巨型小海豹、ㄇㄚˊ幾兔都飄在愛河！LINE貼圖為何說是台灣IP重要里程碑？|數位時代 BusinessNext

巨型小海豹、ㄇㄚˊ幾兔都飄在愛河！LINE貼圖為何說是台灣IP重要里程碑？

對台灣貼圖創作者來說，本次LINE貼圖與高雄市政府的合作，證明了台灣IP也能一肩扛起大型展會內容。

LINE貼圖於今（1）正式宣布，首度進行城市規模的深度合作，攜手高雄市政府、串聯6位來自高雄的貼圖創作者，包含無所事事小海豹、PP mini小小企鵝、ㄇㄚˊ幾兔、豆卡頻道、塔仔不正經、貓爪抓，在愛河河畔打造16公尺高的巨型氣球裝置藝術。

雖說活動於今日才正式開始，但由於必須進行事先測試，已有不少民眾捕捉到貼圖角色漂浮在水面上的畫面，引起了不少討論。

「我們想要證明的是，像跟高雄市政府合作這麼大的案子，台灣本土IP是撐得起來的。」LINE台灣貼圖暨創作者事業部資深總監呂苔君說，大型展會、大型活動如果需要有IP的加持，許多單位會直接找上國外知名IP，一來希望可以藉由IP的流量擴大知名度，二來其實也是選擇不太會出錯安全牌，間接也讓台灣IP失去了曝光機會。

所以當文博會要到高雄，LINE貼圖過去也是文博會的常客，在邁入在地經營11年後，認為已經到了本土IP相對成熟的時刻，才與高雄市政府合作「巨大化」的IP角色，與創作者共同宣告：台灣IP有走向國際的能力。

根據LINE貼圖2021年的統計，本土貼圖創作者累積超過65萬人，創作者平均累計銷售額也持續成長，TOP 10達新台幣3.1億元，TOP 5則突破4.5億元。

這一次與高雄市政府的合作，把貼圖角色做成巨型氣球裝置藝術，並放到水面上，沒有想象中這麽簡單。必須先進行2D轉3D的建模與來回確認圖像沒有跑掉，還必須先在陸地上充氣，確保氣球狀況可行後，再洩氣放置棧板上，移到水面上進行充氣。與此同時，還必須出動潛水員調整棧板位置並定錨，背後看不見的工作繁多。

就像「豆卡頻道」創作者可布魯說：「角色製作過程真的很不簡單，來回透過LINE貼圖的協調，無論是身形、愛神的箭和小天使翅膀要能完美呈現是多艱鉅的工程，很感動讓茶包變身巨型邱比特和大家見面。」

呂苔君表示：「以往這種大型授權大多選擇跟國際IP合作，這是本土貼圖角色第一次跟城市結合，對我們來說這是台灣IP重大的里程碑。我認為這是台灣貼圖創作者一個很重要的轉捩點。」

本次合作案除了巨型的氣球裝置藝術之外，也將於8月1日起販售周邊商品，包含限定款的一卡通與T-shirt等。

不過，呂苔君也提到：「本次合作案對LINE來說，並沒有賺錢，而是更希望讓貼圖創作者有更多的想像空間。」她補充說道：台灣貼圖創作者不熟悉的大型合作案，甚至會有些害怕：「他們過去可能止步於貼圖賣得不錯、粉絲反應良好，但不敢做國際舞台、國際專案這樣的夢想。希望透過本次的合作，讓台灣的創作者更有信心。」

責任編輯：侯品如

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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