換個腦袋,老店YOUNG起來!
換個腦袋,老店YOUNG起來!
2002.09.15 | 科技

高科技業高喊著:「Back to basic!」回到基本面,有沒有發現,在日常生活之中,還有很多好玩的事,還有很多可以激勵人心的打拼故事,「老店」正是其中一個特別的類型。
不像高科技的冷冰難懂,朋友間聚會,談到老店的話題,每個人總是可以舉出一堆「我家鄉的xx店很有名喔」,這店家可能賣的是小吃,或者賣著特有的手工藝,很多人的青春歲月,就是因為有這些老店才顯得溫暖。
然而,生活型態的大轉變,過去的知名老店現在在做什麼?答案是,也在追求創新。

**跳脫祖傳思維

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前麥肯錫顧問彼得斯(Tom Peter)指出,經營優勢的保持,來自掌握對手『還不知道』的部份。
在一些近來再度受到矚目的老店身上,就可以發現這樣的特質。產品重新包裝、e化加物流,或者成立博物館,概念也許不是最創新,卻是領先對手的妙招。
「老店由於多是傳承數十年的技術,往往會有誰比我更懂產品的盲點,」外貿協會設計推廣中心主任張光民說,在輔導的過程中,能成功的業者,通常是能跳出祖傳思維的商家。
也因此老店創新的第一步,還是由產品及形象本身做起,「當價格與技術差別愈來愈小的時候,就必須靠形象及不斷推陳出新的產品,讓顧客心中可以產生區別感,」打了快40年的鐵,金門金合利鋼刀老闆吳增棟說,他原本也覺得擁有技術就夠了,但經過改造後發現,現在的消費者不只認同產品,更會認同商家本身的形象。
3年前的金合利,雖然擁有著有別於其他業者的鍛造技術,卻仍不敵市場價格的殺戮,於是決定改變形象,經過3年的努力,金合利不僅跳脫價格的泥淖,還多次遠渡至中國東南沿海及新加坡展售。
金合利最重要的改變,就在於把過往的歷史做了適當的組合,同時結合外部資源開發新的刀型產品。
當事情有了起頭之後,很多事就不再那麼困難,金門商業會總幹事楊清沃就說,現在金門的商家都動了起來,「因為商家發現,原來自己可以跨出金門。」

**跨出地域限制

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地域性,正是老店另一個特色,想到貢丸,就想到新竹,提到黑糖糕,就離不開澎湖。地域的限制,使得商家通路不容易擴展,想要吃老店的產品,只有跑一趟老店才能解饞,但隨著網路帶來流通革命,老店的東西有了新的出路。
台中大甲鎮瀾宮旁,以奶油酥餅聞名的裕珍馨餅店,由於鎮瀾宮媽祖的威名,香客總會買個酥餅點心當伴手。然而,與民生息息相關、一年產值約120億台幣的「烘焙食品業」,多屬家庭式區域性經營模式,規模小、資金有限,加上產品多樣、少量、變化性大,生產管理不易,更不容易引進現代化技術與觀念。
15年前,裕珍馨受到客人寄現金袋買餅的啟發,開始發展郵購的業務,業績可以抵上一個門市,這樣的成績也使得第二代思考與網路科技結合的可能性,正好第二代的陳裕民,是成大的製造工程所教授,於是裕珍馨去年開始推動電子化管理的機制,包括ERP系統、B2C網路行銷系統、門市經營管理系統及B2B基礎架構等4部份。
今年7月,正式導入網路行銷與郵購管理系統後,2個月內,就有近150筆約百萬元中秋節訂單是由網路而來,陳裕民表示,負責郵購作業人員由去年的10人降至6人,10天內處理近3000張郵購訂單(含傳統郵購與網路訂單),從接單、對帳、備貨、裝箱打包、出貨,幾乎是零錯誤。
如此一來,不僅省了開分店的成本,卻又能照顧更多客戶,對客戶的消費行為也有了更深的了解。

**重新與消費者對話

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現在的消費者,的確跟以前不太一樣。
「四年級的是吃豬油長大、五年級吃沙拉油、六年級以後是吃奶油,」郭元益餅店總經理特助李建宏比較。從事食品業十多年的他指出,這樣的改變看似細微,卻是拉開老店與消費者距離的關鍵,「所以商家不能再用口味或產品本身去溝通,我們必須重新進入消費者的生活。」
去年,郭元益在楊梅,開了糕餅博物館,讓吃西式蛋糕長大的小朋友們,有機會認識台灣糕餅的美味,由於反應熱烈,今年8月又在士林總店成立士林館,累計參觀人次突破2萬人。
不只是郭元益,仔細觀察,博物館式手法不斷在台灣各角落出現,宜蘭縣政府也有系統地推動博物館家族的計畫,像木屐、蜜餞、甲子蘭酒,台北縣鶯歌有了陶瓷博物館,現代化的展示空間,讓遊客重新用不同於實用餐具的角度認識陶瓷,這使得原本沒落的陶瓷業,找到日常工藝品的新途徑。
不同於過去參觀博物館必須正襟觀看的距離感,企業化的博物館更在意如何跟消費者互動,有吃、有玩還有拿,是必要條件,然後就可以在無形之中,將老店傳承的精神深植消費者的腦海,李建宏指出,「一旦活動成為生命的一種經驗,就等於在消費者身上植入難消抹的基因。」
老店的歷史也許是包袱,但經過時間累積的智慧與互動,卻也是後進者不容易建立的資產。老店不老,他們也有年輕新主張。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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