市場商機大,Blinkit將電商獨角獸暫時放一邊,果斷轉型為快商務
市場商機大,Blinkit將電商獨角獸暫時放一邊,果斷轉型為快商務

據消息人士指出,由軟銀支持的前獨角獸Blinkit,已與食物外送巨頭Zomato達成全股票交易的收購協議。這筆交易金額估計會落在7億美元到7.5億美元間,兩家公司合併後,Zomato將取得Blinkit約10%的股份。

從一般的線上雜貨運送轉型到「快商務」領域

Blinkit的前身是Grofers,總部位於古爾岡,主要從事線上雜貨配送。公司創立於2013年12月,創辦人為Albinder Dhindsa和Saurabh Kumar,兩人是在Cambridge Systematics工作時互相認識。

Albinder Dhindsa, Saurabh Kumar , Founders, Grofer
Albinder Dhindsa, Saurabh Kumar | Founders, Grofer
圖/ blinkit

為了解決雜貨配送行業的問題,他們決定一起創業,但在營運7年左右之後,Grofers在2021年8月尋求轉型,開始轉往講求短時間、小份量配送各類生鮮雜貨到消費者手上的「快商務」(Q-Commerce)領域,並將品牌名稱改為Blinkit。

Blinkit在各個城市設立許多「幕後店」(dark stores),這是一種為線上購物顧客配貨的店面,通常是利用閒置倉庫,來加速物流的運轉,其陳列方式與常規商店沒有差異,但不對外開放。

截至2021年11月,Blinkit已在印度30多個城市裡開展業務,更陸續在不同融資輪中,從軟銀、老虎環球和紅杉資本手上,籌集約7億美元的資金,總估值已正式超過10億美元。

轉往不同營運模式後,Blinkit需要克服諸如配送時間、倉儲點、距離等挑戰

根據《Bernstein》分析師的報告,印度在快商務領域是領先全球其他市場的,該國約有13%的線上雜貨店,都採用快商務的策略,而中國約7%,歐洲則只有3%。此外,若以印度6,200億美元的雜貨市場去估算,印度在快商務方面的增長空間很大,市場總收益(Total Available Market, TAM)約有450億美元。

根據《RedSeer》的說法,為了充分發揮快商務的潛力,公司需要將目光投向都市以外的地區,並發展自有品牌,以提高單位經濟的效益和利潤率。但是對Blinkit來說,要擴大業務規模並非易事。印度文化企業組織(Network of Indian Culture Enterprises, NICE)的執行長Vidhyashankar Sathyamurthi便說:「這種模式會使成本顯著增加,也需要一個更大的團隊。」

因為一般電商(E-Commerce)和快商務(Q-Commerce)在時間、運送即時性、商品數量更新速度、倉儲等面向都存有差異。舉例來說,一般電商送貨到家需要2至3個工作天、選擇在周圍城市設立倉儲點、日落後不配送商品、商品數量可能數小時更新一次。

blinkit
圖/ blinkit

但快商務講求10分鐘到貨、倉儲點頂多距離配送區域2公里遠、隨時隨地有需求就出發送貨、即時更新線上商品數量、沒有倉儲點設置的困擾。這也是為什麼自從Blinkit轉向即時交付後,就一直在縮減規模並尋找資金,更在今年早些時候,關閉了約40間幕後店,並暫停部分城市的業務,只為了能更專注在10分鐘到貨的運送服務上。

看準快商務的未來市場!即便併購讓Blinkit失去獨角獸地位,但雙方都認為1+1最終會大於2

即使印度的快商務市場已充滿競爭對手,這次的合併甚至讓Blinkit失去獨角獸地位。但根據Blinkit對快商務的未來發展相當樂觀,曾表示:「我們相信快商務是未來的商業模式,我們的目標是確保客戶打開家裡的櫥櫃時,永遠有東西可以拿來使用,而那個產品也正是客人所需要的。」

現今印度的快商務市場變化快速,例如:Dunzo與Reliance Retail合作,並將幕後店和倉庫數量增加到200家、電子商務巨頭Flipkart也承諾朝90分鐘內送達的目標前進。即使是小規模的新創公司,也積極在這個領域深耕,例如Y Combinator支持的Zepto擁有100多家幕後店,每天可處理2,500次出貨。

而根據《Livemint》的報導,這次的併購對於Zomato來說,是一個加分大於減分的決定,因為在歷經收購Uber Eats失敗後,Zomato終於找到一個可以在「即時雜貨外送」(或者說是雜貨店)領域共同合作的夥伴。

責任編輯:傅珮晴

資料來源:techstorytechcrunchlivemintindianexpressscroll.inblinkit

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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