特斯拉大裁員掀起科技巨頭爭奪戰！蘋果、亞馬遜、微軟都想搶頂級人才|數位時代 BusinessNext

特斯拉大裁員掀起科技巨頭爭奪戰！蘋果、亞馬遜、微軟都想搶頂級人才

近來經濟不景氣，特斯拉大幅度裁員數百名員工，而這些流入勞力市場的人才，也成為電動車新創、科技巨頭爭搶的目標。

特斯拉大裁員，成競爭對手爭搶人才機會

被特斯拉裁員、流入人才市場的員工，就像丟到鯉魚池裡的飼料，很快被搶食殆盡。高階經理人網站Punks & Pinstripes追蹤457位特斯拉離職員工的LinkedIn，發現各大廠商正在努力分食這些電動車領域的頂尖人才。

在特斯拉大刀一揮，裁去自駕部門200名員工時，其中被一同解僱的主管在LinkedIn上發文表示，裁員與員工表現無關，也代表著這些被釋出的人才並不是特斯拉的後段班。

Punks & Pinstripes的報告中，電動車新創Rivian及Lucid Motor合計便僱用90位特斯拉前員工，其中Rivian僱用了多達56人，更是所有公司當中延攬人數最多者。

Rivian一直積極僱用特斯拉的前員工，不包含這次裁員影響在內，過去兩年來已經僱用數百名特斯拉前員工，並曾經請來特斯拉的前高管羅德．寇普斯（Rod Copes）擔任營運長，儘管他在今年1月下台，淡出了管理層。

Rivian甚至因為大肆僱用特斯拉前員工，在2020年被特斯拉一狀告上法院，指控Rivian僱用超過170名特斯拉前員工，並聲稱至少有4名員工竊走了商業機密，還有2名擁有嫌疑。

蘋果、亞馬遜大啖特斯拉人才

另外，不光是電動車新創，希望藉由員工在特斯拉培養出的經驗，協助他們度過最艱難的時期，科技巨頭同樣對特斯拉的員工很感興趣。蘋果及亞馬遜在這波特斯拉裁員潮中，合計僱用了102人。

蘋果多年來一直傳出在祕密研發電動車、自駕技術，加上車載服務也是蘋果拓展的方向，特斯拉人才對他們自然非常有吸引力。早在2018年時，馬斯克就曾經抱怨過，他們的錢比蘋果少100倍，出不起相同的待遇，導致人才不斷被挖角而流失。

去年11月，蘋果也僱用了一名特斯拉自駕部門的前主管克里斯多福．摩爾（Christopher Moore），傳出計畫藉由他的力量協助祕密進行代號為「泰坦計畫（Project Titan）」的電動自駕車項目。

而亞馬遜雖然沒有自主研發電動車的消息，卻也十分渴望特斯拉的優秀人才。上個月，馬斯克曾宣佈結束遠端辦公，倘若員工每週不進辦公室至少40個小時的話，將視同離職。

根據《Business Insider》報導，亞馬遜和微軟的人資就立刻打電話給特斯拉員工，希望趁這個機會多挖角一些人才。AWS招募主管澤法爾．喬爾杜里（Zafar Choudhury）在LinkedIn上發文表示，「要是火星皇帝不想要你，我很樂意帶你來AWS。」

值得注意的是，雖然電動車新創與科技巨頭爭搶特斯拉人才，開始擁抱電動車的傳統車廠，卻幾乎沒有在這波特斯拉裁員潮中取得成果。Punks & Pinstripes追蹤的457人當中，只有8人最後去了福特、通用汽車等車廠，但不確定是傳統車廠沒有積極主動招募，或者這些品牌對特斯拉人才的吸引力不大。

近來惡劣的經濟狀況，嚴重衝擊了這間電動車龍頭，位於柏林、德州的兩座新廠房如巨大的熔爐燒掉了他們龐大的金錢，加上原料、油價上漲讓電動車成本持續上升，或許是特斯拉不得不宣佈此次裁員的原因。

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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