前進日本!啟雲科技拍貼機結合臉部追蹤強項、TapPay要幫台日支付打地基
前進日本!啟雲科技拍貼機結合臉部追蹤強項、TapPay要幫台日支付打地基

講初探日本可能有些不精確,因為啟雲科技與TapPay(喬睿科技)都跟日本有不小的淵源。只是在時間點上有些特別,這2家新創公司都把2022年視作進軍日本市場重要的開端。

同時,他們也都參與了國家新創品牌Startup Island TAIWAN在東京六本木舉辦的「Together, Go Big日臺新創高峰會」,名列受邀到日本的33家新創。

啟雲科技創辦人丘立全曾在趨勢科技、訊連科技擔任高階經理人,2家企業都在日本有拓展的實績,如訊連科技曾經有50%的營收來自日本,「所以我很常跑日本啊,至少2個月都會來一次。」丘立全在一片可以眺望六本木的窗前回憶。

啟雲科技
啟雲科技創辦人丘立全,先前曾任趨勢科技、訊連科技高階主管。
圖/ 啟雲科技

在創立啟雲科技後,丘立全已帶領團隊獲得多項肯定,曾登上Facebook的開發者大會,許多品牌Facebook的濾鏡宣傳也都出自啟雲科技之手。

但他們的第一桶金,卻是來自日本。

臉部追蹤強項結合拍貼機,啟雲科技獲進入日本敲門磚

啟雲科技的第一個產品,可以讓使用者作出3D人偶的「3D拍拍」,2014年就被日本3D列印公司相中,支付權利金買下技術用於產品之中,「但我們也找不到第二個客戶了。」丘立全說。

後續啟雲科技以3D技術做了幾次轉型,在2019年吸引行動行銷領導品牌、日本上市公司愛德威(Adways)集團的注意,希望可以在數位廣告產品中,加入啟雲科技Facebook濾鏡的技術。但後來遭遇到新冠狀病毒的侵擾,進度也就延宕下來。

啟雲科技
啟雲科技特別搬到「Together, Go Big日臺新創高峰會」活動會場的拍貼機,將是切入日本市場的產品線。不過,僅會販售軟體,尋找日本當地的硬體夥伴合作。
圖/ 啟雲科技

到了「Together, Go Big日臺新創高峰會」這天,是丘立全久違踏上日本,他搬了一台「拍貼機」到會場。這台特殊的拍貼機,內含啟雲科技研發已久的濾鏡與臉部辨識技術,比起過去拍貼機只是把圖案貼在螢幕上,啟雲科技讓圖案可以跟著人臉動,還可以辨識不同的手勢產生特殊的圖案。

「我們把機器拆一拆,分裝在好幾個行李箱帶過來,拼的時候還找不到其中一塊。」丘立全笑著說:「我們核心技術之一是臉部追蹤,其實不好推,但是從拍貼機下手就很容易讓日本人接受。」也就是說,啟雲科技的拍貼機會是進入日本的敲門磚,正在密切尋找在日本可以合作的硬體廠商。

而先前就有討論合作的愛德威集團也再次連上線,特別在台日新創活中簽訂了MOU,啟雲科技將協助導入「一站式AR技術」,在日本服務品牌客戶,「阿這台拍貼機,我就放在愛德威不帶回去啦,他們都很喜歡。」丘立全說。

從拍貼機與合作夥伴開始,接著啟雲科技今年將在日本設立辦公,並招收第一批員工。再一次——不過對丘立全來說是再兩次、三次——前進日本市場。

「今年我們會搞定日本的牌照、2023年正式進軍日本。」TapPay共同創辦人廖宗綸說。

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TapPay於今年被PChome子公司廿一世紀數位科技,以換股方式併購。圖為TapPay共同創辦人廖宗綸。
圖/ 蔡仁譯攝影

一般消費者可能不熟悉TapPay,該公司在2017年取得Apple及Google在台灣第一張發行的支付處理牌照、2018年成為VISA、MasterCard亞太區安全代碼合作夥伴。擁有破萬家客戶,2021年處理的交易金額超過新台幣500億元,服務範圍涵蓋台灣、馬來西亞、泰國等地。

TapPay可以說是台灣許多支付功能背後的支柱。

台灣各支付功能背後支柱,TapPay進軍日本先鎖定入境業務

不過,TayPay在2019年就獲得日本上市公司Ai Holdinds投資,共同創立日本子公司「日本チェリー株式会社」(英文:Japan Cherri Limited)攜手拓展日本業務。同樣也因為疫情關係,稍稍打亂了原先設定的時程與佈局。

在邊境管制放寬後,TapPay也重振旗鼓,準備再次於日本市場發展。

「但是我們不可能跟日本既有的廠商硬碰硬,第一階段會鎖定inbound(入境)業務,提台灣有意到日本發展的公司建立支付的基礎建設。」廖宗綸說。

也就是說,在台灣使用TapPay服務的公司,如果想到日本發展,就不需要再重新調整或串接系統,用原先跟TapPay串好的功能落地日本。

「日本人很在乎流程跟細節,特別是關乎金流的支付服務,每一個流程都要嚴格把關、每一個細節會遇到什麼風險都要考慮進去,對台灣公司來說是很複雜的過程。」廖宗綸說。

舉例來說,如果錢包業者或新創公司想在日本也能使用,僅需微調即可擴充日本當地各項支付工具與收款服務,能夠節省下與日方冗長的打交道時間與人力成本,快速前往日本市場。「一來我們可以把原有客戶帶來日本;二來我們也可以替日本的商家帶來inbound的業務。」廖宗綸說。

TapPay預計於今年年底,進駐中華開發創新加速器於日本的共同辦公室,「市場是很動態的,慢慢站穩之後,再來看日本還有什麼空缺的支付服務。」廖宗綸說。

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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