Garmin攜手台灣老牌桂冠,用精準數據當健康顧問!背後有哪些商機?
Garmin攜手台灣老牌桂冠,用精準數據當健康顧問!背後有哪些商機?

打開LINE帳號,專屬的「健康顧問」分析數據後,發現你最近體脂偏高、走路步數少,便推薦你多補充點蛋白質和膳食纖維;若不知道吃什麼好,點開食譜庫就可以參考多種餐食組合,清楚看到營養成分,或交由真人客服協助推薦;最後,如果工作太忙,或是懶得自己料理,也能直接訂購適合自己健康狀態的冷凍料理包,定期送貨到府,熱了就能吃。

Garmin x 桂冠
圖/ 隋昱嬋攝影

這是Garmin和桂冠首度跨界合作,推出的「智慧管理健康服務」,利用Garmin手錶、體脂機取得的數據,串接到桂冠的LINE帳號中,用以分析追蹤,並提供用戶個人化的營養建議和訂餐服務,一口氣解決現代人飲食控制的三大問題:營養不均衡、選擇障礙、沒時間料理。

一家是國際智慧穿戴大廠,一家是台灣在地食品老牌,看似八竿子打不著,卻在營養健康領域一拍即合,雙方是如何牽起合作,又在其中看見哪些機會?

「我缺的數據你都有」,串接資料解決痛點

「這場合作剛好把彼此的缺角補上。」Garmin亞洲行銷業務副總林孟垣說。以Garmin而言,深耕運動和生理量測多年,基本的睡眠、呼吸、心率,到更精細的體脂、有氧無氧運動時間、基礎代謝率等健康資料都能監測,唯獨有一項難以靠穿戴裝置取得資料——飲食營養資訊。

食材、料理方式百百種,很難直接量化顯示用戶攝取的營養夠不夠,林孟垣表示,過去Garmin也曾和國外知名的供應商合作,試圖取得食材營養數據庫,但台灣食物實在太多元,「我如果吃個滷味、滷肉飯,到底算是吃進多少鹽或蛋白質?」因此更希望和在地營養夥伴合作,取得台灣本土資料。

2019年,雙方在一場健康展會上碰面,52歲的老牌食品廠桂冠成為不二之選。

GARMIN X桂冠
Garmin亞洲行銷業務副總林孟垣(左)及桂冠營銷中心副總王振宇(右)
圖/ 隋昱嬋攝影

過去以火鍋料、湯圓等冷凍食品聞名的桂冠,2018年開始擴張觸角,投入營養科學領域,和陽明交大進行產學合作,依據實驗結果,在2020年推出了冷凍加熱即食的「健力湯」系列產品,沸水煮上5分鐘食用,內含的蛋白質就可以滿足60公斤體重者一餐所需。

「我們做了四年的人體實驗發現一件事,人是不喜歡被控制的。」桂冠營銷中心副總王振宇笑稱,消費者對於健康的要求雖然逐年上升,但對於飲食這件事總是很難堅持,因此長期監測和精準的建議是不可或缺的一環。

於是桂冠兩年前建立「營養實驗室」LINE服務,讓消費者登錄自己的身高體重等基礎健康資料,系統會分析數據,把體型分成13種「麵包」,例如肌肉量夠、體重體脂偏高的「厚片吐司」,用戶可以自己設定想達到「法國長棍」的目標,由實驗室建議你該怎麼吃最理想,又不會營養不良,希望藉著每天都會用到的LINE進行個人化建議,走進消費者的生活。

桂冠LINE麵包體型圖_0
桂冠營養實驗室將人的體型分成13種麵包,進行飲食建議。
圖/ 桂冠

不過服務上線後,卻也發現另一項痛點,王振宇表示,收到很多用戶的回饋,表示在資料輸入上遇到困難,例如根本不知道自己體脂多少,每周走樓梯、運動的時間也只能籠統計算,可能影響到飲食建議的精準度,也很難長期監測成果。

