四足機器人將再建日本林業?目標是2050年完全自動化採伐
四足機器人將再建日本林業?目標是2050年完全自動化採伐

據日本林業廳報告顯示,由於木材需求降低、國外進口木材的競爭,使日本木材售價已降至1980年代頂點時的1/4,林業收益一蹶不振與高齡化讓林業人員不斷下滑,坐擁國土面積6成的豐富林業資源卻無法活用,如何於生產管理中導入資訊通訊技術來有效提升林業生產效率,進而實現藉由林業發展達成森林整備保全的大循環,已成為一大課題。

日本大型移動通訊公司SoftBANK與國立研究開發法人森林綜合研究所於2022年6月28日發表,為實現智慧林業與淨零碳排已開始進行將四足機器人用於搬運物品的驗證實驗,並在位於茨城縣筑波市的森林綜合研究所演示了其驗證實驗的情況。

2020年木材售價僅為1980年頂點時的25%
2020年木材售價僅為1980年頂點時的25%
圖/ 取自日本林業廳

林業的嚴酷作業現場使用四足步行機器人,目標是2050年前採伐完全自動化

據《CNET》報導,森林綜合研究所的研究總監宇都木玄表示,提案參與研究是為了解決林業所抱持的課題,現在日本國內人造林有50%達採伐適齡期,森林資源本身充足,但木材自給率僅止於40%,國產木材的供給力仍有待強化。

而更大的問題在於,儘管這10年間森林採伐面積持續增加,但當中砍伐樹木後種植幼苗進行「再造林」的比例僅有30~40%,其理由在於相比採伐所得收益,再造林所需經費更大,難以實現獲利,再加上還有栽種與照護等人工作業繁瑣、高齡化、偏遠地區勞動力不足等因素。

除此之外,近年獵人大幅減少也出現了鹿等以再造林幼苗為食的問題,被害金額達每年50億日圓。

不斷下滑的日本林業人員
不斷下滑的日本林業人員
圖/ 取自日本林業廳

再者,日本山林陡急坡面多,採伐後的樹根遍佈,地表面也散落著集材時的剩餘端材等,導致現有的機械難以進入林地,因此也難以推動再造林的機械化,對此宇都木認為,為了解決這一連串的問題,就需要具備優越走行能力與多元使用性,且為小型、有助於減碳的新型電動移動設備。
此時所注意的到就是四足步行機器人,而在本次驗證實驗中所使用的是美國Boston Dynamics的「SPOT」。對於採用的理由,宇都木列舉,是因為其具備可攀爬達30度的斜坡、可跨越30cm障礙物、可自動步行等適合林業的高性能。
加上本次僅為驗證實驗,所以才重視現時間點的性能而採用Boston Dynamics製的機器人,宇都木表示:「將來一定要以國產為目標,不然就難以加入適合職場的適切機能」。再者,在森林綜合研究所的智慧林業路線圖中,訂定了於2050年前實現含伐倒在內的完全自動化與AI生產管理,而為了實現此目標,就有必要在2030年前研發能夠在如陡斜面等不平整地面移動與操作的設備。

日本森林循環利用與SDGs關係圖
日本森林循環利用與SDGs關係圖
圖/ 取自日本林業廳

驗證森林內的通訊環境整備,以低軌衛星實現森林內無線通訊

接著,SoftBANK的CSR總部地區CSR企畫室室長安東幸治也說明相關驗證實驗的詳細內容。

他表示,本次實驗是從2021年4月開始施行,主要是為了確認四足步行機器人在山坡面之移動性等基本性能,以及能夠活用何種功能,結果發現「可在30度左右的坡面上下移動」,取得了符合預期的成果。

透過一系列的驗證被期待可進行的作業,一是使用自動行走功能來檢查防止鹿害用柵欄,另一項是搭載掃瞄器來調查檢測地表,以取得進行作業工程所需的必要資訊,且將於2022年度進行相關機能驗證。
具體來說,是使用透過準天底衛星之全球座標的自動步行控制、使用自動跟隨人體移動之「跟隨」機能來進行道具與幼苗搬運、以及複數台機器人的協調動作等。
而安東幸治也提出另一項想於今年驗證的項目,那就是森林內的通訊環境整備。通訊除了機器人的控制外,對於在林中工作的人們要以智慧型手機取得聯繫來說也是非常重要的,但森林當中訊號傳遞非常不易,所以環境改善將會是重大課題,尤其對於用慣了智慧型手機的年輕人來說,若要吸引其從事林業,如何整建通訊環境也將是重要因素。
對此SoftBANK進行了透過經由低軌道衛星來實現森林內之無線通訊的驗證實驗,與末端裝置的通訊,在機器人上採用長距離Wi-Fi、在智慧型手機上使用sXGP來連接,以確認森林內的電波傳遞特性,然而目前由於世界情勢的影響而無法使用低軌道衛星,而是改採替代手段。
在本次驗證實驗中,並未使用到在一級產業數位化等中備受矚目的5G。對此SoftBANK相關人員表示,本次的驗證實驗並不需要驗證低延遲與同時多數連接等5G所擅長的機能,所以才沒有堅持選用5G通訊方式。
當天在森林綜合研究所也展示了使用SPOT在造林地內進行自動行走實驗的情況,是由SPOT裝載水壺等12.5kg的行李上下攀爬17.5度、25度斜坡。

儘管由於當天氣溫超過30度,發生與SPOT通訊及手動操作所需的控制器熱當機導致動作停止的小插曲,但SPOT本身的動作沒有問題,能夠在搭載行李的情況下穩定地於斜坡上行走。
參考資料:CNET日本林業廳Boston Dynamics

責任編輯:

關鍵字: #機器人
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