21個跌破眼鏡的未來能力
21個跌破眼鏡的未來能力
2002.10.01 | 科技

趨勢1:老闆已死
再也沒有人相信有領導人可以說他什麼都知道,他永遠是對的。數字管理已成歷史。恐懼管理已行不通。若管理的是「人」,管理就要變成「人管人」(humanagement)。

趨勢2:職務已死
現在再也沒有人相信一張紙頭上寫的「職務說明」。現在的新環境,要求更靈活,要求「臨時型」作業。意思是以專案和小組的型態來工作。團隊(team)是南加大艾德‧勞勒(Ed Lawler)口中組織設計裡的法拉利,性能好但維修難,售價也高得不得了。現今企業環境的變化,已不容許再繼續套用穩定、單性、一體適用的結構,而必須重組關鍵資產,習慣做「沒有職務」的工作,人人身兼多職,工作成了一樣接一樣的方案和計畫。

趨勢3:補充新技能的速度越來越快
30年前,我們每年學一樣新技能。現在,每天學一樣新技能。明天,可能就是每小時學一樣新技能了。技能就像「建立網絡」(networking)——1960年的經理人,在一生的工作生涯裡,平均要學25個新名詞。現在,每個月要學225個新名詞。明天,可能是每個禮拜學25個新名詞,其中一半可能還是不同的語言。

趨勢4:問題愈來愈多,一致的答案愈來愈少
愛因斯坦錯了,沒有一樣理論可以指引我們。多樣,才是正規。問題,才是奔赴未來的基本驅力,不是答案。只要問題問得夠巧,問得夠特別,問得比誰都快,你可能可以領先一下子。趕快享受領先的滋味,因為沒過幾秒鐘你就得趕快再想下一個問題了。再幾秒,再下一個。

**趨勢5:企業愈來愈像拋棄式用品 **
拋棄式公司並非多新的現象,在我們生活的其他領域裡,幾乎全都有定型的拋棄式觀念。史上所知最早的企業,是古代從尼羅河上游朝下游開去搜羅黃金、鑽石、奴隸的船隻。這類尋寶船有許多人投資,待船隻回來,由投資客和船員拿黃金拆帳。航程一結束,這次事業也告終止,投資人及工作者再尋找下一個獲利的事業。所謂有前途的公司,不管短命還是長壽,都是有活力的公司,而不是老而不死的公司。

**趨勢6:不必自己生產的公司
**在成長緩慢的年代,產能過剩是大部分企業的常態;像汽車業有40%,大宗化學物品是100%,電腦是140%。科技的進步和顧客的需求,都在朝小一點的批量(lot size)和多一點的變化走。也因此,現在公司賣的東西,不必每一樣都自己做——可以向別人買。像Timberland就是一家不做鞋的鞋公司,Nike根本不奉行「你就去做」(Just do it),Nike「根本不做」。因此,剛加入的新兵,或過去一直在別的產業裡競爭的公司,現在都可以結合別家公司的組件,而不再需要大筆資金或專門知識。

**趨勢7:以新邏輯越界經營
**由於國際化、鬆綁、數位化的關係,進入的門檻一直降低,企業也可以越界經營。一家家公司以新的邏輯打進各行各業,這類公司靠「能力」而非實質資源,可以同時用在好幾個不同的產業裡和別人競爭;有形的東西,大部分留給世界各地的供應商負責。也由於現在企業把焦點從以前的實際產品製作和老式的運作定義,轉移到滿足顧客的挑剔需求,也使得原本分屬不同行業的公司,開始彼此做異業競爭。像現在誰分得出銀行和保險公司有什麼差別?

