曾助烏克蘭人遠離砲火!阿福管家帶著5千萬下載優勢切入硬體,背後受蘋果啟發?
曾助烏克蘭人遠離砲火!阿福管家帶著5千萬下載優勢切入硬體,背後受蘋果啟發?
我住在烏克蘭第2大城哈爾科夫(Kharkiv),戰爭爆發後,我被砲火巨響嚇得不敢靠近窗邊。後來我找出一支舊手機並安裝了阿福管家的軟體,現在我可以待在屋內用阿福來查看屋前的狀況。謝謝阿福管家!

這是阿福管家在烏俄戰爭中收到的用戶回饋。

主打「用舊手機安裝App」就可以監控居家安全的服務的阿福管家,不僅曾獲選Google Play年度最創新App與年度最佳生活幫手App,在2018年加州大火、2020年新冠狀病毒(COVID-19),甚至是烏俄戰爭時,都為居家安全起到了關鍵作用。

「今年我們將要推出新產品了。」阿福管家創辦人宋志倖道出阿福管家接下來的計畫:阿福管家獨家的硬體攝影機。

考量到阿福管家以軟體起家,且全球擁有下載量將近5,000萬次、每月100萬新用戶加入的好成績,這個答案有些出人意料,但是宋志倖已對硬體產品思思念念了超過10年了,「我不斷觀察著市場的變化,對阿福管家來說,我認為現在推出新產品是正確的時機。」

這個正確時機的出現,還得從宋志倖成立阿福管家之前說起。

一直追逐硬體創業的夢,現在更適合築夢

「安全是人類的剛需。」這一句話,貫串了宋志倖的創業之路。

創立阿福管家之前,宋志倖的第一次創業在2010年,是一個可以被追蹤、僅有通話功能的百元手機,讓父母可以掌握孩童的位置與安全。受到物聯網興起的影響,宋志倖無論如何都想要有一個可以掌握在手的產品,「我覺得做硬體創業比較酷。」

阿福管家創辦人宋志倖
阿福管家創辦人宋志倖,一直都有個硬體創業的夢。
圖/ 阿福管家提供

不到2年時間,這次創業以失敗收場。

宋志倖回憶,當時電商的概念還不普及,硬體銷售通路有限,如果要打國際市場,還要想辦法搞定各個國家的物流、倉儲、法規與行銷等事情。硬體產品不僅賣得慢、也賣得坎坷,「在我看來,當時做硬體是不明智的,因為硬體商業複雜度對新創或新概念來說,還是太高了。」

不過,現在狀況不一樣了,讓宋志倖能再次投入硬體創業,他舉起2根指頭:「現在的市場則有2大改變。」

1.消費者對硬體消費的動能

雖然阿福管家目前的成績斐然,不過消費者的舊手機並不多,如果要再多個地方架設裝有阿福管家App的手機,除了購買新機之外別無他法。另一方面,舊手機功能較弱,夜視功能不佳、鏡頭不夠廣等「硬傷」,這也是阿福管家必須正視的問題。

2. 硬體商業的數位化

技術的突破讓廠商更願意接受小量生產,再來是倉儲、交貨、支付等環節全面數位化,物流也因為電商蓬勃發展而線上化,整體速度變快、資訊也透明,更接近軟體公司的做事方法,所以減少了許多溝通成本與等待的時間。

不過,對阿福管家來說最關鍵的,是過去累積的大量用戶,成為銷售硬體時的最佳通路。

都是產品平台,應用程式商店與亞馬遜卻大有不同

「要做全世界第一名,就要想方法製造『不公平競爭』,成長的幅度與速度才會大。」宋志倖說。大部分居家監控或安控服務,都是硬體攝影機與監控軟體一起賣,但是阿福管家「先軟體、後硬體」的商業策略有其優勢。

這種居家監控服務在「軟硬兼施」的情況之下,勢必得在亞馬遜這種電商平台上販售,相較之下競爭比較劇烈,但是阿福管家的銷售通路則是App Store與Google Play這2大應用程式商店,既然應用商店是全球用戶最多的單一電商,純軟體的競爭又少,被看見的機會就大上許多。

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既然「舊手機限制」的痛點來自用戶,阿福管家將會透過App作為販售攝影機的管道——因為App是最能直接接觸到用戶的地方。
圖/ 阿福管家提供

「我們的做法是,只讓已經下載阿福管家的會員購買攝影機。」宋志倖說,手機本來就不是被做來監控攝影機的,耗電量、穩定性、記憶體、不同機型的等性能都要顧及,阿福管家靠著技術能力一一克服這些挑戰,才能吸引近5,000萬名用戶下載,所以只要在既有的阿福管家App上面曝光新的硬體攝影機,靠自然流量就能帶來銷售。

受到iPod啟發,阿福管家如何佈局「先軟體後硬體」的商業策略?

考慮到用戶體驗,阿福管家的攝影機除了在畫質、視角廣度與夜視功能比一般舊手機強之外,其他的使用方式和功能都與過去無異:透過App連線後,就可以安裝在任何需要監控的地方。

宋志倖解釋,新的攝影機產品不會影響到阿福管家的商業模式,阿福管家本質上還是個SaaS公司,不過接下來的市場佈局則參考了蘋果打造音樂產品時的策略:以軟體服務為基礎,再透過硬體延伸到所有與「居家安全」相關的應用領域。

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iPod曾掀起行動音樂的革命。

「蘋果先是做了iTunes,隔一年則推出iPod,接著是iPhone,後來又推出Music Store,所以參考這個模式,我們先有SaaS訂閱制,現在有了硬體之後,後續有更多新商業模式的可能性。」宋志倖笑著說,「甚至過去失敗的兒童安全項目,說不定也可以重新開始。」

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本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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