英特爾加碼歐洲布局，砸50億美元在義大利設封測廠，降低對亞洲晶片的依賴|數位時代 BusinessNext

為降低對亞洲晶片進口的依賴，並且舒緩供應緊缺，Intel與義大利政府達成投資協議，將在義大利興建立一座先進半導體封裝和組裝廠，初期投資金額約 50 億美元，本次投資義大利是年初宣布的投資歐洲880億美元擴大產能計畫一部分。

根據《路透社》報導指出，英特爾為了降低對亞洲晶片進口的依賴，同時減緩半導體晶片供應緊缺的壓力，在今年3月就宣佈將在歐洲地區增建新的半導體工廠，並且將投資擴展到大約六個國家，包括擴大其在愛爾蘭的現有工廠、在法國建立設計和研究機構以及在意大利建立封裝和組裝基地。

最初的支出總額為360億美元，其中將在德國投資170億歐元生產汽車產業用如2奈米技術的晶片，如今該企畫的投資額將擴大到880億美元，以符合當地的汽車產業戰略價值。

《路透社》引述兩位知情人士報導指出，義大利政府正在爭取8月底前與英特爾達成建廠協議，時間點剛好在9月25日義大利大選之前，更有消息指出，義大利政府計劃最多提供英特爾總投資金額40%補助，英特爾初期計劃投資約50億美元，接下來還會進一步投資，這是一筆相當龐大的投資金額。

設廠的消息傳出，英特爾和義大利政府已將建廠地址鎖定義大利Piedmont和 Veneto，等英特爾做最終決定，如果要擴大投資範圍，英特爾還考慮 Lombardy、Apulia和Sicily等區域，這將為義大利甚至是鄰近國家帶來相當多的工作機會。

先前在德國馬格德堡新建的兩家工廠，Intel表示將創造出7000個建築工作職位、3000個永久性工作職位以及數萬個供應商和合作夥伴的額外工作機會。

2月份歐盟委員會公布的《晶片法案》，針對新一代晶片工廠投資約490億美元，目的是提升歐盟全球晶片生產市占，這是一項多年大規模投資計畫，目標是在2030年前將歐盟晶片全球產能從10%提高到20%，提高自家產能減少對亞洲的依賴。

為了爭取歐盟《晶片法案》補助，3月英特爾宣布十年內針對半導體生態圈各環節，範圍涵蓋晶片研發、製造及先進封裝技術。截至目前，義大利政府已經決定在2030年前撥款41.5億歐元，吸引晶片製造商建廠及投資新技術。

除了英特爾，義大利政府還與意法半導體、MEMC Electronic Materials、台積電和Tower Semiconductor商洽談，如果成功合作，此舉可能讓台積電的地位更加屹立不搖。

參考資料：路透社、路透社

責任編輯：吳秀樺

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。