【陳建銘專欄】當第三方Cookie退場,擁抱「D2C」你也能擁有上帝視角
【陳建銘專欄】當第三方Cookie退場,擁抱「D2C」你也能擁有上帝視角

Cookie這個因時代而生的MarTech(行銷科技)工具即將退場,數位廣告生態系的眾多成員,從廣告主、DSP、網站到社群平台,有的老神在在、有的憂心忡忡。

事實上,各方在評估cookieless對數位行銷的衝擊程度時,許多廣告主是因為「認識不足」而心生恐懼,也有廣告主以不變應萬變的心態,泰山崩於前而不改色。過猶不及,在以數據為導向的我們這一行,恐怕都不是好事,今天就讓我為大家深入解析cookie的發展歷程及後cookie時代的因應之道。

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圖/ pedowitzgroup

我們先來看看cookie崛起的背景:在傳統媒體時代,企業投放廣告,是透過大大小小代理商,想辦法買到媒體版位,吸引消費者眼球;進入網路時代之後,廣告投放則全面數位化,講究的是programmatic buy(基於數據的程式化廣告購買):該投放在哪個平台、什麼時段、針對哪些消費者,如何即時出價搶廣告版位,每個環節都已自動化,因此必須高度仰賴「數據」。

而Cookie這個能夠獲取消費者資料和行為的追蹤技術,自然成了最有力的幫手。

Cookieless是真議題,也是假議題

除了程式化廣告投放,Cookie的發展壯大,還有另一個很重要的原因,就是廣告主的充份授權。進入數位媒體時代,許多廣告主因為不懂或者無心投入,就把買廣告這件傷腦筋的事,全權交給廣告代理商或DSP,「不管你怎麼操作,反正我只看『最後成果』,花100萬元廣告費,就要得到多少流量和業績。」對這類廣告主來說,cookieless是個假議題,未來依然可以這樣幹,繼續要求代理商和DSP交出成績,只是效益會愈來愈差。

但如果你是重視第一方數據、希望充份了解消費行為的廣告主,那麼cookieless不僅是真議題,更是絕佳的契機,讓你能夠將數位行銷的主動性和效益掌握在自己手中。

怎麼說呢?我們來解析一下複雜的數位廣告生態系,這裡面分為供需雙方。

供給方(供應廣告版位)是具備流量的網站或露出平台、需求方(有刊登廣告的需求)即廣告主;兩者之間還有很多中間商,例如廣告主必須委託代理商採購,代理商必須透過DSP買方平台才能接觸到流量和版位。

又如販售第三方數據以利投放更精準的DMP公司等,這些生態系成員,在乎的是有多少數據讓他們算得更精準、才能用最甜蜜的價格買到最佳版位,拚出廣告主說的「最後成果」。

cookie這個共同語言讓大家在網站上可以任意追蹤(消費者的瀏覽足跡、買了什麼東西、停留多久),並把這些數據互相交換。在此前題下,消費者隱私不是優先考量,廣告績效才是王道。

想掌握主動權並提高效益的廣告,第一方數據更形重要

如今因為對個資與隱私的注重,即將進入cookieless時代,整個生態系衝擊最大的就是這些中間商,少了第三方數據,投放的成效變差,就會被廣告主叮得滿頭包。

也因此,很多DSP投放平台紛紛出招,例如TTD推出所謂的UID(unified ID)聯盟,邀請各方網站加入這個聯盟,以共通的識別碼來了解用戶。

Facebook也推出CAPI(conversion API),讓廣告主把手上的會員及消費者資料(第一方數據)跟CAPI串接,以利廣告投放更精準;其他如Google、Yahoo、Line也都在發展類似的技術。

換言之,中間商推出的這些方案,都脫離不了第一方數據,其背後的意義是:少了第三方cookie,如果廣告主能提供的第一方數據愈多,中間商就能幫你投放得更精準。

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圖/ Pixabay

如果你是老派的廣告主,從不建立自己的第一方數據,向來把數位行銷交給別人操作,進入cookieless時代也打算繼續仰賴代理商或DSP,反正只要有績效就好。問題就會是:當其他廣告主能夠提供更多第一方數據給生態系夥伴,你卻不能,別人怎麼幫你?你會不會付出更大的成本卻得到更低的廣告績效?換言之,你的競爭力會不會下降?

自數位媒體發展以來,第三方cookie的功能是追蹤用戶行為,所獲取的資料必須加以運用,才能創造更好的顧客體驗。然而,過去因為廣告主的未能深入了解,往往被cookie牽著鼻子走,誤以為有cookie才能發揮廣告成效。

根據數據分析平台Cyntelli從2020年觀察到2022年的資料顯示:「長期協助客戶執行廣告比對,推估cookie辨識率將在2024年降到10%以下。」這個數字或許讓人恐慌,但矛盾的是,請各位廣告主回想一下,在cookie自由發送的時代,大家真的有將第三方數據充分整合,納為己用了嗎?

答案是沒有,更多廣告主只是仰賴媒體平台提供的一次性報表,傻呼呼地盯著這些下一次無法再運用的數據,然後苦惱自己的廣告支出為何愈來愈多,業績卻無法達標。

我要告訴大家一個好消息,cookie退場,正是解決這些問題的絕佳機會,它迫使廣告主覺醒,開始掌握主動權,建立屬於自己的第一方數據,真正去了解消費者、直接面對消費者。這也是我一直在推廣的全新MarTech概念:D2C(Direct to Consumer)。

擁抱D2C時,建立你自己的上帝視角

什麼是D2C? 很多廣告主擁有自己的電商網站,經常有消費者前來造訪,這就叫做D2C嗎?大錯特錯。99%的企業推電商,只是為了「在網路上賣東西」,完全沒有收集消費者的行為數據。既然有了自己的電商平台,就不能只是眼看人來人往,應該師法傳說中王永慶賣米的精神,去了解客戶愛吃哪些米、米缸裡還剩多少、什麼時候該主動出擊提醒顧客買米了。

當然,也有不少電商努力做會員經營,已經算是略具D2C雛型,但大多數並沒有把CRM和廣告行銷投放連結在一起。放著現成的數位工具而不善加利用,相當可惜。

Cookie曾經是數位化的產物,cookieless也可做為企業再次數位轉型的契機

很多企業擔心,cookieless像大洪水也像氣候危機,未來是否將面對難以存續的挑戰。其實不必太過恐慌,企業最該做的是,回歸上一篇專欄我所提到的兩大核心肌群:[目標和數據][1];當你有了明確的行銷目標,就知道該收集哪些消費數據,這些數據又進一步幫你把策略更加優化,不斷地達成目標,形成一個相加相乘的良性循環。

我有許多客戶,過去也很仰賴第三方cookie,但在我們的努力推廣下,早已投入D2C,建立起第一方數據,完全不擔心第三方cookie的上帝視角即將消失,因為他們已經擁有自己產業、自己品牌的上帝視角。

責任編輯:吳秀樺
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/68327/revenue-strengthen-core

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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