Uber涉違法機密文件曝光，遊說政要暗助內幕醜聞連環爆|數位時代 BusinessNext

Uber涉違法機密文件曝光，遊說政要暗助內幕醜聞連環爆

Uber由於內部資料外流，因此爆出過去不擇手段只為讓各國支持該平台的上市，揭露背後許多遊說內幕。

前執行長作風具爭議，為目的不擇手段

特別是時任Uber執行長兼創辦人特拉維斯‧卡蘭尼克（Travis Kalanick）行事作風較具爭議性，Uber剛往海外推出時屢遭當地計程車產業強烈抵制，時常引發暴力示威活動，當時Uber的高層曾警告希望公司不要派Uber司機參與位於法國的抗議活動，因為這可能會激化現場氣氛，讓Uber司機成為計程車司機發洩怒火的對象，但卡蘭尼克卻表示，他認為這一切會是值得的，因為暴力保證「成功」，司機遭受攻擊將能換來外界同情的目光。

法國是Uber首個進駐的歐洲城市，而2014年剛被任命為經濟部長的馬克宏（Emmanuel Macron）認為，Uber將帶來新的就業機會和經濟成長，再加上當年10月他便與卡蘭尼克和其他高官、倡議者等一同開會，這也奠定了馬克宏作為Uber強力後盾的開端，除了在修法方面幫了Uber相當大的忙，甚至還允許原先被政府禁止的UberPop在法國上市，讓沒有計程車執照的駕駛可以用折扣價提供乘車服務，雖然後來UberPop也因為當地計程車的抗爭活動過於激烈而暫停執行，但馬克宏在任經濟部長的期間仍提供相當多優待給Uber。

這些文件還表明Uber擅長尋求非官方的權力捷徑，他們通常不會按照規定來，而是直搗權力核心，再透過朋友或是中間人施加影響力，藉此獲得各國權貴人物的投資，以及收買學者讓他們支持此種商業模式並進行正面的相關研究，資料還指出身為前歐盟數位專員、布魯塞爾高級官員之一的尼莉‧克羅斯(Neelie Kroes)在卸任前甚至也曾替Uber秘密遊說，這有可能已經違反了歐盟的道德規定。

除此之外，剛開始Uber的拼車叫車服務的合法性在很多國家都處於灰色地帶，警察或是監管單位為了取締Uber會透過下載該公司APP，以便對Uber司機開罰和扣押汽車來打擊無牌車營業，而Uber在數十個國家的辦公室都曾多次遭到當局的突擊搜查，為了防止當局蒐集相關證據，Uber公司內部有個「終止開關（kill switch）」，當Uber受到突襲之後，根據高層的暗示IT部門可以隨即切斷公司數據系統的訪問功能。

Uber為過去錯誤價值觀道歉，籲大眾冷靜審視近5年改變

Uber發言人表示儘管該公司過去的種種行為明顯不符合目前的企業價值觀，但他們並不會為此找藉口，不過也希望大眾可以根據他們過去五年所做的努力，以及未來的計劃來評判Uber這間公司，發言人也承認過去公司在給司機的待遇有不妥之處，但表示沒有人，包括前執行長卡蘭尼克在內，希望對優步司機實施暴力，Uber從來沒有人會對此感到開心，發言人還提到「終止開關」確實不應該用來阻撓合法的監管行動，並已經在2017年執行長交接時停止使用該系統。

參考資料：[The Guardian][1]、[BBC][2]、[Tech Crunch][3]

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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