WeMo開放四輪租車搶翻天!首波上架現代IONIQ 5電動車,第二季加入特斯拉
WeMo開放四輪租車搶翻天!首波上架現代IONIQ 5電動車,第二季加入特斯拉

更新:3月6日WeMo擴大四輪版圖
WeMo在去年8月推出子品牌「WeMo RenTour旅途」,提供跨二輪、四輪運具服務,並陸續與各大租車品牌合作,其合作夥伴小馬租車今(6日)在WeMo App上架Hyundai電動車 IONIQ 5 EV400車款,並陸續開放全台六都加四縣市(新竹市、新竹縣、彰化縣、花蓮縣)租借車輛,據了解上線後,已被預約至月底,反應相當熱絡。

並預計在今年第二季陸續增 Tesla、KIA、TOYOTA、NISSAN、HONDA等百輛汽車上線RenTour旅途平台供民眾租借,希望將帶給民眾更優質的共享服務。以下為2022年8月16日WeMo正式發布WeMo RenTour的報導。

圖三_WeMo攜手小馬租車公司,預計在今年第二季陸續增 Tesla、KIA、TOYOTA、NISSA
WeMo其合作夥伴小馬租車,6日在WeMo App上架Hyundai電動車 IONIQ 5 EV400車款,上架後反應熱烈。圖左起為WeMo執行長劉于遜、副董吳昕霈。
圖/ WeMo
圖四 _ 『WeMo RenTour 旅途』App畫面操作示意。_04
消費者打開WeMo APP,點進「旅途」可以進行車輛租借服務。
圖/ WeMo

當共享運具成為主流趨勢,傳統租車行也面臨數位轉型的需求。台灣共享機車品牌威摩科技(WeMo)在2022年8月16日推出新品牌WeMo RenTour,透過智慧車聯網解決方案,打破單一品牌、運具的界線,對外擁抱傳統租車業者冠城租車、小馬租車等合作,未來透過App就可以即時租借兩輪與四輪電動運具,首站在台灣離島金門開放預約租借服務。

圖說四_左起為小馬小客車租賃業者陳柏諺經理、WeMo Corp.執行長劉于遜、董事長吳東明、副董事長
WeMo醞釀一年多時間,新推出新品牌WeMo RenTour,透過智慧車聯網解決方案,打破共享運具平台單一品牌、運具的界線。
圖/ WeMo

攜手傳統租賃業者,金門投放逾百輛電動輔助自行車

在台北市打開WeMo APP,隨時可以租借附近的共享機車,截至目前全台已投放約7千輛,會員下載數破百萬。

為擴大車輛數與營運範圍,WeMo醞釀1年多時間,運用核心智慧車聯網技術打造新服務WeMo RenTour,攜手租賃車業者合作,扮演共享運具推進器的角色。「除了共享機車外,若要把服務推到全台、全亞洲,需要有更多力量的加入。」Wemo創辦人暨副董事長吳昕霈表示。

租賃業者把車輛上架到WeMo後,對租賃業者來說,省下人員在固定站點的管理。消費者可透過App租借與還車,降低營運管理成本。

另一個好處是,透過WeMo百萬會員的導流,提升車輛在非尖峰時刻的租借率,「對租賃業者來說是加分的選項,並不是要取代租賃業者既有的商業模式。」WeMo執行長劉于遜表示,WeMo RenTour首波在金門提供150輛電動輔助自行車,目前各地的租賃業者洽談十分積極。

圖說一_WeMo RenTour 共享運具推進器發表  改寫共享運具平台歷史,臺灣首發以智慧車聯網整
WeMo RenTour 與傳統租賃業者合作,未來透過App就可以即時租借電動機車、電動輔助自行車及電動單車等運具。
圖/ WeMo

目前同個地區,WeMo會跟領先的租賃業者合作,未來同區域若有第兩、三家業者加入,WeMo會進一步與業者溝通定價機制。

不收上架費,賣車聯網硬體、費率分潤來獲利

從商業模式的角度來看,WeMo要怎麼獲利?劉于遜表示,租賃業者會依據台數,向WeMo採購車聯網硬體,收費上採取月租費;而租賃業者的車輛上架到WeMo平台不收費,但媒合生意後會拆分費用。

除了租賃業者,WeMo RenTour服務,也吸引四輪業者的目光。透過車廠運具結合WeMo智慧車聯網解決方案,可進一步賣給租賃業者。

這也是WeMo從現有消費者端(2C)的共享機車服務,拓展到商用(2B)市場。劉于遜表示,下半年到明年春天還會有一家租賃業者加入,該業者將提供「跨城市」的租賃服務,涵蓋兩輪到四輪運具。

談到接下來WeMo的目標,劉于遜表示,這兩年受到疫情影響,原本海外拓點計畫受到影響,「接下來會讓原本的計畫往前推進,希望改變整個亞洲移動生態。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #共享經濟
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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