衣服不只保暖,未來還能接電話、監聽寶寶心跳?拆解背後的黑科技
衣服不只保暖,未來還能接電話、監聽寶寶心跳?拆解背後的黑科技

如果現在讓你做一個打電話的手勢,你會怎麼做?是像這樣比個「六」?還是舉起整個手掌?

Daily Mail
圖/ Daily Mail

有人說,這個手勢會暴露你的年齡,其實這也是技術帶來的時代變遷,在不同代際的人身上刻下的「烙印」,或許以後再說起打電話的手勢,有的人會選擇摸摸自己身上的衣服。

MIT(麻省理工學院)的Fink 實驗室裡,研究團隊開發了一種可以監測並發出聲音的「聲學織物」。並以Wei Yan 為主要作者將研究發表在《Nature》(《自然》)雜誌上。

以後,你甚至用衣服就能打電話了。

當然,好玩的地方還不僅於此。

麻省理工學院Fink 實驗室
圖/ 愛范兒

「聲學織物」是什麼?

劉慈欣的短篇小說《鄉村教師》中有這樣一段描寫:

「那麼,他們的個體相互之間的資訊交流方式是什麼?」
「極其原始,也十分罕見。他們身體內有一種很薄的器官,這種器官在這個行星以氧氮為主的大氣中震動時可產生聲波,同時把要傳輸的資訊調製到聲波之中,接收方也用一種薄膜器官從聲波中接收資訊。」

這裡面提到的,就是人耳工作的過程。聲音在空氣中傳播時會引起震動,這就產生了聲波。這些波到達人類耳朵這個複雜的三維器官時,會引起鼓膜震動,隨後耳蝸會將它們轉換為大腦神經能感知和處理的電信號。

麻省理工學院開發的「聲學織物」,正是從人耳工作方式中得到的啟發。

你試過戴帽子或用衣服矇住頭嗎?回想一下那個時刻就會發現,常見的織物都會抑制或降低聲音。其實,所有的織物都能因為聲音而震動,但有些奈公尺級的震動實在是難以察覺,那怎麼讓它們能「聽見」聲音?

研究人員決定把立體的耳朵「平面化」——織在衣服上。

把壓電層和能響應聲波震動的增強材料組成分層材料塊,製成像馬克筆大小的「預製組件」,再把預製組件利用熱拉伸拉長,拉長,再拉長…… 這種壓電材料就變成了40公尺長的纖維。

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圖/ Getty Images

這種特殊的壓電纖維具有柔性,在被編織的時候能像其他織物纖維一樣被彎曲。這種材料在彎曲或機械變形時會產生電信號,因此能將聲音震動轉換為電信號。

它能聽見什麼?

從安靜的圖書館,到車水馬龍的熱鬧街道,無論是周圍環境裡我們能感知到的聲音,還是人類通常難以察覺無法識別的信號,都能被這種「聲學織物」捕捉。

被捕捉的震動會被「聲學織物」轉為電信號,然後轉換成可記錄在裝置上的電子數據,也可以轉換成揚聲器釋放人們能聽到的震動。

為了解「聲學織物」的可使用範圍,研究人員進行了許多測試。

把「聲學織物」縫在襯衫的背面,在不同的角度拍手想看看它是否接收到聲音來自哪個方向。測試後發現,這種織物在3公尺外的距離可檢測到的聲音角度在1度以內(意思也就是它很靈敏),能確定諸如拍手之類的突然聲音的精確方向。

MIT News
圖/ MIT News

將「聲學織物」縫在襯衫的內襯上,通過覆蓋胸部區域的壓電纖維,它準確地監測了穿上這件衣服的健康志願者的心跳。

clothes
圖/ 愛范兒

除了能「聽到」聲音,「聲學織物」還能對聲音進行「反向操作」。把記錄的口語以施加電壓的形式將記錄傳送到壓電纖維上,就將電信號轉換為人們可聽見的震動。而其他「聲學織物」的纖維能夠檢測到這種震動,通過這種方式就能完成溝通和交流。

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圖/ 愛范兒

從設計原理上和功能上看,「聲學織物」就像是耳朵與麥克風的結合體,不僅能「聽到」聲音,還能「發出」聲音。研究人員也以這些依據,開發並設想了許多功能。

比如,它能變成可穿戴助聽器,幫助聽力受損的人在嘈雜的環境中識別方向;又或者,「聲學織物」可以變成監測儀,通過捕捉皮膚上的震動來持續實時監測人們的心跳和呼吸頻率,甚至還能監測到心音特徵的細微變化。因此,除了監測自己的心跳,它或許還能融入孕婦裝,幫助監測胎兒的心跳。

既然通過壓電纖維可以進行交流,如果穿著由「聲學織物」做成的衣服,我們或許還可以通過它來接聽電話和與他人交流。

當對電信號敏感的壓電材料被製成纖維織進衣服裡,有人穿上了這樣的衣服,就相當於多了一個聲音收發系統,人們也就多了一種了解自己身體和周圍環境的新方式。

不僅如此,「聲學織物」可以集成到太空飛行器表面檢測太空塵埃,可以編織成智慧網來追蹤海洋中的魚類,還可以集成到建築物中檢測裂縫。

總之,這種新型面料能有廣泛得以應用的機會。

它真的能用嗎?

可能會有人會有這樣的疑問:看起來「高科技」的「聲學織物」,真的適合穿嗎?

研究人員將壓電纖維與傳統紗線編織在一起的面料,其實並不會變重,也不會在衣服上佈滿高聳的金屬絲,感覺就像一件輕便的夾克,雖然比襯衫重,但比牛仔布要輕。

MIT News
圖/ MIT News

而且,這種面料與人體皮膚接觸也不會產生不適。

更重要的是,它還可以機洗。是的,沒錯,它可以機洗。

柔軟、舒適且耐用的「聲學織物」,或許是可穿戴裝置的又一種可能。那麼你,想擁有這樣的「耳朵」嗎?

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

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面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
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整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

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