eBay如何成為.com新股王?
eBay如何成為.com新股王?
2002.09.15 | 科技

把時光拉回到3年前,你會想到誰將是網路股王呢?
那時Amazon.com的聲勢如日中天,Yahoo!成為最年輕的S&P 500指數成分股,而美國線上(AOL)則是全世界最大的網路公司;誰也沒想到,Nasdaq狂潮暫歇之後,網路股王的寶座,居然會落到eBay(電子海灣)這家由玩具收藏迷組成的拍賣公司身上,而且一待就是15個月之久。
翻開9月6號的網路股價,eBay每股收盤56.45美元,對比美國線上13.13美元、Amazon.com的15.31美元、Yahoo!的9.94美元,eBay股王地位短期內難以被超越,似已成事實。

**傳統產業的成長邏輯

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「雖然eBay是Internet公司,但我的成長邏輯是傳統產業的按部就班,」執行長惠特曼指出:「所以投資人對我們不會有突然失望的情緒。」自她1998年5月接任執行長位置以來,eBay營收已經連續15季保持成長紀錄,今年第2季業績公布,eBay通過交易市集帶來的手續費營收達到2.66億美元,比去年同期成長66%,每股獲利則是領先群倫的0.19美元。而當年賣玩具和收藏紀念品起家的eBay現在更是什麼都賣--還記得喬治克隆尼(George Clooney)主演的電影《天搖地動》(The Perfect Storm)嗎?裡面那艘道具真漁船,就在eBay上被人以14.5萬美金買走。
然而,eBay一開始可不像這般一帆風順;它的波折可比Amazon.com、美國線上和Yahoo!大得多--它成立於1995年,原名「Auction Web」(拍賣網頁),是一家由玩具收藏迷自發性組成的網站,雖然創辦人歐米迪亞(Pierre Omidyar)是舊金山的軟體程式高手,但它社團般的自由與開放個性,根本就無法提供「公司」層次的品質服務,加上同類型的公司Onsale、First Auction、Auction Universe陸續成立,歐米迪亞發覺這個二十多人組成的雜牌軍如果不能企業化,早晚就必須捲鋪蓋走路,所以他透過了獵人頭公司找到了惠特曼。糗大的是,惠特曼到矽谷聖荷西的eBay上班第一天,公司主機就當機整整8小時,電話線上擠滿顧客的抱怨,還有無數的交易賠償費用等著處理。即使她就任一年,eBay的當機仍是家常便飯,光1999年6月那一次22小時當機,eBay就損失400萬美金的收入和50億美金的公司股票市值。

**建立一個受信賴的品牌

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她到任的第一件工作,就是解決當機問題;但她也清楚,長期的任務則是建立一個受信賴的品牌,因為全世界永遠有「競價交易」的需求,生意空間無限廣大,最重要的是讓每一個「賣家」獲得可靠服務,有了夠數量的賣家,就會聚集更多「買家」,有更多買家後又會吸引更多賣家,這就是「網路效應」(network effect)。長期和短期目標都清楚,她真正過人的地方是中期的策略--按部就班地提升顧客滿意度,不為了股價而跟著外界瘋狂的節奏起舞。
雖然是技術門外漢,但惠特曼深知eBay競爭力核心就是網路和軟體技術平台,上任第一件事就是找來前捷威(Gateway,全美第4大PC品牌)資訊長韋柏(Maynard Webb)出任當「危機處理長」(Chief Crisis Controller),而且授權他三更半夜打電話給她--如果eBay網站當機的話,她得第一個知道。eBay每一年都投資數百萬美金更新軟硬體,反而對當時流行的併購(增加市佔率與股票熱度)興趣缺缺,為了徹底解決eBay主機故障問題,她還把昇陽(Sun)主機執行長麥里尼(Scott McNealy)拉到eBay來開會。「我們最幸運的是,eBay並不採購、倉儲和配送,」惠特曼指出:「我們有生意作,全賴那些自己做這些事的顧客;所以我們要為這些顧客竭盡所能。」為了解決網路交易的誠信問題,她開創了eBay獨一無二的「信用評價系統」,任何買家和賣家都可以為對方做「售後評價」,這評價會化成☆號出現在其交易暱稱旁,新買家和新賣家可據此評斷要不要跟此人做交易。

