美國520億美元的晶片法案沒下文!業者將縮減投資,本土供應鏈恐夢碎
美國520億美元的晶片法案沒下文!業者將縮減投資,本土供應鏈恐夢碎

由於華府遲遲無法為規模520億美元(約新台幣1.5兆元)的美國半導體產業振興「晶片法案」提供資金,美國和亞洲的晶片製造商正在警告,它們恐怕得延後或縮減在美國的投資。

日經亞洲(Nikkei Asia)報導,美國「晶片法案」(CHIPS Act)承諾提供晶片製造商減稅和其他獎勵措施,以吸引它們在美國投資。鑑於全球晶片缺貨及美中競爭加劇,這份法案被視為對於美國經濟上與國家安全的利益至關重要。

最近宣布在美國的一些半導體投資大案,不同程度上仰賴這份法案的通過。

然而,美國半導體巨擘英特爾(Intel)在美國俄亥俄州的200億美元晶片製造廠建廠計畫,原定本月22日動土,現在已經決定無限期延後,它歸咎於晶片法案遲未通過。

英特爾告訴日經亞洲,它仍打算在俄亥俄州興建這座晶圓廠,但「晶片法案資金到位比我們預期緩慢,我們仍然不知道它何時會通過」。

全球第3大晶片代工廠、美國的格羅方德(GlobalFoundries)也指出,晶片法案的命運將影響它在美國擴產的速度與步伐。它計劃投資10億美元在紐約上州(upstate New York)蓋一座晶片廠。

晶片法案卡關,亞洲廠商更加卻步

亞洲晶片製造商則表示,它們若要將生產工作轉移到美國,晶片法案對它們而言十分重要,因為比起亞洲,在美國的營運成本較高。

其中台積電在美國亞利桑那州興建的120億美元晶片廠雖然已經動工,但與美國同業一樣,它也說建廠速度將取決於美國補助。

台灣國家發展委員會主任委員暨台積電董事龔明鑫上週在華府參加年度「選擇美國」(Select USA)投資高峰會時,接受媒體訪問表示:「台積電已經開始在亞利桑那州建廠,這基本上是出於信任,他們相信晶片法案將在國會通過。」

台積電董事長劉德音6月在年度股東大會上透露,亞利桑那州廠的建廠成本比先前估計高,他呼籲華府擴大規劃中對外國與本國晶片企業的支持。

非美國企業能否享有晶片法案獎勵,截至目前仍不明朗。因為法案通過並交由總統簽署生效後,確切將如何落實,仍將由美國商務部來做決定。

台積電
圖/ 台積電

全球第3大矽晶圓製造商、台灣的環球晶圓6月27日宣布,它將在美國德州興建一座50億美元的工廠。但董事長徐秀蘭暗示,建廠計畫是否實現,美國政府的獎勵將是關鍵。

徐秀蘭當時對記者表示:「我們十分關注晶片法案及相關投資獎勵和補助。這會真正有助我們彌補在美國製造的高成本。如果晶片法案不能盡快通過,我們很可能終將得調整我們的計畫。」

美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)說得更直接:「他們(環球晶)正在進行的這項投資,取決於國會是否通過晶片法案。」

徐秀蘭表示,若一切進展順利,政府補助如冀望到位,美國這座工廠將在今年11月左右開始興建。

Intel
圖/ shutterstock

卡關最大原因:經費與政治考量

法案卡關究竟問題出在哪裡?簡言之與經費和政治有關。

美國聯邦眾議院最先在2020年6月提出晶片法案,並在去年1月納入一份更廣泛的國防法案簽署立法。但當時國會議員無法籌到晶片法案所需資金,意味法案中的各項計畫只在紙上通過,基本上是一灘死水。

美國聯邦參議院也在去年6月通過自己版本的晶片法案,這次是包裹在美國創新及競爭法案(U.S. Innovation and Competition Act,USICA)當中。而民主黨眾議員今年稍早再提出自己版本的美國競爭法案,並把520億美元的晶片法案納入。

此後,參眾兩院國會議員持續嘗試弭平兩個晶片法案版本間的差異。兩版本在大範圍架構及所需金額上立場一致,但在若干較細微環節有歧異,例如氣候議題及貿易。

此外,針對是否有必要動用規模如此大的政府資金,來補助通常手握滿滿現金、不缺資金的半導體企業,也引發一些質疑。

華府智庫戰略暨國際研究中心(CSIS)更新美國創新計畫(Renewing American Innovation Project)主任希瓦庫馬(Sujai Shivakumar)表示:「(政治)光譜左邊和右邊都有人在問,為什麼這個相對資源豐富的產業,需要政府提供520億美元來做它們本來就應該做的事?」

不過,美國半導體協會(Semiconductor Industry Association)執行長紐佛(John Neuffer)指出:「晶片法案確實受到兩黨強力支持,以及州與地方領袖、企業領袖、國家安全專家與2/3美國選民的支持。」

支持者如今希望法案能在本月有突破進展。換句話說,也就是包含晶片法案的一個妥協後競爭法案版本能在國會通過。如果8月休會前未能達成,法案前景恐怕會更崎嶇。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #半導體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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