Welcome!陌生城市,給你「家」的款待
Welcome!陌生城市,給你「家」的款待
2002.08.15 |

行天宮總是喧騰,老擠滿想求幸福的善男信女,相隔一個街墎不到,有一棟12層樓高的黑色建物,才走近,門僮(door man)馬上帶著笑意,親切地喊出你的名字,一面詢問此趟旅程是否有趣,一面陪伴至櫃臺前做完check-in,然後,幾年前曾為你提過行李的服務人員前來跟你打招呼:「嘿!好久不見。」走到房間內,你發現書桌上已經擺好印有你名字的信封信紙,旁邊還有6張名片,名片上的住址是亞都麗緻。
是的,這裡是亞都麗緻,充滿最多故事的五星級飯店。
跟其他五星級飯店相比,200間房的亞都麗緻算是台北最小的五星級飯店(凱悅、京華酒店都有800間房,較小的遠東飯店也有400間房);以地理位置來看,位在民權東路、吉林路口的亞都麗緻,跟其他座落在商業精華區的競爭對手相較,絲毫討不到便宜。
可是,23年來,亞都麗緻旺季住房率始終維持在85%,像雲門舞集創辦人林懷民、大提琴家張正傑等藝文人士,都是亞都麗緻的常客。
亞都麗緻這樣的「小」飯店,為什麼能吸引國外商務人士源源不斷地上門?
「亞都麗緻不只是一家飯店,而是『台北的家』,」學生時代曾在亞都麗緻實習,因認同亞都文化而加入的行銷業務部協理蘇恩聖說。
知名作家柏楊在《總裁獅子心》一書中的代序提到,數年前住在亞都麗緻時,曾經要服務生幫他找一個傾斜帶有燈光的繪圖桌,當他下次造訪時,他驚奇的發現,已經有這麼一張桌子豎立在住房裡……。
這就是亞都麗緻,只要來過一次,第一線員工會詳實記錄你的喜歡︰會把書桌移到床邊,迎賓水果籃裡只吃蘋果……,當你下次再到亞都時,房內陳設都是自己最習慣的樣子,那種熟悉感,會讓你覺得好像回到家裡,可以赤著腳自由跑跳……。

**扮演國際旅人的「家」

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「A hotel is made by men and stone.」(旅館是由人和石頭建構而成)亞都麗緻總裁嚴長壽曾在員工培訓結業典禮上說,再好的硬體都只成就一半,只靠地理位置等先天條件無法勝出,嚴長壽一開始就鎖定「服務」,做為致勝法則。
「經過5、6個小時飛行,商務人一進到飯店,只想好好休息,」行銷業務部協理蘇恩聖說,所以要讓客人一進到亞都,就彷如回到「台北的家」。
除了客房擺設按個別客人習慣外,每星期二、四晚上還有一場「Ritz hour」,邀請住房客人到吧台免費使用飲料,用來促進客人間彼此交誼。「很多商務人士都是隻身來台灣,」蘇恩聖說,身處異地難免有些孤獨,所以透過這個時段,亞都公關部門或業務單位等,從中穿梭牽線,介紹同產業或來自同個國家的旅人認識,「讓客人不只來台灣出差,還能交到新朋友,」蘇恩聖笑著說。
這是亞都麗緻,努力扮演國際旅人「家」的角色。
但是,營造出「家」的氣氛,也要亞都300名員工徹底實行服務細節,才能完美呈現家的溫暖。
「選人重要,訓練更重要,」亞都麗緻行銷業務部協理蘇聖恩說,每一個新進員工要先到相關部門實習,才會回到崗位上工作,如此一來,就能把服務品質做到細緻。

**把每一個客人都當成VIP

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蘇恩聖舉例,新進訂房組員工要先到房務組(house keeping)跟著打掃整理房間,乍看之下,訂房跟房務是兩件事,為什麼亞都要如此安排?「新進人員藉著整理房間,可以知道房內有什麼設備,客戶來電訂房時,才能做合適推薦,」蘇恩聖解釋。接著,訂房組新人會被送往前台服務,學習與客人的進退應對之道,最後再回到訂房組「正式上班」。
光知道硬體設施及工作流程還不夠,從事飯店服務,還要有一顆柔軟細膩的心。「員工要把每一個客人都當成VIP,」蘇恩聖說,幾年前在亞都麗緻實習的他,有一次跟著房務員整理房間時,看到房務員把書桌上的電話,移到左邊床頭櫃,蘇恩聖好奇地問,才知道房客喜歡在床上講電話,「想在客人之前,一直是我們的理念。」蘇恩聖表示。
當然,為要徹底推動「服務至上」,亞都麗緻也經歷過陣痛。2001年1月亞都將總機改成顧客服務中心,稱之為「One-Stop Service」,也就是客戶拿起電話只要按一個鍵,無論是客房服務(room service)、洗衣服務等都可完成,因為「客人拿起電話常搞不清楚要打到哪裡,」蘇恩聖解釋這項改變的由來。
但是,這項對客人方便的服務,卻在亞都麗緻內部引起抗爭。「那是一個戰國時期,」蘇恩聖回憶,需要客戶服務的來電,可能被總機小姐接到,或是想要餐飲服務的要求,卻被客戶服務部接到,轉換到工作者角色來看,每一個員工都要具備兩項,甚至三項以上能力,才能滿足來電端需求。
「很多員工懷疑:為什麼我要學這麼多?」蘇恩聖說,甚至有員工醞釀集體離職,經歷三個月調整試驗,證明這項轉變讓客人感覺更便利後,當初揚言離開的員工也繼續留任。
6點鐘一到,亞都麗緻上下為準備晚餐而忙碌起來,步出亞都麗緻大門,門衛依然笑著跟我們道別,站在民權東路上,眼前盡是下班車潮,回頭一看,燈火中的亞都麗緻隱隱地散發幸福溫暖的光亮。

幸福感企業守則
1.每一個員工都是主人:面對客人時,員工要能以招待朋友來家裡玩的心情照料他們。
2.永遠想在客人前面:例如,印上名字及亞都麗緻地址的名片,客人可以給見面的朋友,以方便聯絡;語言不通的外國人,可以用名片讓計程車司機知道地址。
3.尊重客人的獨特性:第一線員工會把客人需求做成紀錄,回報給房務部建檔,下回客人再來時,房內擺設會依紀錄安排。
4.絕不輕易跟客人說NO!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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