迎接疫後復甦大商機,觀光業從「海嘯第一排」 挺進「海景第一排」
迎接疫後復甦大商機,觀光業從「海嘯第一排」 挺進「海景第一排」

觀光產業經歷疫情衝擊,儘管面臨困境,但業者也趁機思考轉型。政府希望提升觀光產業的深度與質感,也希望業者學習新的數位技能,金融業更應該做好場景金融銜接,創造多贏的觀光效益。

全球疫情爆發進入第3年,「好想出去玩!」大概是所有人最真實的心聲了。隨著各國陸續推行與病毒共存,逐漸脫下口罩、解除防疫限制,觀光旅遊產業可望從「海嘯第一排」挺進「海景第一排」。觀察日本迎接3年來第一個沒有行動限制的黃金周連假,機場、車站以及各大觀光景點都湧現大量人潮,飛往夏威夷的國際航班更睽違2年再度客滿;未來台灣觀光旅遊曙光已乍現。

傾向「自組一團」,客製化行程更受歡迎

以國人最愛的出國目的地日本來說,日本將開放小型旅行團入境觀光,部分航空公司業者預計今年第3季起逐步增加一線城市的航班數量,旅行社也已陸續規劃日本旅遊商品,推出熱門主題遊程。旅行社就預估,若入境政策解封,今年第4季日本旅遊市場將可逐步回到疫情前同期的3至4成。

根據《欣傳媒》「2022旅遊觀光趨勢報告」,在國外旅遊部分,77.7%民眾在今年有出國意願,最想去的國家是日本,其次分別為韓國、中國大陸、泰國等地區。在國內旅遊部分,高達74.2%民眾已開始規劃出遊計畫,旅遊目的地以花蓮(42.5%)、台東(42.4%)、宜蘭(21.3%)最熱門;單次旅遊花費(不限天數)則是新台幣5,001至10,000元意願最高。

至於境外旅遊,有超過4成的高端旅客安排旅遊時傾向「自組一團」,顯示客製化及私人訂製行程更受歡迎;旅遊目的地除了日本居冠外,歐美長程線仍受到頂級客層青睞,其中更有64%的民眾,願意花費新台幣15萬元以上進行一次長途旅遊;另有近半數民眾願意花費超過20萬元進行郵輪旅遊。

Satoshi郵輪
圖/ Ocean Builders YouTube

業者思考轉型,提升產業深度與質感

先前的疫情,讓觀光直接變成「慘」業。從桃園機場入境旅客雪崩式下跌,就可以看得清楚。疫情前,2019年桃園機場入境旅客超過1,186.4萬人,2020年受到疫情衝擊,入境旅客僅有137.8萬人,2021年更誇張,來台旅客人次剩下14萬人,大部分都是商務旅客,等於平均每天入境旅客只有385人。

出境人數也是一樣,疫情前,2019年出境人次共達1,710.1萬;2020年受到疫情衝擊,暴跌到233.6萬人,2021年出國人次掉到只剩下36萬人,這當中還要扣掉往來中國的台商12.9萬人、還有去美國打疫苗的10.3萬人,接著就剩下去日本的1萬4,049人,桃園機場光是在2020與2021年,虧損就高達新台幣50億元。

觀光產業在經歷疫情衝擊以來,儘管面臨困境,但業者也趁機思考轉型。包括旅行社業者、餐飲、飯店、交通,甚至是遊覽車業者與伴手禮小店等,過往有不少是專做中國團客一條龍生意的,但經過疫情,會發現雞蛋不應只放在一個籃子裡。政府希望提升台灣觀光產業的深度與質感,也希望業者能趁此期間學習新的數位技能。疫後,觀光產業轉骨就能迎來復甦大商機。

短程旅遊多於長程,估2023年下半恢復疫前水準

冬季團體旅遊補助開放申請|平日2天1夜、1.5萬元,怎麼使用?
圖/ ShutterStock

曾任交通部長的無任所大使林佳龍表示,從觀光產業擴散出去,涉及食、宿、遊、購、行,是生活產業的總和,也是內需經濟的火車頭,承載國內大量的就業人口。政府已經與產業協作凝聚「觀光立國」、「觀光主流化」、「觀光圈及產業聯盟」的發展共識,這是一個重要的過程。未來以觀光為整體目標整合中央與地方等跨單位的資源、鏈結地方的經濟發展,才能創造多贏的觀光效益。

香港宜諾管理顧問公司創辦人王劭仁表示,這幾年因大家真的都悶壞了,可以想像全面開放後,海外旅遊的報復性成長;而考慮到價錢與頻率,選擇短程旅遊如日、韓等地一定多於長程旅遊。而觀光產業出現完全復甦、爆炸式成長的時間點,仍將取決於疫情何時能真正像流感一樣。可控的程度要比現在高很多。爆炸式的成長一定會見到,但是預估要完全恢復疫情前的水準,至少要等到2023年下半年之後。

旅行業者指出,從Alpha、Delta一直到最近出現的Omicron,病毒的變異可能成為常態性,短期內也許會造成國境管制重啟,但就長期而言,可能會形成全球共識的防範機制,包含一致性跨境管制流程,以及雙邊國門對等開放原則等。旅客對於旅遊商品的需求也有不小變化,像是國內旅遊意願將受政府觀光政策影響,客製包團更受歡迎等。

