推特垃圾帳戶問題未解決,馬斯克可能放棄收購
推特垃圾帳戶問題未解決,馬斯克可能放棄收購

7月8日消息,在美國當地時間週四舉行的電話會議上,推特加大了對其平台上虛假帳戶計算準確性的辯護力度,以解決這個被特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)視為潛在收購障礙的問題。

每天會刪除超過100萬個虛假帳戶

推特高階主管宣指出,該公司每天刪除超過100萬個包括機器人和垃圾郵件在內的垃圾帳戶。此外,在人們無法驗證的情況下,推特每週還會鎖定數百萬個疑似垃圾郵件的帳戶,並進行密切關注。

此前,馬斯克暫時擱置了價值440億美元的收購協議,除非推特能拿出證據,證明垃圾郵件帳戶和機器人帳戶在該平台用戶中所佔比例不到5%。他還曾表示,收購推特後,他最重要的任務之一就是「擊敗垃圾郵件機器人,否則就死在嘗試中」。

在最近的電話會議上,推特重申,垃圾郵件帳戶在接受廣告服務的用戶中所佔比例遠低於5%,而且這個數字自2013年以來始終沒有改變。

推特表示,人工核查人員會隨機手動檢查數千個推特帳戶,同時結合公共和私人數據,以計算該平台上垃圾郵件帳戶和機器人帳戶的比例,並向股東報告。

該公司還強調,由於在計算中需要更多需要私人資訊,如網路地址、地理位置數據和聯繫人資訊等,因此推特認為外部審計人員無法準確地對此類帳戶進行估算,但其拒絕就將向馬斯克提供的數據類型置評。

今年5月,馬斯克對推特計算虛假帳戶的方式提出質疑,並「擱置」了交易。馬斯克曾表示,他認為這個比例可能更接近20%,但他沒有提供證據證明推特披露的資訊不可靠。

推特董事會堅稱,該公司正在按照預期協議推進收購事宜。此前有報導稱,推特高階主管對員工表示,交易從未被擱置。知情人士透露,雙方在進行了一系列法律溝通後,推特最近幾周向馬斯克提供了歷史推文數據。

在向記者發布的簡報中,推特高階主管拒絕透露該公司是否與馬斯克分享了私人用戶資訊。他們只表示,推特完全遵守了收購協議的義務,用戶資訊的隱私對公司很重要。

多年來,推特和競爭對手的平台始終試圖通過內容審核團隊和人工智慧(AI)工具清除虛假帳戶,但許多人將垃圾郵件和機器人帳戶描述為「打地鼠」問題,因為壞人總會不斷更新他們的方法。

高階主管們表示,有些合法用戶可能看起來是假的,因為他們保留了自動生成的用戶名,而且從來沒有採取額外的步驟更改。對此,推特可以使用不向公眾提供的私人資訊確定他們是否是真人。

週四,推特還宣布其招聘團隊裁員30%,以應對日益增長的業務壓力和馬斯克的潛在收購。此次裁員發生在推特5月份宣布將暫停招聘並尋求削減成本之後。由於業務需求的調整,該公司正在重組和縮減人才招聘團隊。該公司表示,預計此次裁員將影響不到100人,且僅限於人才招聘團隊。

推特發言人證實了裁員消息,但拒絕進一步置評。他說,鑑於暫停招聘,推特正在重新安排包括招聘人員在內的人才招聘團隊的優先級,以確保公司以高效、負責的方式維持運行。

馬斯克收購即將告吹?

在馬斯克收購推特的交易中,機器人和垃圾郵件帳戶問題已經成為關鍵影響因素之一。據三位知情人士透露,這筆收購交易面臨嚴重危險,因為馬斯克的陣營已經得出結論,推特關於虛假帳戶的數據無法核實。

知情人士表示,馬斯克的團隊已經停止了有關這筆交易融資的某些討論,包括與被稱為「可能支持者」的討論。

最近幾週,馬斯克與投資者的談判有所降溫,因為他的團隊對最近從推特收到的向企業客戶出售的大量數據提出了質疑。馬斯克的團隊對虛假帳戶數據的懷疑表明,他們認為自己沒有足夠的資訊來評估推特作為一家企業的前景。

知情人士稱,現在馬斯克的團隊已經得出結論,推特關於虛假帳戶的數據無法核實,預計該公司將採取潛在的激烈行動。他們表示,馬斯克的團隊可能很快就會改變方向,但他們沒有給出確切的解釋。

如果馬斯克退出這筆交易,很可能會引發一場大規模的法律大戰。因為該交易的條款規定,馬斯克必須支付10億美元「分手費」才能終止交易。但法律專家表示,如果馬斯克放棄交易的理由不是基於公司的基本業務,推特可以繼續嘗試迫使馬斯克完成收購。

今年4月提出收購要約時,馬斯克放棄了深入調查推特財務狀況的權利。不久之後,人們開始質疑他是否真的會將交易進行到底。全球科技股的拋售大幅削減了馬斯克的個人資產淨值,他曾利用這些資產獲得購買推特所需債務融資的承諾。

至少從今年5月開始,馬斯克履行交易的熱情就受到了質疑,當時他表示,該交易將「擱置」,並指責推特隱瞞資訊。但推特反駁稱,該公司本著誠信行事,並提供了交易條款要求的所有內容。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #推特
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
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台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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