日本KDDI故障超過30小時,民生APP失能影響3915萬人,暴露物聯網脆弱
日本KDDI故障超過30小時,民生APP失能影響3915萬人,暴露物聯網脆弱
2022.07.03 | 5G通訊

經營au等行動通訊品牌的日本大型電信業者KDDI,從2日凌晨1時35分發生全國性通訊障礙,至今超過30小時仍未完全修復。這次系統異常不僅影響個人用戶,也暴露出物聯網的脆弱。

日本放送協會(NHK)報導,KDDI社長高橋誠今天上午舉行記者會公開致歉,並表示這次受到影響的用戶數最多可能約3915萬人。

日本氣象廳表示,受到KDDI通訊不穩影響,截至今天上午11時止,在全國設置的AMeDAS(地區氣象觀測系統),共有204處無法傳送資訊,但目前對天氣及颱風預報等並未產生重大影響。

高橋說,會竭盡全力朝完全恢復正常進行因應。西日本地區會在今天上午11時左右完成搶修;東日本地區則預估在今天下午5時30分左右恢復正常。

業者致歉,當局暗示可能祭處分

高橋說,發生這麼重大的事故,他感到非常抱歉,身為經營者負有重大責任;但現在必須及早恢復網路正常運作,他會積極正視這次發生的事故,希望盡速完成搶修。

每日新聞報導,日本總務大臣金子恭之今天受訪時說,行動電話是國民生活及社會經濟的重要基礎設施,對這次發生長時間影響這麼多用戶難以使用相關服務的情況,感到非常遺憾。

金子也要求KDDI深刻理解這次事故,採取根本的解決方式防止類似情況再度發生。

日本電氣通信事業法規定,用來撥打119號等緊急通報的通訊服務,如果發生影響逾3萬用戶超過1小時的情況,就視為「重大事故」。

金子說,對這次KDDI發生的通訊障礙,「我理解屬於重大事故」,將基於相關法令「採取應有作為」。金子的說法暗示可能對KDDI祭出相應行政處分。

日本經濟新聞報導,KDDI這次的通訊障礙歷時超過30小時,可說是相當罕見情況,影響層面不光是無法使用語音通話,還擴及自動櫃員機(ATM)、汽車聯網服務等,凸顯現今物聯網(IoT)普及,一旦發生通訊故障,就會對整個生活帶來嚴重影響的問題。

物聯網普及,通訊障礙影響層面廣

根據日經整理,KDDI這次的通訊障礙在銀行部分,造成大垣共立銀行190台ATM無法使用。

在交通部分,日本航空公司在成田機場與羽田機場的工作人員無法使用無線電對講;小田急巴士公司無法使用用來掌握巴士所在位置的系統。

在物流部分,宅配龍頭黑貓宅急便(大和控股公司)無法更新配送狀況,也無法跟宅配員聯繫;JR貨物無法掌握貨櫃所在的位置,在全國車站發生列車誤點。

在汽車部分,豐田汽車公司與鈴木汽車公司提供車主緊急時可聯繫總機的聯網功能,部分無法使用。

另外受影響的民生服務還包括守護高齡者的APP無法正常運作、氣象廳AMeDAS觀測點無法傳送資料、電廠無法量測電力使用量等。

KDDI過去曾在2012年底到2013年5月,接連發生行動數據故障的大規模通訊障礙,並接受日本政府總務省行政指導,但影響所及都是個人用戶,這次出狀況的5G通訊還影響到產業界,對社會帶來更重大影響。

日本各大電信公司近年相繼發生幾起大規模通訊障礙事故,最近一起是2021年10月NTT docomo在伺服器轉換工程出問題,造成以個人用戶為主的1290萬用戶無法使用語音通話及行動數據,到完全恢復正常花了約29小時,遭總務省認定為「重大事故」,並給予行政指導。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:吳秀樺

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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