趨勢8:生產和消費的關係越來越模糊
像IKEA這樣的公司就位在一張關係網的中間地帶。他們把裝配「外包」給消費者,讓他們省100、200元。其實,他們的消費者也就是他們的供應商。IKEA把家居組件的製造權,留給也是消費者的供應商,滿懷感激的供應商,就此可以取得資料庫的資料和專家的意見。結論:公司每年的耶誕晚會,越來越搞不清楚該請誰好了。

趨勢9:顧客注意力比市場佔有率重要
在過剩的「非常時代」需要有「非常手段」。真正的競爭不再繞著市場佔有率打轉。現在的企業爭的是注意力——像「大腦佔有率」(mindshare)、「心靈佔有率」(heartshare)。若抓不到潛在顧客或雇主的注意力,你馬上出局。而要吸引他們的注意力,就需要提供切身、強烈、立即的體驗。在過剩的經濟裡,注意力很希罕。務請小心處理。

趨勢10:消費者只買「氣味相投」的產品
消費者只向符合他們價值觀的機構買東西——也就是「氣味相投」的意思。消費往往以「敗家貴族」為多——也就是未必有錢,但會傾家蕩產買東西,他們只買可以代表自己或部族的東西。有的部族是單腿族、同性戀牙醫,或玩賽鴿的律師。只要你想辦法把全球的這些顧客全抓在手裡,就可以賺大錢。過剩的經濟裡,財富從「利基」裡求。

趨勢11:資訊建設(infostructure)比基礎建設(infrastructure)還重要
你在班尼頓買羊毛衫,整個網路都感覺得到——一直連到綿羊身上。收銀機一傳出訊號,即時的數位骨牌便開始一個個倒下,沒多久,整個網路都會知道該再去做一件羊毛衫了。新科技出現和價值觀改變,任何類型的產品或服務都可以做即時訂價,像拍賣網站電子海灣(eBay)以及航空公司網路機票的競標機制,都是以提供即時資訊滿足供需的不斷變化。

趨勢12:「Made in XXX」不重要
汽車產品零件可能來自世界各國,衣服可能是澳洲羊毛香港製造義大利品牌。現在重要的東西是「誰」做的,而不是「哪裡」做的。現在重要的是「由」誰,而不是「在」哪裡。

趨勢13:品牌比原料更花錢
糖水加二氧化碳裝進鋁罐裡,打上「可口可樂」可以賣出原料成本4倍的價錢。一塊7美元的布料,做成Levi's牛仔褲,可以賣到50元美金。無形的品牌價值比碰得到的東西昂貴許多。的確,品牌可以讓消費者掏更多錢,但「老天爺不會平白賜你一個偉大的品牌。」而創造品牌所需的成本往往超過製造產品的實際成本。

趨勢14:相乘的複合創意才有效
複合之妙不在相加,而在相乘,複合所創造出來的利益,一定要大於所有組成的加總才算數。複合的利益就在創造額外的價值;此外也不宜輕易讓消費者拆解,若消費者能輕易拆解組成之產品,就可以自己從別處取得各部分組成,自己動手複合。家樂氏的「巧克力玉米片」,若挑簡單的路走,在玉米片裡放一包巧克力粉,消費者很快就學會拆解之道,自己去買這家的玉米片加那家的巧克力粉就行。所以家樂氏用乘法做,讓每一片玉米片都裹上巧克力醬。

**趨勢15:犀利又聚焦的小企業勝過大集團
**多角化經營的大集團擅場的年代已經過去。在豐盛的年代,犀利為美;犀利又聚焦;更是美得不得了。因此,針對盲目追求綜效的症狀所該下的藥,就是要把焦點集中在確實具有全球競爭優勢的業務上。下次去牙醫診所,看看那用後即丟的唾液吸取器。那根吸管有50%的機會是瑞典「伯格曼—貝文」(Bergman & Beving)出品的,若你在這家只有85人,但佔有全球50%市場的公司做事,你絕對會覺得是在一家國際性大公司裡做事。

