迎接疫後復甦大商機,觀光業從「海嘯第一排」 挺進「海景第一排」
迎接疫後復甦大商機,觀光業從「海嘯第一排」 挺進「海景第一排」

觀光產業經歷疫情衝擊,儘管面臨困境,但業者也趁機思考轉型。政府希望提升觀光產業的深度與質感,也希望業者學習新的數位技能,金融業更應該做好場景金融銜接,創造多贏的觀光效益。

全球疫情爆發進入第3年,「好想出去玩!」大概是所有人最真實的心聲了。隨著各國陸續推行與病毒共存,逐漸脫下口罩、解除防疫限制,觀光旅遊產業可望從「海嘯第一排」挺進「海景第一排」。觀察日本迎接3年來第一個沒有行動限制的黃金周連假,機場、車站以及各大觀光景點都湧現大量人潮,飛往夏威夷的國際航班更睽違2年再度客滿;未來台灣觀光旅遊曙光已乍現。

傾向「自組一團」,客製化行程更受歡迎

以國人最愛的出國目的地日本來說,日本將開放小型旅行團入境觀光,部分航空公司業者預計今年第3季起逐步增加一線城市的航班數量,旅行社也已陸續規劃日本旅遊商品,推出熱門主題遊程。旅行社就預估,若入境政策解封,今年第4季日本旅遊市場將可逐步回到疫情前同期的3至4成。

根據《欣傳媒》「2022旅遊觀光趨勢報告」,在國外旅遊部分,77.7%民眾在今年有出國意願,最想去的國家是日本,其次分別為韓國、中國大陸、泰國等地區。在國內旅遊部分,高達74.2%民眾已開始規劃出遊計畫,旅遊目的地以花蓮(42.5%)、台東(42.4%)、宜蘭(21.3%)最熱門;單次旅遊花費(不限天數)則是新台幣5,001至10,000元意願最高。

至於境外旅遊,有超過4成的高端旅客安排旅遊時傾向「自組一團」,顯示客製化及私人訂製行程更受歡迎;旅遊目的地除了日本居冠外,歐美長程線仍受到頂級客層青睞,其中更有64%的民眾,願意花費新台幣15萬元以上進行一次長途旅遊;另有近半數民眾願意花費超過20萬元進行郵輪旅遊。

Satoshi郵輪
圖/ Ocean Builders YouTube

業者思考轉型,提升產業深度與質感

先前的疫情,讓觀光直接變成「慘」業。從桃園機場入境旅客雪崩式下跌,就可以看得清楚。疫情前,2019年桃園機場入境旅客超過1,186.4萬人,2020年受到疫情衝擊,入境旅客僅有137.8萬人,2021年更誇張,來台旅客人次剩下14萬人,大部分都是商務旅客,等於平均每天入境旅客只有385人。

出境人數也是一樣,疫情前,2019年出境人次共達1,710.1萬;2020年受到疫情衝擊,暴跌到233.6萬人,2021年出國人次掉到只剩下36萬人,這當中還要扣掉往來中國的台商12.9萬人、還有去美國打疫苗的10.3萬人,接著就剩下去日本的1萬4,049人,桃園機場光是在2020與2021年,虧損就高達新台幣50億元。

觀光產業在經歷疫情衝擊以來,儘管面臨困境,但業者也趁機思考轉型。包括旅行社業者、餐飲、飯店、交通,甚至是遊覽車業者與伴手禮小店等,過往有不少是專做中國團客一條龍生意的,但經過疫情,會發現雞蛋不應只放在一個籃子裡。政府希望提升台灣觀光產業的深度與質感,也希望業者能趁此期間學習新的數位技能。疫後,觀光產業轉骨就能迎來復甦大商機。

短程旅遊多於長程,估2023年下半恢復疫前水準

冬季團體旅遊補助開放申請|平日2天1夜、1.5萬元,怎麼使用?
圖/ ShutterStock

曾任交通部長的無任所大使林佳龍表示,從觀光產業擴散出去,涉及食、宿、遊、購、行,是生活產業的總和,也是內需經濟的火車頭,承載國內大量的就業人口。政府已經與產業協作凝聚「觀光立國」、「觀光主流化」、「觀光圈及產業聯盟」的發展共識,這是一個重要的過程。未來以觀光為整體目標整合中央與地方等跨單位的資源、鏈結地方的經濟發展,才能創造多贏的觀光效益。

香港宜諾管理顧問公司創辦人王劭仁表示,這幾年因大家真的都悶壞了,可以想像全面開放後,海外旅遊的報復性成長;而考慮到價錢與頻率,選擇短程旅遊如日、韓等地一定多於長程旅遊。而觀光產業出現完全復甦、爆炸式成長的時間點,仍將取決於疫情何時能真正像流感一樣。可控的程度要比現在高很多。爆炸式的成長一定會見到,但是預估要完全恢復疫情前的水準,至少要等到2023年下半年之後。

旅行業者指出,從Alpha、Delta一直到最近出現的Omicron,病毒的變異可能成為常態性,短期內也許會造成國境管制重啟,但就長期而言,可能會形成全球共識的防範機制,包含一致性跨境管制流程,以及雙邊國門對等開放原則等。旅客對於旅遊商品的需求也有不小變化,像是國內旅遊意願將受政府觀光政策影響,客製包團更受歡迎等。

