【觀點】生產製造的地緣政治:台灣科技業 CEO 的必修學分
【觀點】生產製造的地緣政治:台灣科技業 CEO 的必修學分

現任美國眾議院議長裴洛西(Nancy Pelosy,D-CA)旋風式訪台,19個小時內在全球吹起千堆雪。從訪台前的撲朔迷離,台灣是不是在其行程上都仍列未知數,其座機從馬來西亞起飛後,引發全球超過50萬人次在網上追蹤飛機的動向。

在年底華盛頓有期中大選與北京也有20大要召開前的敏感時期,美國高規格政治人物來訪,背後意涵相當複雜。其中有美國對台的支持承諾,也有美中兩國大國博弈的互相競爭出招,國內民調支持度疲軟的美國總統拜登,面對黨內鷹派勢力要求,對中國態度要表現強硬,然而重中之重的,更是台灣半導體業在美國產業發展扮演的角色。

半導體與硬體製造供應鏈,已成大國博奕的關鍵要角

裴洛西訪台其中一個重點,就是會晤台積電創辦人張忠謀先生,這一場會面由蔡英文總統在台北賓館作東設宴款待,與會的還有台積電董事長劉德音、和碩聯合副董事長程建中。在美中科技戰的賽局裡,其中關鍵核心就是半導體製造;今年稍早,張忠謀創辦人在接受華府智庫布魯金斯研究院(Brookings Institution)專訪曾說要把晶片製造移回美國將會是徒勞無功 (an exercise in futility)。

美國國會山莊 US Capitol
美國國會山莊 US Capitol

就在裴洛西來訪前兩週,美國國會通過晶片法案(CHIPS Act),預計將投入520億美元補助晶片製造業。就在日前,台積電董事長劉德音接受CNN專訪,首次以科技業領袖身分談到地緣政治,台積電的處境是非常微妙的。

一方面,美國需要台積電的先進製程,協助其在尖端科技和武器製造上能確保晶片供應無虞,另一方面美國又要求台積電配合其政策,透過出口禁運遏止中國在半導體業的崛起,然而台灣、美國與中國的半導體業,早已有著綿密複雜的關係,台積電目前也還有兩座晶圓廠在中國,面對兩強爭霸,台積電被夾在中間。你可以說台積電是雙雄都想擁有那皇冠上的鑽石,也可以說台積電有極大的槓桿(leverage)能力.

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劉德音
圖/ 台積電

劉德音的專訪,也首次提到,「不要因為台積電靠近中國就歧視我們,沒有人可以用武力控制台積電。如果用軍事侵略,台積電工廠就會沒辦法運作。」事實上,世界霸權的爭奪自古以來就把科技當成是一個核心戰場;就算是近代,二次世界大戰核子彈的開發,到90年代美國制裁日本半導體,接著在2000年美國透過反托拉斯法(anti-trust)來制裁台灣的面板廠,在在顯示科技武器化 (weaponizing)已經是地緣政治其中一個重要的打法。

在地緣政治內取得平衡,是一個相當詭譎而且充滿凶險,相當於走鋼索非常困難達成。但時至今日的科技業CEO已不能夠置身於事外,如同半導體與硬體產業的巨額投資,每一步棋都是個重大決定。

投資國際政經遊說團體、智庫、專家,甚至形成內部專責部門已成必然

台積電之所以變成地緣政治的兵家必爭之地,就是因為擁有強大的技術優勢,其晶圓廠投資近年不再侷限於台灣及中國,積極轉向全球布局;除在美國亞利桑那州投資設立5奈米先進晶圓製造廠,也在日本熊本投資設立特殊製程晶圓製造廠。

過去幾年,台積電已逐步進行國際政經專家的人事布局,如聘僱前英特爾遊說專家Peter Cleveland擔任全球政策部門副總裁,幫助台積電與華府的溝通;後又聘僱美國商會前董事Nicholas Montella,任政府關係部門總監。

美國總統拜登(Joe Biden)於 2022 年 5 月 20 日訪韓,參觀三星並會見其CEO李在鎔
美國總統拜登(Joe Biden)於 2022 年 5 月 20 日訪韓,參觀三星並會見其CEO李在鎔
圖/ 達志影像

韓國三星集團在華府投入的的政治遊說力道和資源更強大,他們聘用了美國前駐韓國大使Mark Lippert,擔任三星駐華府辦公室執行副總裁暨北美公共關係負責人,主掌三星在華府的政府關係。根據華府智庫Center for Responsive Politics統計,2021年三星集團就投入372萬美元在遊說工作。

裴洛西離台,留下給台灣面對的,除了共軍不斷地演習,以及越來越靠近台灣的飛彈試射,還有中國對台灣的貿易制裁和禁運,這些變化措施對於任何產業來說都是一個必須要面對的現實,現在的產業已經無法像過去一樣,把產品做好、訂單接滿就可以了。

面對詭譎多變的地緣政治,CEO更要思考的是如何持盈保泰,在複雜的國際局勢裡面找到支點。科技產業間的競爭,已不再只是製程技術和業務的競爭,能否爭取到政府支持,也都將會影響到半導體廠的競爭力。促使現在廠商即使不想碰地緣政治,也不得不面對。

隨著中美科技戰持續,半導體已成為國家戰略產業,美國、中國、德國、日本、歐盟等幾乎都傾全力扶植相關產業。供應鏈持續吃緊,短期供需不平衡,讓國際保護主義再起,晶片在地製造的趨勢上升,地緣政治學分已成了科技CEO必修課程。

責任編輯:吳秀樺

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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