中國汽車市場快速成長,智慧車研發主力聚焦於輔助駕駛開發
中國汽車市場快速成長,智慧車研發主力聚焦於輔助駕駛開發

由中國最大互聯網企業百度(Baidu)與汽車製造商吉利汽車(Geely)合資的電動車公司集度(Jidu)於8日推出了一款名為Robo-1的自動駕駛掀背車,正式宣告進入全球最大的汽車市場中分一杯羹。

根據Business Wire的報告指出,2021年中國汽車的生產量為2608.2萬輛,銷量為2627.5萬輛,和去年同期相比分別增長了3.4%和3.8%,結束了自2018年以來的連續下降,Wind資料庫的產業數據則顯示中國去年售出近2150萬輛客用車,相當於美國、歐洲和日本三個市場的銷售額總和。

隨著中國的汽車市場越來越大,除了特斯拉、蔚來汽車等新創公司或是傳統車廠紛紛加入這個市場以外,在中國互聯網產業占有一席之地的百度集團也加入戰局,一開始各家公司主要針對電池續航力及車用娛樂軟體進行角力,不過現在企業皆越來越重視輔助駕駛(Assisted-driving)的能力。

集度汽車執行長夏一平上周於概念車發表會上表示,它不但是一輛汽車,更是一個機器人,他們將藉由這款名為Robo-01的概念車來證明他們的初步設計和想法,例如將儀表板更換為長型螢幕,並以語音控制取代駕駛座的各種按鈕,未來若是允許全自動駕駛的話,方向盤還能以半月型折疊,而車輛的設計也兼顧安全和美觀,兩個用於輔助駕駛的大型感應器還能收回,除此之外,他們將運用Apollo的自動駕駛技術,讓汽車能夠在駕駛的監督下自動駕駛。

jidu-robo-1
Robo-01概念車將儀表板和各種按鈕皆移除,所有功能可以用聲控或是操作面板達成,而方向盤的設計也考量到自動駕駛的情況,能夠以半月型折疊起來。
圖/ Baidu

目前中國尚未通過自動駕駛的使用許可,所以包括特斯拉、蔚來和小鵬汽車在內的電動車廠都仍以輔助駕駛技術的開發為主,5月下旬時,中國自動駕駛技術新創公司文遠知行表示該公司得到德國工程公司的戰略投資,他們將用來開發輔助駕駛的軟體系統,預計明年可以量產和交付。

自動駕駛軟體新創公司DeepRoute.ai副總裁劉軒認為智慧汽車的定義發生了很大的變化,而自動駕駛會是消費者最關注的部分,因為消費者希望在辛苦工作一整天後可以在返家的路上獲得協助,而他分析如果降低軟體的成本將會加速自動駕駛在商業上的廣泛運用。

中國的電動車市場之所以可以有那麼快速的成長,專門研究中國汽車產業的分析公司Sino Auto Insights創辦人Tu Le表示是因為政府政策和汽油相關產業還沒有那麼根深蒂固,所以汽車電動化的速度比歐美還快,帶動整個產業的發展。

事實上中國政府也透過刺激汽車消費的一連串計劃,包括降低購車稅率和相關補貼,希望可以彌補新冠疫情期間所造成的大量銷售損失,此舉將有助於汽車的出貨量成長幅度落在個位數的中段,不過如果接下來消費情緒持續低迷,這種大量刺激初期消費的政策可能會讓2022年後的銷售前景變得黯淡。

參考資料:CNBCbusiness wireFitch RatingsWired

責任編輯:吳秀樺

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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