迎接海景第一排!KKday完成C+輪募資,疫情後累計募得近30億元
迎接海景第一排!KKday完成C+輪募資,疫情後累計募得近30億元

KKday於今(14)日宣布完成C+輪募資,全力備戰跨境旅遊商機。本輪募資由TGVest領投,也獲得多位既有投資人的續投支持。本輪募資為2020年9月7,500萬美元C輪募資的延伸,據了解增加了2,000萬美元,讓整個C輪募資金額逼近1億美元大關。

借助本輪投資,KKday除了持續拓展全球業務版圖,並藉由旗下「rezio預訂管理系統」推動旅遊產業數位轉型外,將同步擴大海內外人才招募,向軟體工程、行銷、商務開發、全球運營、市場策略等菁英與潛力新血招手,目標拓增超過300名員工,2023全球員工數有望突破千人。

投資人力挺C+輪募資,疫情以來累計募得9500萬美元

KKday分享,近2.5年面對詭譎多變的全球疫情,以靈活創新、快速敏捷的商業策略與行動因應衝擊,從國旅、水果、防疫商品等產品線不斷突破疫情的影響。同時,KKday也深耕亞洲各地國旅,廣獲消費者支持,帶動多個市場的業績超越疫情前水準。以日本來說,KKday於日本已經擁有超過5,000個商家、1萬個旅遊體驗商品,等到國境開放,就會成為服務入境日本旅客的最好依靠。

近來隨著海外各國陸續解封,消費者被壓抑了2年多的跨國旅遊需求得以釋放,今年6月份KKday全市場營收表現更創下疫情以來新高,超越疫情前同期表現,而疫情間的獲客成本也大幅降低至疫情前的1/3。KKday將持續與海內外供應商緊密合作,已經為迎接出境、入境與國旅三大商機做好準備。

獲得由亞洲私募基金TGVest領投的C+輪募資後,代表KKday自疫情爆發以來,已累積募得9,500萬美金,得到海內外投資者的支持。C+輪領投者TGVest著重於投資台灣、日本以及兩地市場連結。同時,KKday在營收與經營上的亮眼表現也獲得多位既有投資人續投力挺續投。

預訂管理系統rezio陸續拿下北海道、沖繩等知名客戶

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韓國的南怡島是KKday旗下產品rezio重要的指標型客戶,在疫情期間協助打造無接觸的入園體驗。
圖/ KKday

此外,KKday旗下rezio預訂管理系統,繼2021年6月成功進軍南韓市場、拿下南怡島無接觸旅遊系統獨家承攬權後,陸續拿下多個知名景點客戶,包括日本北海道旭山動物園、沖繩琉球村等人氣景點相繼導入rezio。

目前全球已有超過1,600家旅遊業者採用rezio、遍及700個地點,並提供1.5萬種體驗、服務超過270萬名旅客。透過rezio,業者從專屬網站開店、訂單管理、活動庫存控管、報到核銷機制皆能一條龍式完成,更具備多語言對應、線上多語系客服、多國金流轉接等優勢,大幅提升業者對於國際旅客的接待能量。業者可以透過KKday平台以及rezio,建立在地旅遊體驗的數位生態圈,強化消費者及旅遊業者的連結,創造更流暢透明的消費體驗,並加速旅遊產業數位化。

KKday也積極促成跨市場產業結盟,並於2021年下半年投資都會玩樂即時預訂平台FunNow、收購日本知名旅遊體驗預訂平台Activity Japan,KKday創辦人暨執行長陳明明表示:「KKday將秉持產業共好初衷,與所有旅遊供應商、同業夥伴持續創新服務,以滿足消費者對於各類旅遊體驗的多元渴求,一同回到海景第一排。」

KKday鎖定5大領域產業菁英 目標全球員工數破千人

KKday表示,國際化人才是新創出海的成功關鍵,將持續拓展海外版圖,全球員工數已突破700人,並在12個亞太市場設立據點。未來,KKday將擴大人才招募,瞄準軟體工程、行銷、商務開發、全球運營、市場策略5大領域的產業菁英與潛力新血。

軟體工程人才需求包括軟體工程師、產品經理、產品設計等職位,將共同建立大規模且複雜的全球服務系統。同時,對應全球旅遊逐漸開放,需要與海外市場密切合作,KKday將召集具有良好外語溝通、精準分析能力的行銷與商務開發人才,以及協助各單位推動跨境旅遊、負責全球資源整合與策略擬定的人才。

此外,為因應跨境旅遊反彈後、海內外旅客的多元需求,對於精通各國語言的專業客服求才若渴。KKday將加速海內外獵才計畫,目標2023年全球員工數突破千人。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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