Uber涉違法機密文件曝光,遊說政要暗助內幕醜聞連環爆
Uber涉違法機密文件曝光,遊說政要暗助內幕醜聞連環爆

全球知名叫車平台Uber近期面臨大量內部文件外流,揭露該公司在積極向全球擴張的過程中,為了達到公司目的,如何忽視法律、秘密遊說各國政府以及接受政治人物後援的內幕。

這些機密文件被洩漏給《衛報》,該報社負責主要調查,並與國際調查記者聯盟等媒體組織共享,這些文件涵蓋了2013年至2017年整整5年、以及Uber在全球40個地區業務發展的資料,其中包含83,000封電子郵件,以及其他包括對話在內的1,000份文件,雖然Uber無情的商業手法廣為人知,但透過機密文件的公開,也讓人們能以另一種視角了解Uber為了達到公司的目的,可以做到何種地步。

前執行長作風具爭議,為目的不擇手段

特別是時任Uber執行長兼創辦人特拉維斯‧卡蘭尼克(Travis Kalanick)行事作風較具爭議性,Uber剛往海外推出時屢遭當地計程車產業強烈抵制,時常引發暴力示威活動,當時Uber的高層曾警告希望公司不要派Uber司機參與位於法國的抗議活動,因為這可能會激化現場氣氛,讓Uber司機成為計程車司機發洩怒火的對象,但卡蘭尼克卻表示,他認為這一切會是值得的,因為暴力保證「成功」,司機遭受攻擊將能換來外界同情的目光。

法國是Uber首個進駐的歐洲城市,而2014年剛被任命為經濟部長的馬克宏(Emmanuel Macron)認為,Uber將帶來新的就業機會和經濟成長,再加上當年10月他便與卡蘭尼克和其他高官、倡議者等一同開會,這也奠定了馬克宏作為Uber強力後盾的開端,除了在修法方面幫了Uber相當大的忙,甚至還允許原先被政府禁止的UberPop在法國上市,讓沒有計程車執照的駕駛可以用折扣價提供乘車服務,雖然後來UberPop也因為當地計程車的抗爭活動過於激烈而暫停執行,但馬克宏在任經濟部長的期間仍提供相當多優待給Uber。

馬克宏
馬克宏在Uber進入法國市場時給予許多法律上的協助。

這些文件還表明Uber擅長尋求非官方的權力捷徑,他們通常不會按照規定來,而是直搗權力核心,再透過朋友或是中間人施加影響力,藉此獲得各國權貴人物的投資,以及收買學者讓他們支持此種商業模式並進行正面的相關研究,資料還指出身為前歐盟數位專員、布魯塞爾高級官員之一的尼莉‧克羅斯(Neelie Kroes)在卸任前甚至也曾替Uber秘密遊說,這有可能已經違反了歐盟的道德規定。

除此之外,剛開始Uber的拼車叫車服務的合法性在很多國家都處於灰色地帶,警察或是監管單位為了取締Uber會透過下載該公司APP,以便對Uber司機開罰和扣押汽車來打擊無牌車營業,而Uber在數十個國家的辦公室都曾多次遭到當局的突擊搜查,為了防止當局蒐集相關證據,Uber公司內部有個「終止開關(kill switch)」,當Uber受到突襲之後,根據高層的暗示IT部門可以隨即切斷公司數據系統的訪問功能。

Uber為過去錯誤價值觀道歉,籲大眾冷靜審視近5年改變

Uber發言人表示儘管該公司過去的種種行為明顯不符合目前的企業價值觀,但他們並不會為此找藉口,不過也希望大眾可以根據他們過去五年所做的努力,以及未來的計劃來評判Uber這間公司,發言人也承認過去公司在給司機的待遇有不妥之處,但表示沒有人,包括前執行長卡蘭尼克在內,希望對優步司機實施暴力,Uber從來沒有人會對此感到開心,發言人還提到「終止開關」確實不應該用來阻撓合法的監管行動,並已經在2017年執行長交接時停止使用該系統。

參考資料:The GuardianBBCTech Crunch

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #Uber
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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