曾助烏克蘭人遠離砲火!阿福管家帶著5千萬下載優勢切入硬體,背後受蘋果啟發?
曾助烏克蘭人遠離砲火!阿福管家帶著5千萬下載優勢切入硬體,背後受蘋果啟發?
我住在烏克蘭第2大城哈爾科夫(Kharkiv),戰爭爆發後,我被砲火巨響嚇得不敢靠近窗邊。後來我找出一支舊手機並安裝了阿福管家的軟體,現在我可以待在屋內用阿福來查看屋前的狀況。謝謝阿福管家!

這是阿福管家在烏俄戰爭中收到的用戶回饋。

主打「用舊手機安裝App」就可以監控居家安全的服務的阿福管家,不僅曾獲選Google Play年度最創新App與年度最佳生活幫手App,在2018年加州大火、2020年新冠狀病毒(COVID-19),甚至是烏俄戰爭時,都為居家安全起到了關鍵作用。

「今年我們將要推出新產品了。」阿福管家創辦人宋志倖道出阿福管家接下來的計畫:阿福管家獨家的硬體攝影機。

考量到阿福管家以軟體起家,且全球擁有下載量將近5,000萬次、每月100萬新用戶加入的好成績,這個答案有些出人意料,但是宋志倖已對硬體產品思思念念了超過10年了,「我不斷觀察著市場的變化,對阿福管家來說,我認為現在推出新產品是正確的時機。」

這個正確時機的出現,還得從宋志倖成立阿福管家之前說起。

一直追逐硬體創業的夢,現在更適合築夢

「安全是人類的剛需。」這一句話,貫串了宋志倖的創業之路。

創立阿福管家之前,宋志倖的第一次創業在2010年,是一個可以被追蹤、僅有通話功能的百元手機,讓父母可以掌握孩童的位置與安全。受到物聯網興起的影響,宋志倖無論如何都想要有一個可以掌握在手的產品,「我覺得做硬體創業比較酷。」

阿福管家創辦人宋志倖
阿福管家創辦人宋志倖,一直都有個硬體創業的夢。
圖/ 阿福管家提供

不到2年時間,這次創業以失敗收場。

宋志倖回憶,當時電商的概念還不普及,硬體銷售通路有限,如果要打國際市場,還要想辦法搞定各個國家的物流、倉儲、法規與行銷等事情。硬體產品不僅賣得慢、也賣得坎坷,「在我看來,當時做硬體是不明智的,因為硬體商業複雜度對新創或新概念來說,還是太高了。」

不過,現在狀況不一樣了,讓宋志倖能再次投入硬體創業,他舉起2根指頭:「現在的市場則有2大改變。」

1.消費者對硬體消費的動能

雖然阿福管家目前的成績斐然,不過消費者的舊手機並不多,如果要再多個地方架設裝有阿福管家App的手機,除了購買新機之外別無他法。另一方面,舊手機功能較弱,夜視功能不佳、鏡頭不夠廣等「硬傷」,這也是阿福管家必須正視的問題。

2. 硬體商業的數位化

技術的突破讓廠商更願意接受小量生產,再來是倉儲、交貨、支付等環節全面數位化,物流也因為電商蓬勃發展而線上化,整體速度變快、資訊也透明,更接近軟體公司的做事方法,所以減少了許多溝通成本與等待的時間。

不過,對阿福管家來說最關鍵的,是過去累積的大量用戶,成為銷售硬體時的最佳通路

都是產品平台,應用程式商店與亞馬遜卻大有不同

「要做全世界第一名,就要想方法製造『不公平競爭』,成長的幅度與速度才會大。」宋志倖說。大部分居家監控或安控服務,都是硬體攝影機與監控軟體一起賣,但是阿福管家「先軟體、後硬體」的商業策略有其優勢。

這種居家監控服務在「軟硬兼施」的情況之下,勢必得在亞馬遜這種電商平台上販售,相較之下競爭比較劇烈,但是阿福管家的銷售通路則是App Store與Google Play這2大應用程式商店,既然應用商店是全球用戶最多的單一電商,純軟體的競爭又少,被看見的機會就大上許多

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既然「舊手機限制」的痛點來自用戶,阿福管家將會透過App作為販售攝影機的管道——因為App是最能直接接觸到用戶的地方。
圖/ 阿福管家提供

「我們的做法是,只讓已經下載阿福管家的會員購買攝影機。」宋志倖說,手機本來就不是被做來監控攝影機的,耗電量、穩定性、記憶體、不同機型的等性能都要顧及,阿福管家靠著技術能力一一克服這些挑戰,才能吸引近5,000萬名用戶下載,所以只要在既有的阿福管家App上面曝光新的硬體攝影機,靠自然流量就能帶來銷售。

受到iPod啟發,阿福管家如何佈局「先軟體後硬體」的商業策略?

考慮到用戶體驗,阿福管家的攝影機除了在畫質、視角廣度與夜視功能比一般舊手機強之外,其他的使用方式和功能都與過去無異:透過App連線後,就可以安裝在任何需要監控的地方。

宋志倖解釋,新的攝影機產品不會影響到阿福管家的商業模式,阿福管家本質上還是個SaaS公司,不過接下來的市場佈局則參考了蘋果打造音樂產品時的策略:以軟體服務為基礎,再透過硬體延伸到所有與「居家安全」相關的應用領域。

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iPod曾掀起行動音樂的革命。

「蘋果先是做了iTunes,隔一年則推出iPod,接著是iPhone,後來又推出Music Store,所以參考這個模式,我們先有SaaS訂閱制,現在有了硬體之後,後續有更多新商業模式的可能性。」宋志倖笑著說,「甚至過去失敗的兒童安全項目,說不定也可以重新開始。」

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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