政府鼓勵日本企業員工可斜槓,公司若限制兼差必需揭示理由
政府鼓勵日本企業員工可斜槓,公司若限制兼差必需揭示理由

相較於西方國家,日本企業對於員工兼差副業態度相對較保守,然而為了活用人才,日本政府將從7月起,將要求不允許員工兼職的企業必需說明原因與理由,藉此鼓勵更多大企業開放員工從事副業,促進工作型態的多樣性,同時鼓勵更多人才進入不同的領域。

然而,日本政府這項規定並不具強制性,若是企業拒絕說明原因也並不會受到處分,但是日本政府希望與日本經濟團體聯合會進行合作,希望更多大型企業積極回應這項要求。

日本未進行自我學習者的比例
日本未進行自我學習者的比例。

根據日本經濟產業省數據顯示,日本企業的員工參與度已達世界最低水準的5%,公司不想投資員工,員工不想學習新技術,優秀的人才被「死藏」於企業內部,為了打破此不斷沈淪的惡性循環,所提出的其中一個對策便是副業的簡便化,企圖透過人才的流動打破封閉型日本職場、促進轉職與創新,甚至活用副業所得到的知識經驗、人脈來創業,進而實現日本「新創元年」的目標。

日本員工參與度的國際比較
日本員工參與度的國際比較

據《日本經濟新聞》報導,日本厚生勞動省(衛生部、勞動部)將於七月修訂方針要求公布允許員工從事副業之條件等,若不允許副業的話則應揭示理由,勞動者在選擇職場時,是否容易從事副業也將成為參考依據。

日本人才投資國際比較(佔GDP%)
日本人才投資國際比較(佔GDP%)

雖然允許員工進行副業的企業有逐漸增加的傾向,但愈是大企業對此便愈是慎重以對,因此日本政府便透過要求揭示資訊來促使企業加以因應,而此舉將有助於工作方式的多樣化,也將成為推動雇用流動化的力量。

雖無罰則但可促使企業做出回應

厚勞省將於7月修訂對於副業與兼職的方針,雖然沒有罰則等強制力,但將定位成國家對企業的要求,同時也將透過與經團連等經濟團體合作,要求禁止副業比率高的大企業等依據方針做出回應。

厚勞省的方針原則上是以所有企業為對象,促使其允許副業,企業方面的意見則是擔心若允許副業的話,則會偏廢正職的業務,將工作中累積的知識經驗、信用挪用在副業上。

現行方針是若有妨礙1、勞動者的安全,2、守秘義務,3、業務上的競爭迴避,4、公司的名譽與信用等4點任一項,企業就可以限制或禁止員工兼職副業。

厚勞省將修訂方針,要求企業揭示對於副業的態勢與理由等,雖然目前也有許多企業對於副業可否已透過社規來揭示,但未來則要求要公開於網站上,讓外部人士與投資者也能夠知曉,相關方針將經勞動政策審議會(厚勞大臣的諮詢機關)研議後正式決定。

副業補及將有助於人材成長,有副業者已佔勞動人口1成

日本政府視副業的普及將有助於人材朝成長領域移動,未來將於3年內投入4000億日圓(約29億美元),幫助勞工習得所需技能透過在職進修補助等,來支援勞動者習得所需技能。
據人力仲介公司LANCERS表示,除了正職外另有副業、或與2間以上企業簽約以兼職型態工作的日本國內勞動者,於2021年的推估有812萬人,與前年相比增加15%,佔勞動人口的1成。
許多人是透過副業與兼職而學會資訊科技(IT)等新技能,且隨著在家上班等遠距工作增加,也變得更容易接觸自身公司以外的業務;而對於企業方面來說,如果從事副業的員工能夠學到公司內部所沒有的技能或知識經驗,也有可能幫助公司的成長或開創新業務。
東京大學教授柳川範之表示:「透過資訊揭露來提升預測可能性的話,對勞動者而言將增加副業的機會。然而,重要的是到何種程度的副業不會造成問題的界線」

日本允許副業企業已超過5成,政府正推動預防過勞安全網

在歐美副業已作為多元工作方式的手段不斷擴散。在德國與英國除了在競爭企業工作外,不允許對副業的限制;而在勞動市場流動性高的美國也沒有對副業的法律限制,原則上是自由的。

在2021年PERSOL綜合研究所的調查中,在日本全面允許正職員工副業的企業有23.7%、有條件允許的企業為31.3%,最近三菱地所、IHI等大型企業也相繼開始允許副業。
厚勞省也正在推動副業的安全網,在2020年9月便訂定勞動者應事前向正職與副業任職單位申報加班時間的規定,以避免長時間勞動。
日本生理用品大廠嬌聯採取不分休假日禁止凌晨0點以後的副業,並透過每一季與上司的面談來確認副業的進展與健康狀況;零食生產商卡樂比也要求以雇用契約從事副業的員工提交副業工作地點的班表。

參考資料:日經日本經濟產業省

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #日本
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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