推特垃圾帳戶問題未解決,馬斯克可能放棄收購
推特垃圾帳戶問題未解決,馬斯克可能放棄收購

7月8日消息,在美國當地時間週四舉行的電話會議上,推特加大了對其平台上虛假帳戶計算準確性的辯護力度,以解決這個被特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)視為潛在收購障礙的問題。

每天會刪除超過100萬個虛假帳戶

推特高階主管宣指出,該公司每天刪除超過100萬個包括機器人和垃圾郵件在內的垃圾帳戶。此外,在人們無法驗證的情況下,推特每週還會鎖定數百萬個疑似垃圾郵件的帳戶,並進行密切關注。

此前,馬斯克暫時擱置了價值440億美元的收購協議,除非推特能拿出證據,證明垃圾郵件帳戶和機器人帳戶在該平台用戶中所佔比例不到5%。他還曾表示,收購推特後,他最重要的任務之一就是「擊敗垃圾郵件機器人,否則就死在嘗試中」。

在最近的電話會議上,推特重申,垃圾郵件帳戶在接受廣告服務的用戶中所佔比例遠低於5%,而且這個數字自2013年以來始終沒有改變。

推特表示,人工核查人員會隨機手動檢查數千個推特帳戶,同時結合公共和私人數據,以計算該平台上垃圾郵件帳戶和機器人帳戶的比例,並向股東報告。

該公司還強調,由於在計算中需要更多需要私人資訊,如網路地址、地理位置數據和聯繫人資訊等,因此推特認為外部審計人員無法準確地對此類帳戶進行估算,但其拒絕就將向馬斯克提供的數據類型置評。

今年5月,馬斯克對推特計算虛假帳戶的方式提出質疑,並「擱置」了交易。馬斯克曾表示,他認為這個比例可能更接近20%,但他沒有提供證據證明推特披露的資訊不可靠。

推特董事會堅稱,該公司正在按照預期協議推進收購事宜。此前有報導稱,推特高階主管對員工表示,交易從未被擱置。知情人士透露,雙方在進行了一系列法律溝通後,推特最近幾周向馬斯克提供了歷史推文數據。

在向記者發布的簡報中,推特高階主管拒絕透露該公司是否與馬斯克分享了私人用戶資訊。他們只表示,推特完全遵守了收購協議的義務,用戶資訊的隱私對公司很重要。

多年來,推特和競爭對手的平台始終試圖通過內容審核團隊和人工智慧(AI)工具清除虛假帳戶,但許多人將垃圾郵件和機器人帳戶描述為「打地鼠」問題,因為壞人總會不斷更新他們的方法。

高階主管們表示,有些合法用戶可能看起來是假的,因為他們保留了自動生成的用戶名,而且從來沒有採取額外的步驟更改。對此,推特可以使用不向公眾提供的私人資訊確定他們是否是真人。

週四,推特還宣布其招聘團隊裁員30%,以應對日益增長的業務壓力和馬斯克的潛在收購。此次裁員發生在推特5月份宣布將暫停招聘並尋求削減成本之後。由於業務需求的調整,該公司正在重組和縮減人才招聘團隊。該公司表示,預計此次裁員將影響不到100人,且僅限於人才招聘團隊。

推特發言人證實了裁員消息,但拒絕進一步置評。他說,鑑於暫停招聘,推特正在重新安排包括招聘人員在內的人才招聘團隊的優先級,以確保公司以高效、負責的方式維持運行。

馬斯克收購即將告吹?

在馬斯克收購推特的交易中,機器人和垃圾郵件帳戶問題已經成為關鍵影響因素之一。據三位知情人士透露,這筆收購交易面臨嚴重危險,因為馬斯克的陣營已經得出結論,推特關於虛假帳戶的數據無法核實。

知情人士表示,馬斯克的團隊已經停止了有關這筆交易融資的某些討論,包括與被稱為「可能支持者」的討論。

最近幾週,馬斯克與投資者的談判有所降溫,因為他的團隊對最近從推特收到的向企業客戶出售的大量數據提出了質疑。馬斯克的團隊對虛假帳戶數據的懷疑表明,他們認為自己沒有足夠的資訊來評估推特作為一家企業的前景。

知情人士稱,現在馬斯克的團隊已經得出結論,推特關於虛假帳戶的數據無法核實,預計該公司將採取潛在的激烈行動。他們表示,馬斯克的團隊可能很快就會改變方向,但他們沒有給出確切的解釋。

如果馬斯克退出這筆交易,很可能會引發一場大規模的法律大戰。因為該交易的條款規定,馬斯克必須支付10億美元「分手費」才能終止交易。但法律專家表示,如果馬斯克放棄交易的理由不是基於公司的基本業務,推特可以繼續嘗試迫使馬斯克完成收購。

今年4月提出收購要約時,馬斯克放棄了深入調查推特財務狀況的權利。不久之後,人們開始質疑他是否真的會將交易進行到底。全球科技股的拋售大幅削減了馬斯克的個人資產淨值,他曾利用這些資產獲得購買推特所需債務融資的承諾。

至少從今年5月開始,馬斯克履行交易的熱情就受到了質疑,當時他表示,該交易將「擱置」,並指責推特隱瞞資訊。但推特反駁稱,該公司本著誠信行事,並提供了交易條款要求的所有內容。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

關鍵字: #推特
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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