**讓網站和公司歡樂化

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即使是要併購,惠特曼的考量也是因為顧客,而非股價。原本eBay上的交易使用繁複的匯款手續,1999年她決定併購一家「電子郵件支付」技術的公司Billpoint,今年上半年併購「線上支付」公司Paypal(讓使用者在網路上開戶存錢,然後在每一筆網路購物的交易中,經由這個帳號來轉帳付款,減少重新登錄與資料被竊取的風險),都是為了方便消費者。
除了交易的可靠和簡便,她還著力於網站與公司的歡樂化,她相信唯有真心喜歡「分享收藏」的人,才是最好的員工,也才能最體貼服務顧客。她開闢了無數討論區,成立電話熱線,還親自到聊天室裡回客戶的e-mail。在eBay的總部裡,她沒有自己的辦公室,3個隔屏圍住的小空間滿是她自己在eBay上買的玩偶,很難想像她是《財星》(Fortune)雜誌選出的「世界第二權勢女性」(僅次HP女執行長菲奧莉娜)、《財務長》(CFO)雜誌評價「年度最佳執行長」。

**攻擊和防禦絕不手軟

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雖然女性纖細的心理特質,幫惠特曼一手拉大eBay客戶規模,但普林斯敦大學經濟系畢業、哈佛MBA的經歷,卻讓她進行攻擊和防禦時,毫不手軟。
由於eBay對每筆交易收取6%的手續佣金,因此Yahoo!在1998年推出「免費拍賣」服務,著實讓eBay嚇出一身冷汗,但惠特曼研究後,Yahoo!此舉威脅到的只有「舊貨客戶」,因為他們原本售貨價格就不高,一點點費用差異就會使他們吃不消,但她並沒有取消佣金,反而推出一種「商品品質鑑定機制」,幫助好貨色的賣家能賣到更好價錢,這場仗打下來,eBay在美國大獲全勝。1999年,當時B2C之王Amazon.com也推出競價拍賣,惠特曼同樣沒殺價應對,她發現Amazon帶給拍賣顧客的附加價值只在於「方便無比的刷卡金流機制」,她於是買下Billpoint,穩住江山。當年正面迎戰兩大巨頭,但她坦承那時真正憂慮的是美國線上,因為AOL擁有廣大付費的忠誠顧客,而且每個用戶一上網就會連上AOL主頁,於是她費盡心機使eBay成為AOL網站上的「獨家」拍賣服務提供者,為此每年她要付出數百萬美元行銷費用,但卻擋住了AOL向拍賣領域跨足的意願。這個策略在台灣也看到蛛絲馬跡,eBay和PChome Online、新浪網、蕃薯籐、微軟MSN等入口網站廣結盟約,看似就要圍堵住做同樣努力的Yahoo!奇摩。

**登上網路股王寶座的關鍵

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她最著稱的「保守致勝」策略,是等到美國市場客戶達到關鍵多數後,才進軍海外,而這時網路股已由高峰反轉,eBay取得各海外公司的代價既經濟又實惠,購併費用剛好和營收成長幅度並駕齊驅,使每股獲利從不縮水,這也是eBay能攻上網路股王的關鍵要素。如果加上今年上半年買下台灣拍賣王100%股權以及中國最大拍賣網站易趣(Eachnet)33%股權,eBay在短短兩年內,已把市場由5個國家擴張到27個,拍賣的商品由舊貨到古董藝術品、汽車、房地產無所不包,拍賣模式也由「競價」到「固定價」(等同折扣店)通吃;客戶也由單純的個人、網路小店,延伸向昇陽、IBM、通用汽車等大行號。「我們要成為人類歷史上最好的交易市集,」惠特曼說。
光是今年,eBay預計可在網站上銷售130億美金營業額,佣金營收可達10.5億美金(其中將有1.1億美金來自海外),營業利益率可達29%。明年惠特曼預估eBay還會再成長45%,她相信eBay的成長策略,全世界都會喜歡,「在一個全球化的格局裡,仍有著小鎮般的人情味,」惠特曼指出。已經升任營運長的韋柏統計,現在eBay每天有2.6億個網頁被瀏覽,每秒有1.3Gb的資料透過公司伺服器和網路傳送,但每月當機時間已下降到4秒鐘,今年eBay還將架設新的資料伺服系統,資料更新可由每天一次的頻率升級到即時,上線品項也可由過去一小時一次,到每分鐘一次。昔日當機聲名滿全球的eBay,已非吳下阿蒙。
在惠特曼當年擔任迪士尼產品經理時,她曾親自到東京開設第一家日本分店,如果要說她有什麼挫敗的話,日本eBay「戰敗」在日本Yahoo!手下,宣布在今年上半年收攤,大概是她心中的最痛了。但也許正是她這「很快地忘記挫折,對未來始終樂觀,對當下則一向審慎」的人生觀,才是她把歐米迪亞的一個小點子,變成一家市值159億美元超級公司的終極理由吧。
See you!惠特曼女士!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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