由於疫苗護照及出入境檢疫措施趨於嚴格,加上交通、住宿、檢疫等旅遊成本增加,未來旅遊預算提高、團費上漲,以及個人健康管理等,勢必成為新常態,出國旅遊門檻提高不少,觀光旅遊產業也必須為各種狀況提前做好準備。

國內觀光潛力大 疫情催生新觀光模式

“Neimen Song Jiang Battle Array 2019”
Caption: Tourists visited "Neimen Song Jiang Battle Array 2019”.
圖/ MyTaiwanTour

台灣一年來自國外觀光客的觀光財約新台幣4千億元,但台灣人一年出國旅行消費就花掉8千億元,逆差高達1倍。台灣的觀光產值也只占外匯收入的2.5%,相較於其他國家的平均值10%,顯示台灣觀光發展還有很大的潛力空間。而疫情讓大家出不了國門,如何把這8千億元轉換到國內旅遊?雖然無法全數轉換,但在疫情下為了求生存,這兩年多來也看到政府與業者的努力與用心。

以前台灣觀光業一度對陸客觀光團寄予厚望,但也衍生不少亂象,如景點人潮擁擠或是壓低團價使品質大降,甚至夜市水果攤漫天喊價讓旅客卻步等。但是陸客不來了,疫情又猛力衝擊,在一波汰弱留強後,觀光產業版圖重新大洗牌,雖然業者苦苦咬牙撐著,卻也加速積極轉型,走向精緻與深度,「打斷手骨顛倒勇」,就是最好的寫照。

例如旅行業者龍頭「雄獅」,原本全世界都是市場,但在疫情洗禮下,以集團3,000人之力來拚國旅,催生了美學觀光列車「鳴日號」,以及把台鐵最老火車重新改成觀光列車「藍皮解憂號」等;又如晶華酒店集團雖然等不到商務客,但在積極進行品牌轉型與分眾行銷下,以「城市度假型酒店」的定位出發,推出「郵輪式度假體驗」住房專案,以及「晶華美食到你家」電商平台等,成為飯店產業的創新典範。如果沒有疫情,大概也不會催生出這些新觀光模式。

王劭仁指出,過去2年看到有世界級品牌飯店進駐高雄與台南,包括雄獅集團的鐵道行程;再到北、中、南,甚至到離島,都可以看到政府把不少老宅、老倉庫、小區塊等,以BOT形式釋放出來,讓業者經營文創餐廳等,顯示台灣這幾年雖然有疫情,但趁這個時間點,大家深思轉型的重要性,厲害的行家選擇低點進場投資,之後才有機會享受豐收成果。

從出國旅遊轉為探索在地城鄉,觀光局也適時推出主題旅遊,如2020脊梁山脈旅遊年、2021自行車旅遊年、2022鐵道觀光旅遊年、2023跳島旅遊年,旅遊業者也祭出多樣的深度旅遊,讓民眾體驗在地不同的文化特色,也吸引不少外國部落客口碑行銷。

場景金融銜接 換匯、旅平險線上一條龍

而看好觀光旅遊商機,金融業也應該做好場景金融的銜接,銀行的App都有設計線上換匯的服務,特別是日圓正處於25年來貶值最多,不少「哈日族」都透過線上換匯逢低搶進便宜日圓,以台灣銀行而言,4月底日圓的銷售量較3月中旬前已激增3成,更有些銀行準備與旅行社推出包括換匯、旅平險等一條龍線上服務。

事實上,隨著金融科技與時俱進,也讓傳統的觀光業向前邁開大步。根據調查顯示,對於旅遊數位轉型,民眾最有感的是網路就可以預訂旅遊行程(62.3%),其次是透過行動裝置或電子票券搭乘交通、入住旅宿、進入景區(56.5%),以及透過數位支付直接進行付款(30.2%)。

台灣觀光發展協會理事長林進榮就表示,未來是金融科技時代,錢包、消費、旅遊線路都在手機裡,金融科技結合觀光旅遊勢在必行。例如過去中國人出國都是以美元消費,後來則多以微信支付、支付寶等電子支付系統。之後台灣可考慮發展觀光幣等以方便外國人使用。

數位支付
圖/ Pexels

為了推廣旅遊的數位轉型,台灣觀光發展協會在去年疫情嚴重時,承接政府經費培訓數位人才,像是影片剪輯、手機實境導覽、新媒體數據分析、KOL導遊領隊轉型線上銷售、AR/VR運用在景點的實際體驗等,已培訓近千名旅遊從業人員,希望能加速旅遊業數位轉型,並帶動金融科技的發展運用。

而晶華集團成為疫情期間全球上市飯店集團少數獲利者,董事長潘思亮表示,響應政府的轉型學習計畫,他趁勢打造晶華集團為學習文化組織,3個月內、200個計畫、10萬個小時,利用「郵輪」概念轉型,讓定位為商務飯店的晶華集團,轉型為適合休閒的城市飯店,改變了晶華的文化,就像重生一般。疫情加速推動產業數位轉型,晶華藉此進入得來速及外帶外送平台,未來將進入雲端廚房、創造數位美食平台。

本文授權轉載自:台灣銀行家

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #旅遊
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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