TikTok連續4年奪下載量冠軍！Instagram、YouTube都強勢進軍短影音，龍頭怎麼應對？|數位時代 BusinessNext

TikTok連續4年奪下載量冠軍！Instagram、YouTube都強勢進軍短影音，龍頭怎麼應對？

TikTok是目前世界上發展最快的社交媒體平台之一，連續四年蟬聯下載第一，成為唯一超過Meta的APP。

TikTok自發行以來已累積超越10億用戶，打敗Google

紅遍全球的短影音平台大陸版抖音於2016年發行，國際版TikTok在2017年發行，總共覆蓋150個國家和地區，支援75種語言，從發行至今打破了許多紀錄，像是在2021年超越我們每天都在使用的Google，成為全球流量最高網站

2020年遇到TikTok在印度下架的事件，印度有10分之1人口是TikTok的活躍用戶，此事件讓TikTok失去廣大市場。即便如此仍不減用戶對他的愛戴，TikTok統計，目前全球還有有超越10億的用戶。

TikTok之所以能夠獲得如此亮眼的成績，是因為母公司背後的大數據系統，他們利用大數據分析用戶喜歡的內容，並將每個用戶感興趣的內容推薦到他的版面上，讓他們對內容產生興趣。

同時TikTok也打破音樂產業的規則，成為孕育新生代歌手的搖籃。在2020年與2021年有許多歌手從TikTok發跡。因使用者眾多，讓TikTok成為現今品牌最愛用的廣告平台，母公司字節跳動更在企業界擁有最有價值公司的稱號。

短影音漸漸成為市場主流，連YouTube都緊張

根據 Google研究調查顯示，長期接受網際網路、手機、電腦等科技產物刺激的Z世代，對於廣告資訊的平均注意力僅有8秒，而短影音正是因應這個時代趨勢而誕生的產物，在Z世代間形成了一股難以抵禦的風潮，因此，社群龍頭如Instagram、YouTube也在2020年推出相關的短影音功能，搶食市場大餅。

YouTube在公開2022年第一季度的收益時，有不少股東擔心YouTube會被TikTok趕上，即使YouTube Shorts目前全球每日平均觀看次數可達 300 億次觀看，已經是去年的4倍，但還是免不了在短影音領域與競爭對手TikTok之間的隱憂。

TikTok從發行到現在不斷優化平台功能

TikTok在2016、2017、2018年分別有3種大不相同的定位，內容生態可說是跳躍式升級，重返2016年的版本，演化至今根本看不出與現在看到的是同一款app。

最初版本的TikTok是一款直立的全螢幕15秒短影音，以音樂為主，向上滑動可發掘新影片，慢慢的進化除了版面、特效到現在可以拍攝成短影片。隨著科技演進，短影音功能在廣告和內容交替的安排，以及最近推出的AR開發平台Effect House，對於不段進化的TikTok平台，讓適用者對TikTok的喜愛不減反增。

如今TikTok獲得全球最受歡迎的應用程式，連續四年蟬聯全球APP下載量排行榜冠軍，成為第一個達到此成績的「非Meta家族」應用程式，實力不可小覷。

不過，如今各大社交與影音平台都相繼推出短影音功能，市場戰爭趨向白熱化，TikTok是否能保住龍頭地位，繼續蟬聯短影音界霸主？值得觀察

責任編輯：錢玉紘

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。