從消不掉的庫存網拍起家!智選家如何從零資源打造「新創3C的亞馬遜」?
從消不掉的庫存網拍起家!智選家如何從零資源打造「新創3C的亞馬遜」?

「家裡的庫存都消不掉,你真的知道怎麼做生意嗎?」這是智選家創辦人李恒大學畢業之際,和家人提及想要投入創業時發生的對話。從小協助爸媽經營電腦維修店,唸書時開始操作網拍販售電腦設備,也曾在宿舍從中國電商進口耳機、藍牙喇叭等3C做做小生意。

創業一直在李恒的未來生涯規畫中,但真正到了畢業那一刻,看著堆滿庫存的房間,他笑著說:「好像知道自己能力不足,還需要累積一些經驗。」

於是李恒先後到中國富士康、家電製造集團美的、微星電腦任職,學習供應鏈與品牌方的知識,並一邊打造智選家3C電商的雛形。現在智選家的年營業額已超過新台幣3億元,他不再是那個消不掉庫存的小夥子,甚至搖身一變,成為海外3C新創品牌進入台灣市場最得力的幫手。

一年賣出3萬支耳機,奠定基礎與名聲

在中國工作時,李恒得以第一手接觸中國3C品牌靠著供應鏈整合的升級壯大,如「亞馬遜三傑、華南城四少、坂田五虎」這些金庸武俠般的稱號,都是利用中國製造的優勢,主打跨境電商把產品放到亞馬遜、eBay等海外電商的品牌。

這原本是李恒想做的事情,但考量到打造品牌的難度與風險,所以從中國回到台灣,他確定了創業的方向,「 一開始想得很簡單,既然沒有辦法做品牌,那我想讓更多的『黑科技』在台灣也能買到。 」於是開啟了他的斜槓生涯,早上在微星上班、晚上經營智選家,挑選各種台灣買不到的3C產品上架販售。

最早智選家販售的是美的USB夾燈,主要是因為在美的工作時的人脈,雖然賣得不錯,但真正開啟轉捩點的,是無線藍牙耳機品牌TaoTronics的產品。

「我在亞馬遜發現TaoTronics擁有很高的評分、價格也很能接受,但是台灣完全找不到。」李恒說,「所以我就去找到原廠,談談有沒有機會代理。」苦於名氣不足,原廠只讓智選家小量20~30支的批貨,最終這款999元的藍牙耳機,智選家在一年內賣出了3萬支。

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李恒(左)與朱俐(右)是夫妻創業,一手建立起的智選家已擁有30萬會員、超過新台幣3億元的營收。
圖/ 攝影/蔡仁譯

除了TaoTronics的產品力外,關鍵就在於「沒有資源」,「一開始真的沒有什麼行銷資源,只能土法煉鋼地做任何可以想到的事情。」智選家共同創辦人朱俐說,當時他們想到的方式,包含在消費者搜尋、比價、爬文時給予更多精確的資訊,並力求產品頁面可以做到「好像在眼前介紹商品」而投入開箱影片拍攝,也在很早期就開始經營KOL行銷等,「當時完全沒有意識到, 內容行銷會變成智選家重要的核心競爭力 。」做出成績後,漸漸的愈來愈多3C品牌自行找上智選家,希望能透過智選家進入台灣市場。

不只是代理商,從策略面就是原廠不可或缺的夥伴

到這個時候為止,可以把智選家視為選物3C代理商,但他們的野心已超越代理的層級。

智選家瞄準的大多是新創3C品牌,這些品牌大多擁有很強的技術力或產品力,但是對於落地台灣市場的細部策略大多還有待加強,「像是拍出來的影片、文案都太技術,跟消費者沒有共鳴。」李恒說, 智選家要成為原廠品牌與消費者接觸最後一哩路的加值服務提供商 。

例如,智選家與藍牙耳機、音響品牌Soundcore的合作就不僅是代理或通路,還協助Soundcore打造台灣官網。

「我們的思考層級是站在原廠等級的,希望幫助原廠規畫完整的市場切入、產品發布、定價策略等。只有思維上得了廳堂,達到原廠的高度;也下得了廚房,跟消費者溝通,才能成為不可替代的夥伴。」李恒說。

此外,智選家也積極打造自己的電商品牌,已擁有30萬會員,在三創生活園區、永和都擁有實體體驗店,預計2年內還會陸續開設新的體驗店面,成為消費者入手3C不可或缺的管道。

而回顧這段從網拍開始的創業時光,不變的是李恒熱愛3C的心,「他真的超愛買,家裡永遠都能收到3C的包裹。」朱俐說。李恒沒有要辯解:「我跟你說,我才剛買了一個新的筆電,周末要來好好的試一下!」

Q:對於智選家的未來,最擔心的事情是什麼?
A:我害怕的是沒有辦法跟上市場的節奏、抓不準消費者的口味。3C市場的變化很快,很難保障可以長久地抓著趨勢。當選品的眼光落後,即便做再多的努力,都不一定可以成長。

Q智選家如何「選品」?
A:一開始大多產品都是我來測試與決定,但現在智選家已經擁有一個「極客(geek)小組」,由好幾位熟悉3C產業與規格的夥伴組成,會進行密集的評測與決策。同時也會參考該產品在中、美、日、韓不同的電商平台,以及YouTube、Bilibili等影音平台獲得的評價。

Q:智選家的選品方向?
A:大原則是3C周邊,但是不碰手機跟電腦。因為3C周邊比較多新創品牌,這是我們比較大的機會,他們也比較願意把進入台灣市場的策略交給我們。另外,就是電腦、手機或平板的單價成本太高,需要很高的現金流,對我們來說比較辛苦。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #電商
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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