由於疫苗護照及出入境檢疫措施趨於嚴格,加上交通、住宿、檢疫等旅遊成本增加,未來旅遊預算提高、團費上漲,以及個人健康管理等,勢必成為新常態,出國旅遊門檻提高不少,觀光旅遊產業也必須為各種狀況提前做好準備。

國內觀光潛力大 疫情催生新觀光模式

“Neimen Song Jiang Battle Array 2019”
Caption: Tourists visited "Neimen Song Jiang Battle Array 2019”.
圖/ MyTaiwanTour

台灣一年來自國外觀光客的觀光財約新台幣4千億元,但台灣人一年出國旅行消費就花掉8千億元,逆差高達1倍。台灣的觀光產值也只占外匯收入的2.5%,相較於其他國家的平均值10%,顯示台灣觀光發展還有很大的潛力空間。而疫情讓大家出不了國門,如何把這8千億元轉換到國內旅遊?雖然無法全數轉換,但在疫情下為了求生存,這兩年多來也看到政府與業者的努力與用心。

以前台灣觀光業一度對陸客觀光團寄予厚望,但也衍生不少亂象,如景點人潮擁擠或是壓低團價使品質大降,甚至夜市水果攤漫天喊價讓旅客卻步等。但是陸客不來了,疫情又猛力衝擊,在一波汰弱留強後,觀光產業版圖重新大洗牌,雖然業者苦苦咬牙撐著,卻也加速積極轉型,走向精緻與深度,「打斷手骨顛倒勇」,就是最好的寫照。

例如旅行業者龍頭「雄獅」,原本全世界都是市場,但在疫情洗禮下,以集團3,000人之力來拚國旅,催生了美學觀光列車「鳴日號」,以及把台鐵最老火車重新改成觀光列車「藍皮解憂號」等;又如晶華酒店集團雖然等不到商務客,但在積極進行品牌轉型與分眾行銷下,以「城市度假型酒店」的定位出發,推出「郵輪式度假體驗」住房專案,以及「晶華美食到你家」電商平台等,成為飯店產業的創新典範。如果沒有疫情,大概也不會催生出這些新觀光模式。

王劭仁指出,過去2年看到有世界級品牌飯店進駐高雄與台南,包括雄獅集團的鐵道行程;再到北、中、南,甚至到離島,都可以看到政府把不少老宅、老倉庫、小區塊等,以BOT形式釋放出來,讓業者經營文創餐廳等,顯示台灣這幾年雖然有疫情,但趁這個時間點,大家深思轉型的重要性,厲害的行家選擇低點進場投資,之後才有機會享受豐收成果。

從出國旅遊轉為探索在地城鄉,觀光局也適時推出主題旅遊,如2020脊梁山脈旅遊年、2021自行車旅遊年、2022鐵道觀光旅遊年、2023跳島旅遊年,旅遊業者也祭出多樣的深度旅遊,讓民眾體驗在地不同的文化特色,也吸引不少外國部落客口碑行銷。

場景金融銜接 換匯、旅平險線上一條龍

而看好觀光旅遊商機,金融業也應該做好場景金融的銜接,銀行的App都有設計線上換匯的服務,特別是日圓正處於25年來貶值最多,不少「哈日族」都透過線上換匯逢低搶進便宜日圓,以台灣銀行而言,4月底日圓的銷售量較3月中旬前已激增3成,更有些銀行準備與旅行社推出包括換匯、旅平險等一條龍線上服務。

事實上,隨著金融科技與時俱進,也讓傳統的觀光業向前邁開大步。根據調查顯示,對於旅遊數位轉型,民眾最有感的是網路就可以預訂旅遊行程(62.3%),其次是透過行動裝置或電子票券搭乘交通、入住旅宿、進入景區(56.5%),以及透過數位支付直接進行付款(30.2%)。

台灣觀光發展協會理事長林進榮就表示,未來是金融科技時代,錢包、消費、旅遊線路都在手機裡,金融科技結合觀光旅遊勢在必行。例如過去中國人出國都是以美元消費,後來則多以微信支付、支付寶等電子支付系統。之後台灣可考慮發展觀光幣等以方便外國人使用。

數位支付
圖/ Pexels

為了推廣旅遊的數位轉型,台灣觀光發展協會在去年疫情嚴重時,承接政府經費培訓數位人才,像是影片剪輯、手機實境導覽、新媒體數據分析、KOL導遊領隊轉型線上銷售、AR/VR運用在景點的實際體驗等,已培訓近千名旅遊從業人員,希望能加速旅遊業數位轉型,並帶動金融科技的發展運用。

而晶華集團成為疫情期間全球上市飯店集團少數獲利者,董事長潘思亮表示,響應政府的轉型學習計畫,他趁勢打造晶華集團為學習文化組織,3個月內、200個計畫、10萬個小時,利用「郵輪」概念轉型,讓定位為商務飯店的晶華集團,轉型為適合休閒的城市飯店,改變了晶華的文化,就像重生一般。疫情加速推動產業數位轉型,晶華藉此進入得來速及外帶外送平台,未來將進入雲端廚房、創造數位美食平台。

本文授權轉載自:台灣銀行家

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #旅遊
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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