日本KDDI故障超過30小時,民生APP失能影響3915萬人,暴露物聯網脆弱
日本KDDI故障超過30小時,民生APP失能影響3915萬人,暴露物聯網脆弱
2022.07.03 | 5G通訊

經營au等行動通訊品牌的日本大型電信業者KDDI,從2日凌晨1時35分發生全國性通訊障礙,至今超過30小時仍未完全修復。這次系統異常不僅影響個人用戶,也暴露出物聯網的脆弱。

日本放送協會(NHK)報導,KDDI社長高橋誠今天上午舉行記者會公開致歉,並表示這次受到影響的用戶數最多可能約3915萬人。

日本氣象廳表示,受到KDDI通訊不穩影響,截至今天上午11時止,在全國設置的AMeDAS(地區氣象觀測系統),共有204處無法傳送資訊,但目前對天氣及颱風預報等並未產生重大影響。

高橋說,會竭盡全力朝完全恢復正常進行因應。西日本地區會在今天上午11時左右完成搶修;東日本地區則預估在今天下午5時30分左右恢復正常。

業者致歉,當局暗示可能祭處分

高橋說,發生這麼重大的事故,他感到非常抱歉,身為經營者負有重大責任;但現在必須及早恢復網路正常運作,他會積極正視這次發生的事故,希望盡速完成搶修。

每日新聞報導,日本總務大臣金子恭之今天受訪時說,行動電話是國民生活及社會經濟的重要基礎設施,對這次發生長時間影響這麼多用戶難以使用相關服務的情況,感到非常遺憾。

金子也要求KDDI深刻理解這次事故,採取根本的解決方式防止類似情況再度發生。

日本電氣通信事業法規定,用來撥打119號等緊急通報的通訊服務,如果發生影響逾3萬用戶超過1小時的情況,就視為「重大事故」。

金子說,對這次KDDI發生的通訊障礙,「我理解屬於重大事故」,將基於相關法令「採取應有作為」。金子的說法暗示可能對KDDI祭出相應行政處分。

日本經濟新聞報導,KDDI這次的通訊障礙歷時超過30小時,可說是相當罕見情況,影響層面不光是無法使用語音通話,還擴及自動櫃員機(ATM)、汽車聯網服務等,凸顯現今物聯網(IoT)普及,一旦發生通訊故障,就會對整個生活帶來嚴重影響的問題。

物聯網普及,通訊障礙影響層面廣

根據日經整理,KDDI這次的通訊障礙在銀行部分,造成大垣共立銀行190台ATM無法使用。

在交通部分,日本航空公司在成田機場與羽田機場的工作人員無法使用無線電對講;小田急巴士公司無法使用用來掌握巴士所在位置的系統。

在物流部分,宅配龍頭黑貓宅急便(大和控股公司)無法更新配送狀況,也無法跟宅配員聯繫;JR貨物無法掌握貨櫃所在的位置,在全國車站發生列車誤點。

在汽車部分,豐田汽車公司與鈴木汽車公司提供車主緊急時可聯繫總機的聯網功能,部分無法使用。

另外受影響的民生服務還包括守護高齡者的APP無法正常運作、氣象廳AMeDAS觀測點無法傳送資料、電廠無法量測電力使用量等。

KDDI過去曾在2012年底到2013年5月,接連發生行動數據故障的大規模通訊障礙,並接受日本政府總務省行政指導,但影響所及都是個人用戶,這次出狀況的5G通訊還影響到產業界,對社會帶來更重大影響。

日本各大電信公司近年相繼發生幾起大規模通訊障礙事故,最近一起是2021年10月NTT docomo在伺服器轉換工程出問題,造成以個人用戶為主的1290萬用戶無法使用語音通話及行動數據,到完全恢復正常花了約29小時,遭總務省認定為「重大事故」,並給予行政指導。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #app #5G
往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