趨勢16:會走路的獨佔品
企業的核心能力重要,但是更重要的關鍵條件,還是在核心幹才。一家公司的產品服務真能與眾不同,就是靠少數幾位核心幹才——也就是「棟樑」先生或女士。他們之所以重要,是因為他們:一、超聰明,而且/或者二、知道誰聰明,知道這些聰明人要到哪裡去找,也知道怎麼跟他們合作。這些「會走路的獨佔品」唯有在組織給的是他們要的東西,才會留下來;否則就會自己去開一人公司去也。

趨勢17:別理會你的顧客
我們是沒辦法寄望顧客想出他們想不出來的事,創新的責任向來落在供應商這邊。誰會知道一隻三不五時就要你餵、要你教、要你哄否則會死翹翹的電子雞,居然會有市場?但它卻是1997年轟動一時的產品。網路唱片行CDNow和亞馬遜網路書店絕不是哪位顧客想出來的點子。所以,你若真想做出一些很特別的革命性創舉,就要學會:別理你的顧客。大部分的顧客只能當後視鏡用,他們還不知道自己心裡要些什麼。若真有顧客一直有新點子搶在你的前面,趕快雇用他。

趨勢18:大量特製化時代
生產機具於近年來的發展,打開許多新機會,讓我們可以從大量生產轉進到機動生產(flexible production),再轉進到大量特製。「只要可以數位化,就可以特製化」,寫有《大量特製》(Mass Customization)一書的約瑟夫‧潘恩說過這話。你有Levi's牛仔褲嗎?完全合身嗎?若第二個問題的答案是否定的,不愁,你可以上網連到跟Levi's有策略聯盟的網站,輸入你的尺碼,兩個禮拜後,你就會收到一件訂製的Levi's牛仔褲。而且,特製,企業未必比較花錢。

**趨勢19:義大利麵式管理
**過去,我們有這樣的錯誤:只認得職位結構。在知識風景愈來愈複雜的年代,必須加強的是專業和流程結構的力量。丹麥助聽器公司「奧迪康」(Oticon)年營業額一億美元,約有千名員工,90%的銷售額在國外;這家公司用的是「義大利麵組織」。雖然看起來像一鍋開水裡的義大利麵,亂七八糟一團,但你還是很容易挑起一根麵條,從頭到尾不斷。專案便是奧迪康的作業模式。無論何時都有約90件專案在進行。奧迪康不是把人拴在固定職位上不動,他們做的是「因人設事」。這樣做會成功嗎?奧迪康的義大利麵管理已屆10年,而奧迪康也是他們那一行裡最賺錢的一家。

**趨勢20:Me Inc.——我自己股份有限公司
**現在,個人也可以公開上市。英國搖滾樂巨星大衛‧鮑伊(David Bowie)拿他出的25張唱片共300首歌,發行債券——賺進6000萬美元。過去20年裡,自雇型工作者的人數在美國增加了100%。歐洲也有類似的趨勢。愈來愈多的人扔開公司不管,因為他們的才能不是備受忽視、濫用,就是付出和現金或賞識不成正比,因此自己出去開公司。他們都是以一人為單位的企業體,做的多半還是以前在人家公司裡做的事,但要價多了一倍,而且是再賣回去給以前的老闆和其他人。

**趨勢21:用想像力掌握靈魂經濟(economies of soul)
**現在必須開始用感覺和幻想做競爭——也就是情感和想像力。大部分的消費者其背後的行動邏輯,都遠遠超出純粹的經濟因素。企業若要具備競爭力,就不可以放著靈魂經濟的力量不管。在顧客這邊,所謂的靈魂經濟,是把焦點放在產品延伸出去的經驗上,不論看還是想,都要超出原子或位元之外。有人說,日本人的壽司不過是冰冷的死魚,但店家賣的跟顧客買的絕不是冷冰冰的死魚。最好套上消費者的鞋,站在他的立場想這個問題:他們買回家的東西究竟是什麼?答案99%不是你以為你們在賣的東西。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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