馬斯克終止收購,Twitter將對簿公堂,尋求法律途徑以維持交易進行
馬斯克終止收購,Twitter將對簿公堂,尋求法律途徑以維持交易進行

全球首富伊隆馬斯克(Elon Musk)上週五(8日)向美國證券交易委員會提出申請,希望終止以440億美元收購Twitter的交易,原因為Twitter嚴重違反彼此的協議,並且在談判期間做出「虛假和誤導性」的陳述。

馬斯克控Twitter違反協議,決定終止交易

馬斯克的律師團隊表示,近兩個月來,馬斯克為了評估Twitter平台上的虛假和垃圾帳戶的普遍姓,一直向Twitter尋求必要的數據資料,不過該平台有時候會無視馬斯克的要求,以及用看似不合理的理由拒絕,又或是表面上配合、實質上提供的是不完整和不可用的資訊。

馬斯克基於自己對於Twitter平台上的垃圾帳戶進行初步調查,認為Twitter針對垃圾帳戶所提供的資訊不是虛假的、就是帶有重大誤導性,因此律師麥可林格(Mike Ringler)認為Twitter違反了收購協議,並指出Twitter近期裁員時沒有依照程序取得馬斯克同意一事,也並無盡到協議所規定的義務。

Twitter自認都有配合對方要求,有信心推動收購交易

不過Twitter董事長布萊特泰勒(Bret Taylor)表示,該公司董事會將會按照原定與馬斯克所商定的價格和條款完成交易,面對馬斯克提出的終止合約申請,Twitter將會採取法律行動以完成收購協議,他們有信心在法院中取得勝利。

面對馬斯克的指控,Twitter認為已經竭盡全力遵守當初馬斯克提出的要求,5月時該公司執行長即寫了一篇文章說明他們是如何確認機器人用戶的數量,到了6月初,Twitter也開放了存取權限給馬斯克,方便他接收和分析所有發布的推文,Twitter也在7日時告訴媒體,他們每天已阻止超過100萬個垃圾郵件帳戶,向大眾證明該公司已經控制這些機器人和垃圾信件。

雖然在馬斯克宣布要收購Twitter時,該公司的股價有過些微漲幅,但自4月4日以來,Twitter股價已下跌26.34%,市值只剩283.1億美元,週五的收盤價更來到了36.81美元,遠低於馬斯克宣稱的54.2美元收購價。

反觀特斯拉的股價,在馬斯克決定終止收購Twitter的消息一出,市場反應相當積極,周五當天上漲了14.51%,收在752.29美元,過去曾有特斯拉股東公開表示對於馬斯克同時營運多間公司的擔憂,或許特斯拉近來上漲的股價也反映著股東不樂見馬斯克收購Twitter。

如今馬斯克選擇走上對薄公堂以取消交易這條路,代表著兩方皆必須向法官說明和舉證對方違反了哪些協議的條款,里士滿大學法學院教授卡爾‧托拜厄斯(Carl Tobias)認為,馬斯克相較之下必須擁有更確切的依據才有辦法說服法官,否則他將只有支付10億美元的違約金、或是硬著頭皮完成收購程序兩種選擇而已。

參考資料:The VergeCNBCThe VergeTech Crunch

責任編輯:吳秀樺

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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