和Garmin的合作便補上這塊缺口,串接後台數據後,只要有戴智慧手錶、使用體脂機的消費者,不用手動輸入就可以即時更新數據,讓系統分析,「而且它會很誠實的告訴你,你的生活和身體到底發生什麼事。」

從健身族、忙碌上班族到老人家,消費者樣貌看見需求

營養實驗室服務目前已經累積數千名會員登錄營養檔案,並接收官方帳號中的營養建議,長期訂閱食品冷凍包的佔比,更是平均每季都達到1倍以上的成長,顯示服務的客群不斷在擴大中。

林孟垣表示,以Garmin手錶的消費者樣貌來看,30-55歲的社會中高階人士為大宗,這群人整天忙碌奔波,卻相當重視健康,對於方便料理又精準建議的飲食模式,需求相當高。

不只在健身飲食控制方面,桂冠也發現很多子女會將服務用於孝親,若老人家容易誤餐、隨便熱冰箱裡的東西吃,可以按照其身體需求,訂購營養足量的飲食,讓長輩簡單處理就可以飽足一餐,並獲得足量的營養。

桂冠營養實驗室
桂冠營養實驗室推出的冷凍即食產品
圖/ 隋昱嬋拍攝

王振宇指出,有些人會靠秤重、算卡路里等方式控制飲食,但其實很難完全記住精確數據,也不是每天都得遵循一樣的規則才是真的健康,「我們認為符合人性的營養建議,才可以走得長久。」因此設計的產品並不要求365天都吃,而是靠著醫療團隊的建議,讓消費者在生活鬆懈後,可以快速有效地將身體拉回健康線之上。

Garmin健康事業營收成長,異業合作成最佳動能

桂冠建構的營養服務看見成果,Garmin自2014年開始投入的健康事業體Garmin Health,近年也受到健康趨勢帶動,於2018-2021年間的全球市場營收,至今已經有156%的成長,亞洲更是成長近200%,足見崛起的需求。林孟垣表示,雖然近期遇上通膨等消費性產品市場雜音影響,但長期仍看好運動健康的強需求持續帶動營收成長。

而和桂冠這樣的異業夥伴牽起合作,就是Garmin近年在商業模式的的重要策略之一,因為Garmin擁有龐大的健康數據庫,全球每天有超過6,600萬人使用Garmin智慧手錶,不斷在上傳資料更新,有些資料甚至以秒為單位累積,這些寶貴的第一方數據,成為和合作夥伴互相在業務上加值的重要基礎。

Garmin x 桂冠
圖/ 隋昱嬋攝影

不過在合作案例上,居然連「保險業」也有Garmin數據可以施力的地方。

「保險公司喜歡甚麼樣的客戶?繳保費但身體健康的人,那誰知道你夠不夠健康? Garmin都知道。」Garmin就和國內知名保險公司合作推出方案,在綁定健康數據後,若用戶的身體狀況、運動程度能達到一定標準,就可以獲得保費折抵的優惠,透過異業合作的配搭,為雙方觸及新客群。

基本上夥伴需要的健康數據都拿得出來,林孟垣表示,Garmin已經擁有10多種監測技術,內部有專門團隊研發監測技術外,更於2020年收購全球最大的生理數據分析公司Firstbeat,就連三星也是使用該公司的解決方案。

而新的監測技術目前仍在不斷在擴張中,例如近期正在跟美國一家專做血糖儀的廠商洽談合作,預期未來也能推出血糖相關監測服務。

GARMIN X桂冠
Garmin亞洲行銷業務副總林孟垣
圖/ 隋昱嬋攝影

像這樣推出一種新技術要花多少時間籌備?「可久了喔,有些東西我聽了五年也還沒問世。」林孟垣笑著說,前期投資相當巨大,也不見得百分之百成功,若測試成果不甚滿意,還是得花時間進行調整,今年本來想推出的新技術,因為跨足醫療領域,也需要更多臨床試驗才能正式上線。

林孟垣表示,Garmin在生理數據技術投資和努力上絕對稱得上業界數一數二,將持續靠著數據累積和異業夥伴合作,加速投入健康領域。

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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