砸大錢之前先看成果！牙醫師半路出家跨入AI領域，打造「牙醫版美圖秀秀」|數位時代 BusinessNext

回憶起從牙醫投入創業的歷程，劉曉暘笑著說起源來自爸爸一句無心的話：「有機會可以學一下Python。」開啟了Preteeth的創業之路。

成立於2020年的Preteeth運用AI演算法，只要牙醫拍下病人臉部，就能馬上分析病人的微笑，並模擬牙齒美白、陶瓷貼片等療程後的結果，讓病人預先清楚了解治療後的模樣，降低與牙醫之間的溝通成本。

劉曉暘專門負責美容牙科，發現在過往的看診經驗裡，總要等療程結束的那一刻，病人才得知治療效果如何，牙醫師需花費許多時間製作模擬圖並來回與病人、牙技師溝通，耗費大量成本，劉曉暘開始思考，AI如何幫忙美容牙科。

不過，這與一般的修圖軟體差在哪？

現今牙齒療程模擬技術，無法滿足牙醫需求

劉曉暘解釋道：像是陶瓷貼片、美白等項目，過往看診總需要分成2個階段：先評估病人牙齒狀況、回去製作模擬圖後，再請病人回診開始療程，溝通成本極高，療程時間也拉得很長。

雖然許多診所皆有其他病人的治療案例照片可以參考，但病人還是要憑空想像貼片、美白、矯正後的牙齒搭配自己臉的樣子，無法實際看見整牙後的容貌。「病人不只在乎牙齒長怎樣，更在乎牙齒搭配整體的臉型。」Preteeth共同創辦人周正剛補充。

牙醫界其實已經有一套類似美圖秀秀的解決辦法：DSD數位微笑設計技術（Digital Smile Design）。

劉曉暘表示，為了讓病人笑起來達到黃金比例，牙醫使用DSD數位微笑設計技術模擬微笑曲線成效，這套技術依然需要牙醫自行畫出嘴唇、牙齒範圍，再進一步用電腦模型調整每顆牙齒的角度才能模擬完成，無法省去手動調整的時間，通常要第二次回診才能完成，也沒辦法讓病人立即知道治療完後的樣子。

「加上軟體本身以歐美人士作為模板，所以牙齒的顏色、比例也與亞洲人存在差異，難以符合台灣牙醫的需求。」劉曉暘說。

Preteeth立即模擬診療效果，減少醫病溝通時間

對此情形，Preteeth透過AI技術，依據每個人的牙齒情況客製化調整，省去牙醫手動調整的時間，更直接將療程模擬簡化為單一步驟，病人可以直接在現場看到結果。

只要開啟Preteeth手機應用程式或網頁，載入病人的照片，Preteeth就會自動偵測牙齒範圍，讓牙醫選取需要的功能，為病人客製化模擬出治療的前後差異。

像是美白功能運用牙醫界平常判斷的方式，偵測眼白顏色，推薦牙齒美白的色階；牙冠增長術模擬可以根據病人目前的牙齒模擬牙冠延長；微笑曲線設計幫助牙醫計算出牙齒的黃金比例，做出陶瓷貼片模擬圖，讓牙醫直接用Preteeth上模擬好的照片，以及口腔掃描檔案或是齒模，寄給牙技師，製作陶瓷貼片。

也就是說，比起修圖軟體純粹模擬出成果圖，Preteeth可以讓模擬完的照片實際應用於後續治療中，輔助牙醫判斷，牙醫就不必再花費力氣自行製作微笑曲線模擬圖，病人也不用等待評估，縮短雙方的溝通成本。

除了給牙醫使用外，病人也能在候診時自拍，用Preteeth預知自己診療後的情況。如果希望同時治療美白、陶瓷貼片，Preteeth也能直接疊加兩種項目的功能，一次呈現給病人觀看。

用程式語言定義抽象的牙科治療規則，開發AI技術

但劉曉暘作為一名牙醫，怎麼會知道把牙科結合AI領域？

「其實很突然耶，我爸某一天就傳訊息說：『有機會可以學一下Python』，然後我就開始思考這個可能性。」劉曉暘在與工程師合作的歷程中發現，當時市面上還沒有把AI技術應用在補牙的案例，所以從補牙項目出發，後來發現身旁牙醫朋友遇上陶瓷貼片、美白等其他項目問題，因此著手創辦Preteeth AI。

但在醫學院的教育背景下，加上牙醫很多知識都是用背的，像是微笑曲線的比例、什麼是好看的牙齒這些抽象概念難以被解釋，劉曉暘與工程師在開發軟體時遇到溝通困難，技術副總陳奕禎笑說：「之前在溝通的時候就遇到很多問題。」

她說：「我之前沒想過這些概念的規則是怎麼制定的，所以在開發軟體時，就去找更多論文查看每個牙科治療背後的規則，跳脫以往牙醫的思考模式，找到更有邏輯的方式詮釋給工程師。」

Preteeth就是藉由劉曉暘本身在牙科領域的知識，讓AI學習選取牙齒的匡線，辨識牙齒長寬比是否完美，進而運用演算法畫出樹狀圖，像是牙齒上露出許多牙肉，就會被軟體定義為需要處理。

瞄準各別牙醫販售產品，同時推廣至國內外地區

Preteeth現今運用SaaS（軟體即訂閱）以及B2B2C模式提供服務，有一個月的免費試用期，之後每月訂閱費用為99元美金。

不過，比起許多企業面向一間公司提供服務，Preteeth的客戶反而瞄準個別的「牙醫」。

劉曉暘進一步解釋台灣牙醫產業生態，由於牙醫診所裡的各個醫師專業不同，未必都擅長美容牙科項目，平時也都是各自聯絡廠商，購買材料，每位牙醫的需求存在差異，因此才將產品販售給各個牙醫。

加上國際的牙科產業生態存在較少差異，所以Preteeth正在將產品佈局至海外地區，同時尋找國內與海外的客戶。

Preteeth至今已被國內100位以上的醫生使用，並入選AppWorks加速器以及500 Global，由於還在推廣階段，所以尚未啟用付費版本，計畫在今年底達到超過1,000位使用者。

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本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。