探索無垠星空,追求更自由的工作
探索無垠星空,追求更自由的工作
2002.08.15 | 人物

每隔76年運行地球一週的哈雷彗星,在1986年劃過台灣的天空,掀起台灣第一次天文熱,也開始袁慶華與星星的不解之緣。
當時還在唸小學、家住台北南港的袁慶華,因為哈雷彗星而對星象深深著迷,每個週末從南港騎腳踏車到士林台北市立天文台,借用館裡的望遠鏡觀星。30分鐘汗流浹背的路程,袁慶華從來不覺得辛苦,「只要能看到星星,」如今已成為網站設計的自由工作者,袁慶華的眼神還有著初識星空的眷戀。
沉浸觀星之前,袁慶華最早是對蝴蝶感興趣。有一回,小學自然老師帶全班去做戶外教學,認識蝴蝶。「我比別的同學認得快,也得到老師的注意,」袁慶華回憶,之後,老師課餘會到野外觀察大自然,袁慶華總是隨行的小跟班之一。

**國二那年有了第一部天文望遠鏡

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後來,哈雷彗星來了,老師幫同學蒐集資料、建議觀星地點。袁慶華終於發現自己對星星的著迷,遠超過其他自然景物。透過望遠鏡,「以前只能從星座盤上看的星星,現在真的就在眼前閃呀閃,」袁慶華眼睛微閉,浩瀚星海彷彿就在眼前。
從小學到中學,受限於行動力和經濟能力,袁慶華只能在台北市立天台及家中頂樓陽台觀星。天文台不定期的系列講座,袁慶華很少缺席,他開始大量的吸收天文知識。
國二那年,父親花了15000元買了一部天文望遠鏡,送給袁慶華,抱著生平第一支天文望遠鏡,袁慶華興奮得「就像有了千里眼一樣!」
跟其他接近自然的活動比起來,觀星所需要的各種天文望遠鏡裝備,是比較「貴族化」的休閒活動。袁慶華估算,自己從頭到尾大概花了30到40萬買裝備,但他認為,「平均一個月3000元左右,一般上班族到KTV消費,也差不多這麼多。」甚至他還覺得賺到了,「跟朋友吃吃喝喝,吃完就沒了,買天文配備,隨時都享受得到,一點都不會浪費掉。」
長期從事觀星活動,袁慶華結識一群觀星的同好,退伍後,他從事保險業務工作剛滿一年,一位同好準備開公司賣天文望遠鏡,邀請袁慶華到公司當業務。他毫不猶豫的答應了,因為如此一來便可以藉工作之便,更進一步發展自己的興趣。
開始販賣觀星設備後,由於客戶多半都是學術研究單位,袁慶華跟天文專業人士有所接觸,從專家學者身上,他學到更多觀星的知識,後來甚至有些研究單位要到戶外觀測天文現象時,也會邀他一起前往。
「在研究單位的觀測站,看星星真的很過癮,」除了配備精良之外,還有專業人士的解說指導。對袁慶華而言,這樣的收穫是金錢買不到的。

**轉換工作,更自由的觀星

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每逢流星雨造訪台灣,總是吸引許多人上合歡山、玉山觀星,但是流星雨熱潮一過,觀星的人潮自然散去。「沒有流星雨,天空還是很美麗,」袁慶華攤開他的攝影作品說,滿天的星斗都是平常農曆初一上山拍的,其實晚上一抬頭,天空中都是星星,只不過台灣光害太強,除了郊區很難看見星星。
「星星都在,只是有沒有抬頭看而已,」袁慶華只要一有機會,總不放棄說服周遭的人,在天氣好的晚上,到光害較少的山上看星星,「看到星星,煩惱都忘了。」
今年年初,袁慶華辭去天文望遠鏡公司的工作,成立了個人工作室,幫人設計、企劃網站,以便更自由地調配時間上山觀星,而他的個人網站上(www.astronomy.idv.tw),當然少不得分享各種觀星常識及星象觀測時間,還有他觀星16年來獵取的到各種美麗星象。
對他而言,架網站只是想讓大家分享觀星的樂趣,就像當年自然老師幫他開了一扇接近自然的窗,現在他也想為人們展開絢麗的星空,通過網站的分享,星空更加遼闊。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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