用戶看到廣告就閃人?Rich Media打造吸睛新體驗,行銷人一定要懂!
用戶看到廣告就閃人?Rich Media打造吸睛新體驗,行銷人一定要懂!

閱讀網路新聞、部落格文章,網頁中不時會出現廣告內容,這些廣告格式就稱為「聯播網廣告」。新聞媒體免費提供最新消息、部落客無償分享專業知識,並藉由廣告的收入來維持營運,這是「開放網路(Open Internet)」能夠存續,重要的基礎之一。

「但廣告就是很煩啊!」讀到這裡,你可能正在心中翻了個大白眼。這些苦,行銷人都知道!為了維持前述的生態系,同時降低網路用戶對聯播網廣告的反感,數位廣告界祭出不少努力,例如:Google 於 2019 年納入「Better Ads Standards」,阻擋倒數、彈跳式、自動播放聲音等惱人廣告;另一方面,融合多媒體、遊戲化設計的「Rich Media 富媒體廣告」也迅速發展中。

你是消費者,第一次聽到 Rich Media?或者你是行銷人,正在思考運用 Rich Media,創造更好的聯播網廣告體驗?TenMax 近期發布一篇最新報告,以 2021 年資料為基礎,橫跨台灣、馬來西亞、越南三個國家,綜觀 10+ 產業、上百位客戶共 1658 份廣告素材,為你提供 Rich Media 趨勢洞察與應用指南。事不宜遲,本篇文章幫你精華整理報告重點,一起來看看:

一、什麼是 Rich Media?

資訊爆炸的時代,消費者的注意力被五花八門的內容所分散,因而逐漸忽略甚至反感傳統的網頁廣告:數據指出,45% 受眾不再注意廣告、64% 受眾因為覺得廣告太過惱人而將其封鎖。基於此,廣告世界出現了融合多媒體素材、多元格式呈現的新廣告形式「Rich Media」,期待透過影音、互動, 重新爭取消費者對廣告的關注。

這個廣告形式從千禧年出現於數位世界當中,至今已屆 20 年歷史,並且持續革新與成長。近幾年,全球 Rich Media 廣告支出持續成長:以美國市場而言,Rich Media 廣告花費,已從 2008 年的 280 億美元,來到 2021 年的 510 億美元,接近翻倍成長,且在2021年創造25.8%的強勁增長率。

二、為什麼要使用 Rich Media?

Rich Media 搭配 Better Ads 規範,朝向視覺體驗豐富、遊戲化互動吸睛,不強迫、不惱人的方向前進,並且確實地發揮了效果,創造以下五大優勢:

1.點擊率更高:相較一般橫幅廣告,Rich Media 點擊率高出 3.67 倍,轉換成效也更好。
2.好感度升級:Rich Media 可提升 2.3% 的品牌好感度,讓行銷內容確實留下好印象。
3.用戶體驗佳:不導離原網站、不強迫倒數、不自動播放,用吸睛視覺贏取芳心。
4.乘載資訊多:互動式設計展開多版面,魔術大空間容納圖、影、文多種訊息。
5.衡量指標更細緻:包含廣告互動次數、影片開始播放率/續看率等,有助於衡量與優化廣告活動。

尤其近年來,迎戰餅乾消失、鎖定失準的數位新局,「廣告創意」更勝以往重要。調查指出,75% 網路用戶瀏覽行銷資訊時,傾向優先將注意力投入高品質的視覺創意;Google的一項研究也表明:80% 的廣告影響力來自創意內容,20% 出自於投放準度。數位廣告市場參與者,包含數位媒體商如 Verizon Media、廣告代理商如 dentsuMB 等,近年來多次發表觀點,強調未來的行銷策略,務求結合技術、數據與創意,提供消費者沈浸式、身歷其境的視覺體驗。

三、台灣、馬來西亞、越南,三國 Rich Media 市場現況

Rich Media 已漸漸受到全球各國的採用;然而不同市場的接受度與發展成熟度不盡相同,因此,實際觀察台灣、馬來西亞、越南三國家可見 ,願意投入預算於創意版型的產業輪廓,以及廣告主的版型選用偏好皆有差異。

產業輪廓:

Rich Media 在台灣市場,相較其他兩國更加行之有年,因而不論是主打「轉換」(例如:線上/實體購物),抑或著重「曝光」(例如:遊戲、汽機車)的產業,都樂於使用 Rich Media 達成行銷目標;於馬來西亞和越南,則屬工作與教育、電影、電信、房地產等,行銷預算大、強調品牌知名度的產業,為投入 Rich Media 之主力。

使用特性:

各國發佈商/網站主的態度,大幅影響當地的 Rich Media 使用偏好,舉例而言,由於越南媒體商首重用戶體驗、傾向「不干擾讀者閱讀」的廣告格式,品牌廣告主因而難以選用自動覆蓋全頁面的「蓋版」廣告,較多比例採用干擾度低的「曝光型」格式(註 1),並積極運用充滿趣味、融入遊戲化體驗的「可互動」設計(例如:轉盤、撕開、二選一大對決等)。在馬來西亞亦可見類似的情形:相較於台灣以轉換成效為首要目標,因此積極運用不可互動、直接「蓋版」之 Rich Media 版型;馬來西亞網站主則因顧及用戶體驗,偏好「互動後蓋版」,以兼顧使用者好感與點擊成效。

註 1:以「TenMax AdNeon 創意廣告平台成效資料庫」資料為準,若該版型平均點擊率 3%以上,為成效型版型;該版型平均點擊率 0.5 %-3 %之間,為曝光型版型。

素材組成:

據調查,台、馬、越的聯播網廣告主,超過七成以上都使用「純圖片」格式,可見即便近年來影音威力風靡全球,但對品牌而言,素材製作方便性與替換彈性,仍是投放聯播網廣告時的首要考量。若論成效,台灣市場以「影+圖」格式,獲得最好的點擊率與可視曝光率(註 2),「純圖片」格式次之;馬來西亞以「純影片」格式之點擊率和可視曝光率最佳;越南由「純影片」格式,創造最出色的點擊成效,可視曝光率則以「影+圖」格式表現最好。總結而言,若想提升聯播網廣告成效,建議台灣廣告主使用「純圖片」或「影+圖」格式,馬來西亞品牌則可增強使用「純影片」,越南多加使用含影片的素材。

註 2:點擊率為「廣告獲得的點擊次數除以曝光次數」所得的值,多用來衡量導流進站成效;可視曝光率為「廣告超過 50% 像素在瀏覽器視窗中持續顯示 1 秒的次數,除以總曝光次數」所得的值,多用來衡量廣告是否出現在消費者眼前。

不僅綜觀三國,如果你屬於特定產業,想在台、馬、越三國使用 Rich Media 創意廣告,不確定該選用什麼版型,才能創造高點擊、高可視率,或是不知道該怎麼樣製作聯播網廣告素材,《2022 創意廣告版型趨勢報告:台馬越 Rich Media 關鍵洞察&產業應用指南》中,都有詳盡的指南!現在就行動,善用Rich Media,打贏聯播網廣告創意之戰。

本文轉載授權自:Ten Max

責任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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