社區後山就是林智謀的自然教室,不起眼的山間溝渠,在他的解說之下,突然豐富了起來,河裡的生物,周邊地景變化,都是一個個的生動故事,也許冥冥之中,註定林智謀該成為「大地講師」。
49歲的林智謀,沒有中年危機的困惑,從容放下過去專業的高收入,一頭栽進自然領域,在職業生涯第3次起點,林智謀笑說,「少掉了收入,卻賺到生活。」

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