抖音、小紅書成漏網之魚？NCC納管網路平台，學者提出3點質疑|數位時代 BusinessNext

抖音、小紅書成漏網之魚？NCC納管網路平台，學者提出3點質疑

NCC日前通過「數位中介服務法」草案，學者分析，年輕人愛用的「抖音」能否納管、以及政府是否適合介入判斷哪些是優質新聞等3大問題。

NCC日前通過「數位中介服務法」草案，學者分析，年輕人愛用的「抖音」能否納管、不實訊息認定機制如何運作；以及政府是否適合介入判斷哪些是優質新聞等3大問題，應該要公開說清楚，否則難免引發質疑。

國家通訊傳播委員會（NCC）在6月底提出「數位中介服務法」草案並對外預告，要求網路平台須遵守不同程度的義務，並提出透明度報告，外界預期臉書、YouTube跟Dcard都會被納管，草案同時規範違法內容下架處理機制，也引發外界擔心侵害言論自由疑慮。

學者分析，NCC公布的草案內容有3大問題，首先是草案到底「要管誰、能管誰」，境外電商平台恐怕管不到，如果不買單的業者也可能決定退出台灣市場，但仍可持續在境外對台灣提供服務。

前NCC委員、政大傳播學院特聘教授陳憶寧受訪時直言，除了臉書、YouTube等平台外，許多年輕人非常愛用抖音，但「草案可以管到抖音嗎？」。

對於學者質疑，NCC發言人翁柏宗回應，管理中國的抖音、小紅書等平台，可能牽涉「兩岸人民關係條例」，如果陸委會、經濟部對相關服務採取處置，NCC會全力配合。但他也說，批踢踢屬於非營利組織，是否納管還要研議。

其次，在違法內容處理機制上，如何避免侵害言論自由，必須說明清楚，業界認為這也是臉書、YouTube等業者最擔心影響使用者的部分。

北科大智慧科技法律政策研究中心主任、台灣法律科技協會理事長江雅綺表示，雖然草案規範是回歸到各主管部會認定是否為不實訊息，但是一則發文究竟屬於個人意見還是不實訊息，中間仍有灰色地帶，屆時如何判斷值得深究。

政府機關處理違法內容，可向法院聲請資訊限制令，等法院核發後可要求平台下架內容。江雅綺表示，草案第18條提到，法院裁定前，相關主管機關如果認為資訊是謠言或不實訊息且違法，可以向平台要求暫時加註警示處分。

江雅綺說，條文說明提到，相關主管機關要求平台暫時加註警示處分前，建議先諮詢第三方認可的民間事實查核組織意見，但不實訊息的領域範圍廣泛，事實查核組織人力也很有限，實際運作恐怕很難落實。

至於NCC規劃另外捐助新台幣25億元成立專責機構，官員說這就像iWIN機制的「擴大版」，協助相關部會通知數位平台下架相關違法內容與不實訊息。

陳憶寧分析，歐盟的數位服務法並沒有這種設計，過去iWIN機制運作很單純、效率很高，未來這個專責機構，究竟由誰組成、如何運作都需要說明清楚。

第三是NCC另外設立專責機構，業務包括為提升網路新聞品質，可以跟第三方單位合作推動優質新聞標章機制，但政府是否適合介入決定網路上哪些是優質新聞，值得思考。

陳憶寧表示，當然可以定期舉辦優質新聞選拔獎項，但不了解在網路世界做優質新聞標章的意義。如果幫廣大的網路與社群媒體使用者判定哪些新聞是「優質」新聞，另一方面也是告訴民眾哪些是「非優質」新聞，「這是民主國家政府機關應該做的事情嗎？」

不過，草案中並沒有處理媒體跟數位平台議價一事，陳憶寧表示，絕對支持媒體跟數位平台進行議價與分潤，但新聞標章相關機制跟草案的立法精神方向並不一致，建議刪除再另外討論。

目前「數位中介服務法」草案正在預告期，後續NCC也會辦理公開說明會及公聽會蒐集外界意見。

本文授權轉載自：中央社

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。