電商思維部署實體通路,怡和餐飲用科技賦能讓必勝客、肯德基「快上加快」
電商思維部署實體通路,怡和餐飲用科技賦能讓必勝客、肯德基「快上加快」

全台餐飲業在過去兩年疫情的衝擊下,或多或少都受到影響。根據經濟部統計處數據,去年餐飲業營業額年減 6.37%,創近 5 年新低。

然而,台灣必勝客和肯德基卻在市場一片低迷的情況下,逆風竄出兩位數成長,其外帶外送的業績甚至較去年成長 18%。這一年,必勝客不斷以社群聲量數據為基礎,端出皮蛋、豬血糕、Oreo 等奇葩口味披薩霸佔網路聲量;肯德基也在開展數位旗艦店,以科技賦能,讓原本就很快的「速食」,快上加快。

這些數位轉型,都非一蹴可幾,擁有台灣必勝客和肯德基兩大品牌的怡和餐飲,其數位營運部總監李世豪點出關鍵:「比起經營速食餐廳,我們更要以電商的思維來做這件事。」

必勝客
圖/ Facebook/必勝客 Pizza Hut Taiwan

實體通路用「電商思維」部署線上通路

李世豪說,必勝客本來就以外帶、外送為主要銷售渠道,因此轉往經營線上通路已有十年之久,不過最初的商業目標主要是提升工作效率,釋放出接電話訂單的人力。隨著網路電商的崛起,肯德基也接著佈局線上通路,也正是這個時期,怡和餐飲開始以電商的思維,著手經營兩個品牌的網路訂餐平台。

「第一個最大的思維轉變就是,我們開始關心『轉換率』。」李世豪直言,過去在實體店面裡,客人一進來通常都會消費,轉換率接近百分之百,但在線上並非如此。對次,團隊開始尋找消費者的痛點,對症下藥。

舉例來說,在線上通路有許多過路客,因此必勝客於 2019 年開始和 Appier 合作,以 AI 分析使用者的滑鼠軌跡、停留在哪一個頁面區塊,以及最終購買行為,判斷其是否為「猶豫客」,給予限時優惠券,讓整體官網成交率平均提升 15%、交易完成時間縮短了 20%、有接收到折價券者其訂單數增幅達 17%。

另外,李世豪也指出,許多客人在網路訂餐時,對於反覆輸入電話住址感到厭煩,甚至可能一個不順就不訂了,於是他們優化這個環節,就算沒有登入,系統也會自動記住該裝置上一次的訂單資訊,不必重複鍵入。

這些作法都解決了過往的購物痛點,包括用戶數位體驗不佳、購買流程過於複雜,以及過去因為無差別遞送折價券造成獲利減少的困境。

除了官方網站,兩品牌也各自在透過 App、官方 LINE 等媒介多管齊下,讓精準行銷滲透到每一個通路上。

雙品牌經營會員,提高使用頻次和黏著度

除了網路平台的訂餐服務之外,怡和餐飲進一步推出「PK雙饗卡」App,提供許多會員專屬的服務,經營會員。

怡和餐飲數位營運部電子商務經理黃政枚表示,為了讓會員在 App 上的體驗更流暢、更貼心,PK雙饗卡 App 會根據會員的消費習慣和週期,給予個人化的服務。她舉例,假設今天一個用戶已經許久沒有訂餐,App 就會推播一個優惠券,提醒用戶可以找時間訂餐。

另外,PK雙饗卡還有一個特色是紅利點數共用,「我們的點數是可以在必勝客和肯德基共用的,提高點數的活用性。」黃政枚說。李世豪同樣指出,雙品牌會員點數共享的機制,可以提高會員使用的頻次、增加黏著度。

而除了一般的網路訂購服務之外,PK雙饗卡也效仿便利商店的寄杯服務,推出「PK隨饗券」,讓用戶可以到官網門市跨店取,以及一次買分次取,讓透過數位通路訂購的消費者有更多的取餐選擇及彈性。黃政枚表示,PK隨饗券還有一個最特別的功能是一鍵轉贈的社群分享,也就是用戶可以透過 email、LINE 等社群通訊軟體,將商品轉贈。

PK隨饗券
PK隨饗券為消費者提供更多的取餐選擇及彈性。
圖/ 富利餐飲

用數據說話,提供最潮、最貼心的服務

不只於線上通路打造好的消費體驗,必勝客和肯德基在實際產品面,以及線下場域體驗的優化,同樣不遺餘力。

李世豪指出,必勝客這幾年推出的各種超狂口味披薩,並非靈機一動、神來一筆,而是有數據支撐、有邏輯可循。他說,近兩年來必勝客善用社群輿情分析工具,從中挖掘出市場熱議的話題,進而發想新品,像是以香菜、皮蛋、豬血糕為食材的「台味」系列披薩就是其代表作之一。

「有了網路聲量,就有流量;有流量,就有銷量,我們發現這三件是環環相扣,」李世豪表示,「所以我們就用這個模式,不斷推陳出新!」

而肯德基則是更著力於實體場景的優化,「現在人們要的就是更快、更方便。」李世豪說,為滿足消費者快速購物、免等待的需求,肯德基在桃園高鐵站門市設置「蛋撻(塔)販賣機」、「智能快取櫃」,用新科技打造全新門市。

肯德基「蛋撻 to Go」自動販賣機
肯德基「蛋撻 to Go」自動販賣機,每顆蛋撻都是餐廳現做每小時新鮮直送。
圖/ 肯德基

黃政枚表示,品牌要攻佔會員的心,最重要的就是要夠便利、夠好用,怡和餐飲透過不同的服務和功能,為整個平台和服務的體驗加值;對李世豪來說,無論線上線下,怡和餐飲的核心精神,是提供給消費者和會員「溫暖的服務」,而他們也正運用科技和數據,往這個方向前進。

本文授權轉載自FC未來商務

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責任編輯:侯品如

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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