煩人廣告掰掰!數位廣告面臨轉型,量身打造個人化內容廣告成主流
煩人廣告掰掰!數位廣告面臨轉型,量身打造個人化內容廣告成主流

打開智慧型手機應用程式,各種煩人廣告迎面而來,關也關不掉,是許多用戶無奈的心聲。為因應國際市場趨勢與歐美政府對用戶隱私權的提倡,Cookieless 時代正式來臨,近年來包括蘋果、Facebook、Google等科技大廠也紛紛祭出因應策略。

蘋果率先於去年在自家iPhone 手機上進行隱私權調整,讓用戶自行選擇是否同意自己的數位足跡被追蹤,市場預估此舉也將影響臉書2022年的銷售業績恐達100億美元的損失。

全球智慧手機用戶市占率高達85%的Google,今年2月跟著宣布修改Android 操作系統預設的隱私權設定,並表示旗下瀏覽器Chrome 將於2023 年逐步淘汰支援第三方Cookie 的功能,讓廣告業不得不積極尋求新解方。

過去廣告主以往依賴用戶追蹤Cookie 和應用程式內建識別碼來行銷商品的手法已不再適用,轉型也勢在必行,要是廣告主要能挺過這場風暴,以用戶閱讀內容為基礎的個人化內容廣告(Contextual advertising)成為數位廣告的一道新曙光。

個人化內容廣告成為新解方

對於全球注目的第三方Cookie 退場議題,Taboola 創辦人暨執行長Adam Singolda表示,數位廣告的年年成長無疑以成為廣告業的主宰,特別是在疫情影響下,人們對於數位生活的仰賴也越來越深。

Adam Singolda「個人化內容廣告攸關的並非用戶是誰、用戶是什麼身分,而是用戶的行為」廣告主與數位行銷人想優化廣告投放成效,則不可忽視「個人化內容廣告」的影響力。

根據市場研究公司eMarketer 分析 ,2021 年數位廣告投放增長29 %、全球投放金額達到4,917 億美元,估計到2022 年更將超過5000億美元。

放眼未來,在追蹤用戶變得更加困難的Cookieless 時代,對於廣告主而言,更符合邏輯與可行的選項就是內容比對(Contextual Targeting)行銷,此技術是根據用戶瀏覽頁面的上下文情境來精準觸及用戶,而非用戶的行為數據。

由於個人化內容廣告著重的是上下文訊息(Contextual Signals),其中包含文章主題、影音等多元訊息,此於開放網路和新聞媒體中扮演舉足輕重的角色。

Adam Singolda 說:「我可能永遠不會告訴 Facebook 我真正好奇的是什麼,但我會一直閱讀相關內容」。

根據市場預測,2027 年針對個人化內容廣告的投資金額將超過3,760 億美元,可見其市場潛力備受期待。

如何在超過600億美元商機的開放網路市場撈金?Adam Singolda建議廣告主宜重新擬定行銷策略,即聚焦用戶的閱讀內容與線上行為做精準的個人化行銷,而非用戶身分,並且仰賴專業、多方討論,創新嘗試個人化內容廣告投放,建立第一手用戶數據,深入瞭解用戶,提供用戶更精準、更到位的服務。

責任編輯:吳秀樺

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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