探索無垠星空,追求更自由的工作
探索無垠星空,追求更自由的工作
2002.08.15 | 人物

每隔76年運行地球一週的哈雷彗星,在1986年劃過台灣的天空,掀起台灣第一次天文熱,也開始袁慶華與星星的不解之緣。
當時還在唸小學、家住台北南港的袁慶華,因為哈雷彗星而對星象深深著迷,每個週末從南港騎腳踏車到士林台北市立天文台,借用館裡的望遠鏡觀星。30分鐘汗流浹背的路程,袁慶華從來不覺得辛苦,「只要能看到星星,」如今已成為網站設計的自由工作者,袁慶華的眼神還有著初識星空的眷戀。
沉浸觀星之前,袁慶華最早是對蝴蝶感興趣。有一回,小學自然老師帶全班去做戶外教學,認識蝴蝶。「我比別的同學認得快,也得到老師的注意,」袁慶華回憶,之後,老師課餘會到野外觀察大自然,袁慶華總是隨行的小跟班之一。

**國二那年有了第一部天文望遠鏡

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後來,哈雷彗星來了,老師幫同學蒐集資料、建議觀星地點。袁慶華終於發現自己對星星的著迷,遠超過其他自然景物。透過望遠鏡,「以前只能從星座盤上看的星星,現在真的就在眼前閃呀閃,」袁慶華眼睛微閉,浩瀚星海彷彿就在眼前。
從小學到中學,受限於行動力和經濟能力,袁慶華只能在台北市立天台及家中頂樓陽台觀星。天文台不定期的系列講座,袁慶華很少缺席,他開始大量的吸收天文知識。
國二那年,父親花了15000元買了一部天文望遠鏡,送給袁慶華,抱著生平第一支天文望遠鏡,袁慶華興奮得「就像有了千里眼一樣!」
跟其他接近自然的活動比起來,觀星所需要的各種天文望遠鏡裝備,是比較「貴族化」的休閒活動。袁慶華估算,自己從頭到尾大概花了30到40萬買裝備,但他認為,「平均一個月3000元左右,一般上班族到KTV消費,也差不多這麼多。」甚至他還覺得賺到了,「跟朋友吃吃喝喝,吃完就沒了,買天文配備,隨時都享受得到,一點都不會浪費掉。」
長期從事觀星活動,袁慶華結識一群觀星的同好,退伍後,他從事保險業務工作剛滿一年,一位同好準備開公司賣天文望遠鏡,邀請袁慶華到公司當業務。他毫不猶豫的答應了,因為如此一來便可以藉工作之便,更進一步發展自己的興趣。
開始販賣觀星設備後,由於客戶多半都是學術研究單位,袁慶華跟天文專業人士有所接觸,從專家學者身上,他學到更多觀星的知識,後來甚至有些研究單位要到戶外觀測天文現象時,也會邀他一起前往。
「在研究單位的觀測站,看星星真的很過癮,」除了配備精良之外,還有專業人士的解說指導。對袁慶華而言,這樣的收穫是金錢買不到的。

**轉換工作,更自由的觀星

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每逢流星雨造訪台灣,總是吸引許多人上合歡山、玉山觀星,但是流星雨熱潮一過,觀星的人潮自然散去。「沒有流星雨,天空還是很美麗,」袁慶華攤開他的攝影作品說,滿天的星斗都是平常農曆初一上山拍的,其實晚上一抬頭,天空中都是星星,只不過台灣光害太強,除了郊區很難看見星星。
「星星都在,只是有沒有抬頭看而已,」袁慶華只要一有機會,總不放棄說服周遭的人,在天氣好的晚上,到光害較少的山上看星星,「看到星星,煩惱都忘了。」
今年年初,袁慶華辭去天文望遠鏡公司的工作,成立了個人工作室,幫人設計、企劃網站,以便更自由地調配時間上山觀星,而他的個人網站上(www.astronomy.idv.tw),當然少不得分享各種觀星常識及星象觀測時間,還有他觀星16年來獵取的到各種美麗星象。
對他而言,架網站只是想讓大家分享觀星的樂趣,就像當年自然老師幫他開了一扇接近自然的窗,現在他也想為人們展開絢麗的星空,通過網站的分享,星空更加遼闊。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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