【專欄】 英特爾營收將被台積電超車,崩壞的江山能靠攜手聯發科挽回?
【專欄】 英特爾營收將被台積電超車,崩壞的江山能靠攜手聯發科挽回?

7月28日英特爾公布財報,由於PC市場低迷,原本大家對英特爾第二季的營運表現不佳已經有心理準備。然而英特爾正式公告的數字,比大家的預估更差,PC市場這二年將陷入低潮。

英特爾今年第二季的營業額為153億美元,較2021年同期的196億美元,大幅減少22%。與今年第一季的184億美元比較,也衰退17%。

淨利方面更糟糕,第二季淨利為虧損5億美元,與今年第一季的淨利81億美元、2021年第二季的51億美元相比,皆是大幅衰退。

上面為合併報表的數字,若是以非合併報表來看,今年第二季的淨利為12億美元,較2021年第二季的56億美元衰退79%。

對第三季的展望仍是「烏雲滿布」,英特爾預估第三季營業額為150到160億美元、年減12到17%,毛利率約46.5%、年減11.8%。2020年全年展望為營業額為650到680億美元,年減9到13%。

根據台積電第二季法說會的展望,以美元計,台積電預估今年營業額將成長35%。2021年台積電的營業額為568.2億美元,依35%成長率計算,今年台積電的營業額可達767億美元,將超過英特爾,躍居為全球第二大半導體公司。

以部門來看,客戶運算部門(Client Computing Group,CCG)今年第二季營業額為77億美元,較2021年第二季的103億美元,減少25%,比今年第一季的93億美元減少17%。

CCG主要市場為PC相關,不僅營業額衰退,營業利潤也大幅衰退,今年第二季CCG的營業利潤為11億美元,較2021年第二季的40億美元,大減72.5%,比今年第一季的28億美元減少61%。

PC CPU及相關產品是英特爾的核心產品,如今面臨重大衰退,如不謹慎應對,英特爾「王國」恐有「崩壞」的隱憂。

資料中心及人工智慧部門(Datacenter and AI Group,DCAI),今年第二季營業額為46億美元,較2021年第二季的55億美元,減少16%,比今年第一季的60億美元減少23%。

英特爾在資料中心的高市占率似乎受到挑戰,更麻煩的是DACI的營業利益也跟著衰退。今年第二季DACI的營業利潤為2億美元,較2021年第二季的21億美元,大減90%。比今年第一季的17億美元減少88%。

英特爾另一個重要部門為網路及邊緣運算部門(Network and Edge Group,NEX),今年第二季營業額為23億美元,較2021年第二季的21億美元,成長11%,比今年第一季的22億美元成長4.5%%。

不過NEX的營業利益在第二季也遭受衰退洗禮,今年第二NEX的營業利潤為2.41億美元,較2021年第二季的6.05億美元、減少60%。比今年第一季的3.66億美元減少34%。

眾所矚目的英特爾晶圓代工服務部門(Intel Foundry Service,IFS),今年第二季營業額為1.22億美元,較2021年第二季的2.64億美元、減少54%,比今年第一季的2.83億美元、減少57%%。

由於IFS剛開始運作,因此處於虧損狀態,今年第二季IFS的營業利潤為虧損1.55億美元,較2021年第二季的獲利0.52億美元,多虧2.07億美元。比今年第一季的虧損0.31億美元多虧1.24億美元。

對英特爾而言,進軍晶圓代工可分兩大方面進行,一是搶進7奈米級以下的先進製程,無奈目前英特爾量產中最先進的製程節點為Intel 7 (以前的10奈米),英特爾宣稱以此製程生產的IC,至今累積已超過3500萬顆。此節點自用不暇,目前無法開放給IFS使用。

另一更先進的製程為Intel 4 (以前的7奈米),將於今年下半年量產。不過供應鏈傳出的訊息是此製程量產不順,因此也無法提供給IFS使用。IFS的先進製程產能,最快也得在2024年左右方可接單。

最先進製程IFS短期內無法接單,成熟製程是另一可行的方向。目前英特爾主力生產的製程節點為14奈米製程及Intel 7 (原10奈米)。22奈米及22奈米以上,較成熟的製程,目前應有閒置產能,可以提供給晶圓代工使用。

2011年英特爾領先全球,以22奈米進入FinFET製程,目前雖然無法與7奈米、5奈米等性能比較,不過22奈米製程性價比很高,適合行動裝置晶片、數位電視晶片、WiFi晶片等使用。

英特爾的22奈米製程的效能、密度等與台積電的16奈米相似,因此將之「正名」為Intel 16。此製程設備折舊及開發費用早已攤提完畢,生產成本低廉,具競爭能力。

7月25日,英特爾宣布聯發科將透過英特爾晶圓代工服務(IFS),使用「先進製程」製造晶片。聯發科將使用Intel 16中經改進的22FFL製程,此製程節點,具低功耗、高性能、高密度等優點,適合需低功耗的物聯網、行動產品使用。聯發科將利用英特爾22FFL製程,代工生產數位電視晶片、WiF晶片等產品。

對英特爾的IFS而言,聯發科的訂單無疑是一劑「強心針」和「及時雨」。對聯發科而言,英特爾肯定會以極優惠的價格及條件,吸引聯發科下單。聯發科在IFS下單,增加一新的晶圓代工供應商,可提升與其他晶圓代工廠的談判籌碼。

聯發科的新訂單,最快到2023年年底,方可貢獻營業額給IFS。英特爾的IFS對公司營業額成長的助力,恐怕在2024年以後,方可發揮效用。

2023年對英特爾而言,可能還會是辛苦的一年,PC市場可否擺脫庫存陰影仍在「未定之天」,伺服器市場強敵環視,因此可否從谷底翻身,有待時間證實。

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責任編輯:侯品如

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2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
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不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

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海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
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何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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