四足機器人將再建日本林業?目標是2050年完全自動化採伐
四足機器人將再建日本林業?目標是2050年完全自動化採伐

據日本林業廳報告顯示,由於木材需求降低、國外進口木材的競爭,使日本木材售價已降至1980年代頂點時的1/4,林業收益一蹶不振與高齡化讓林業人員不斷下滑,坐擁國土面積6成的豐富林業資源卻無法活用,如何於生產管理中導入資訊通訊技術來有效提升林業生產效率,進而實現藉由林業發展達成森林整備保全的大循環,已成為一大課題。

日本大型移動通訊公司SoftBANK與國立研究開發法人森林綜合研究所於2022年6月28日發表,為實現智慧林業與淨零碳排已開始進行將四足機器人用於搬運物品的驗證實驗,並在位於茨城縣筑波市的森林綜合研究所演示了其驗證實驗的情況。

2020年木材售價僅為1980年頂點時的25%
2020年木材售價僅為1980年頂點時的25%
圖/ 取自日本林業廳

林業的嚴酷作業現場使用四足步行機器人,目標是2050年前採伐完全自動化

據《CNET》報導,森林綜合研究所的研究總監宇都木玄表示,提案參與研究是為了解決林業所抱持的課題,現在日本國內人造林有50%達採伐適齡期,森林資源本身充足,但木材自給率僅止於40%,國產木材的供給力仍有待強化。

而更大的問題在於,儘管這10年間森林採伐面積持續增加,但當中砍伐樹木後種植幼苗進行「再造林」的比例僅有30~40%,其理由在於相比採伐所得收益,再造林所需經費更大,難以實現獲利,再加上還有栽種與照護等人工作業繁瑣、高齡化、偏遠地區勞動力不足等因素。

除此之外,近年獵人大幅減少也出現了鹿等以再造林幼苗為食的問題,被害金額達每年50億日圓。

不斷下滑的日本林業人員
不斷下滑的日本林業人員
圖/ 取自日本林業廳

再者,日本山林陡急坡面多,採伐後的樹根遍佈,地表面也散落著集材時的剩餘端材等,導致現有的機械難以進入林地,因此也難以推動再造林的機械化,對此宇都木認為,為了解決這一連串的問題,就需要具備優越走行能力與多元使用性,且為小型、有助於減碳的新型電動移動設備。
此時所注意的到就是四足步行機器人,而在本次驗證實驗中所使用的是美國Boston Dynamics的「SPOT」。對於採用的理由,宇都木列舉,是因為其具備可攀爬達30度的斜坡、可跨越30cm障礙物、可自動步行等適合林業的高性能。
加上本次僅為驗證實驗,所以才重視現時間點的性能而採用Boston Dynamics製的機器人,宇都木表示:「將來一定要以國產為目標,不然就難以加入適合職場的適切機能」。再者,在森林綜合研究所的智慧林業路線圖中,訂定了於2050年前實現含伐倒在內的完全自動化與AI生產管理,而為了實現此目標,就有必要在2030年前研發能夠在如陡斜面等不平整地面移動與操作的設備。

日本森林循環利用與SDGs關係圖
日本森林循環利用與SDGs關係圖
圖/ 取自日本林業廳

驗證森林內的通訊環境整備,以低軌衛星實現森林內無線通訊

接著,SoftBANK的CSR總部地區CSR企畫室室長安東幸治也說明相關驗證實驗的詳細內容。

他表示,本次實驗是從2021年4月開始施行,主要是為了確認四足步行機器人在山坡面之移動性等基本性能,以及能夠活用何種功能,結果發現「可在30度左右的坡面上下移動」,取得了符合預期的成果。

透過一系列的驗證被期待可進行的作業,一是使用自動行走功能來檢查防止鹿害用柵欄,另一項是搭載掃瞄器來調查檢測地表,以取得進行作業工程所需的必要資訊,且將於2022年度進行相關機能驗證。
具體來說,是使用透過準天底衛星之全球座標的自動步行控制、使用自動跟隨人體移動之「跟隨」機能來進行道具與幼苗搬運、以及複數台機器人的協調動作等。
而安東幸治也提出另一項想於今年驗證的項目,那就是森林內的通訊環境整備。通訊除了機器人的控制外,對於在林中工作的人們要以智慧型手機取得聯繫來說也是非常重要的,但森林當中訊號傳遞非常不易,所以環境改善將會是重大課題,尤其對於用慣了智慧型手機的年輕人來說,若要吸引其從事林業,如何整建通訊環境也將是重要因素。
對此SoftBANK進行了透過經由低軌道衛星來實現森林內之無線通訊的驗證實驗,與末端裝置的通訊,在機器人上採用長距離Wi-Fi、在智慧型手機上使用sXGP來連接,以確認森林內的電波傳遞特性,然而目前由於世界情勢的影響而無法使用低軌道衛星,而是改採替代手段。
在本次驗證實驗中,並未使用到在一級產業數位化等中備受矚目的5G。對此SoftBANK相關人員表示,本次的驗證實驗並不需要驗證低延遲與同時多數連接等5G所擅長的機能,所以才沒有堅持選用5G通訊方式。
當天在森林綜合研究所也展示了使用SPOT在造林地內進行自動行走實驗的情況,是由SPOT裝載水壺等12.5kg的行李上下攀爬17.5度、25度斜坡。

儘管由於當天氣溫超過30度,發生與SPOT通訊及手動操作所需的控制器熱當機導致動作停止的小插曲,但SPOT本身的動作沒有問題,能夠在搭載行李的情況下穩定地於斜坡上行走。
參考資料:CNET日本林業廳Boston Dynamics

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關鍵字: #機器人
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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