【圖解】台灣電費全球前5名便宜,台電3大方案漲價! 一張圖看用電現況
【圖解】台灣電費全球前5名便宜,台電3大方案漲價! 一張圖看用電現況

電價是否調漲,成為近來備受關注的議題,經濟部將在下週一(27日)召開電價審議委員會,經濟部長王美花今(23)日表示,受到俄烏戰爭持續,全球燃料價格持續高點,台電、中油財務成本承受相當大的壓力,目前台電已提出幾個方案,供下週一召開電價審議會討論。

電價調漲3劇本:全面凍漲、全面調漲3%、漲用電大戶

目前提出的方案包含「全面凍漲」、「全面調漲3%」、「漲用電大戶」,對於該如何調漲電價,各界看法不一。

在通貨膨脹嚴重,以及央行升息影響下,為減緩對於民生經濟的衝擊,電價凍漲機率仍高。針對電價是否調漲,兼任台電代理董事長的經濟部次長曾文生日前接受訪問指出,電價要反映燃料及淨零碳排的成本,同時也要考量對社會的衝擊,「不能只著眼於台電的虧損」,但他也強調,台灣電價位居全球前五名的便宜,且這2年幾乎找不到一個國家未調整電價。

若是全面調漲3%,則是依據電價公式規定,半年調漲幅不得超過3%,不過對於彌補台電虧損有限,且民生物價及小商家也會因此漲價,讓國內通膨加劇。

目前最多的討論是調漲「用電大戶」及「用電千度以上的豪宅」,估計至少漲8%,這也打破電價公式3%的設定。

氣候變遷_地球暖化
6月27日經濟部將召開電價審議委員會,面對電價調漲壓力,傳出以工業用電為優先調整對象。
圖/ shutterstock

什麼是用電大戶?台電發言人吳進忠表示,台電針對用戶區分為三種,一、低壓用戶,住宅、小商家;二、高壓用戶,如中小型工廠、三、特高壓用戶,會拉電源專線,像是用電量較大的台積電、友達等企業,「一般來說高壓以上的用戶,都屬於用電量較大的大戶」。

但低壓用戶也有「用電大戶」,吳進忠舉例,像是24小時營運的商家,用電設備如空調、冷凍櫃,每月累積用電上看千度,也屬於用電大戶的一種。

至於是否只調漲用電大戶,吳進忠表示仍要看電價審議委員會怎麼決定,台電才會進一步做電費調整。

為何工業用電大戶成為目標?

不過,只調漲用電大戶消息一出,將卸任的工商協進會理事長林伯豐批評,「不能只漲用電大戶,否則就是懲罰用電企業,製造業會出走。」

為什麼用電大戶會成為目標?根據能源局「台灣2021各部門用電量」統計,去年用電量最多的是工業部門約1614億度、占全體57%,工業用電較前一年增加約107億度,創下史上最高工業用電量,成長幅度也是近年新高。

長期關注台灣能源轉型與氣候治理的環保團體指出,「自2018年最近一次的電價調整以來,台灣三年間用電量增加了164億度,工業部門就增加了124億度,占總增幅的76%,是近年來用電成長的主要驅力。」

另一方面台灣平均電價偏低,2020年時台灣工業平均電價每度2.4461元,為全世界第6低,顯示長期以來低廉的工業電價以及連續的電價凍漲,降低產業投資節能設備、製程改善的誘因。

冷氣、夏天、電費
台灣平均電價偏低,2020年時台灣工業平均電價每度2.4461元,較住宅電價2.5596來得低,降低產業節電的動機。
圖/ 隋昱嬋攝影

賣一度電賠一度,台電前四月虧損達469億元

反觀國內電價自2018年4月國際能源價格大漲而調漲3%後,已連續四年電價維持在每度2.6253元,不料今年3月遇到俄烏戰爭造成燃料價格飆漲,根據台電提供的電價及單位成本結構比較,4月每度電平均成本來到3.07元,但電價僅2.39元,成本較價格高28%。

由於台電主要營收來自電費收入,在「賣一度電就賠一度」之下,台電1至4月稅前虧損達469億元,較去年同期獲利147億元,可說是天差地別。

面對台電虧損持續擴大,如何反應電價合理的成本,電價是否終結連8凍的局面,下週將見真章。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台電 #時事追蹤
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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