旅客回來了,Airbnb Q2住宿訂單大增了25%!創下最高淨收入紀錄
旅客回來了,Airbnb Q2住宿訂單大增了25%!創下最高淨收入紀錄

線上房源平台Airbnb於2日公布2022年第2季的財務報告,隨著疫情趨緩以及旅遊市場的回溫,該公司表示,住宿預定需求仍在持續飆升,第2季的收益和市場預期並無太大差異,並且也宣布了一項20億美元的股票回購計畫。

住宿預定大增,本季創下最高淨收入

Airbnb表示該平台第2季的住宿訂單增加了25%,達到1.037億筆的預訂量,較2019年同期增長了24%,創下該公司的季度新高,而隨著預訂量的激增,Airbnb本季的收益為21億美元,僅略低於分析師估計的21.1億美元,和去年同期相比成長了將近6成,除此之外,淨收入也有3.79億美元。

Airbnb執行長布萊恩‧切斯基(Brian Chesky)和其他產業高層認為,即便面對新的病毒變異體、通貨膨脹和俄烏戰爭所帶來的影響,接下來的旅行需求仍將超過2019年的水準,而該平台本季的3.79億美元淨收入也印證了這點,為該平台有史以來第2季最高的淨收入紀錄。

訂房需求大於供給,房價比疫情前高40%

由於市場對旅行的熱烈反應賦予了房東制定房間價格的權利,拜此所賜,第2季的每日平均房價為164美元,雖然和第1季的房價相比已略有下降,但和3年前同期的房價比起來仍提高了約40%左右。

值得留意的是,Airbnb表示,在那些房價較高的精華地區,訂房量和今年稍早的狀態相比有更顯著的增加,已經超過疫情前的訂房水準。

雖然有美元走強不利因素,尤其Airbnb有將近一半的銷售額來自海外,但Airbnb財務長戴夫斯蒂芬森在財報會議中表示,他們確信公司能夠抵禦任何類型的經濟衝擊,並且將繼續成長,包括持續招募能長期支撐公司業務的員工,以及在投資中保持專注和自律。

Airbnb也首次向股東宣布有關價值20億美元的股票回購計畫,這象徵著公司對未來前景信心十足,此舉也讓Airbnb抵銷員工認股計畫的股權稀釋。

除此之外,Airbnb還推出了一項「歷史房屋(historic homes)」的功能,在像是英國、法國、德國、西班牙和義大利的歷史性建築較多的地點,幫助客人找到19世紀以前改建的小教堂和城堡等房源,該公司負責歐洲、中東和非洲的地區總監艾曼紐‧瑪力露(Emmanuel Marill)表示,這項服務除了可以讓遊客發現歐洲豐富的文化遺產外,還能走進那些過去較不為人所知的景點,促進當地觀光發展。

參考資料:CNN Business、Bloomberg、CNBC、PYMNTS

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Airbnb
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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