一季燒掉近10億美元!蝦皮母公司虧損翻倍,電商成長創5年新低怎麼救?
一季燒掉近10億美元!蝦皮母公司虧損翻倍,電商成長創5年新低怎麼救?
2022.08.18 | 新零售

疫情紅利持續消退,靠著補貼戰在台灣打響名號的電商巨頭蝦皮,其母公司冬海集團(Sea Limited)正深陷嚴重虧損的泥沼當中。近日公佈的最新財報裡,儘管點名台灣為蝦皮貢獻良多,但2022年第二季整個集團的虧損整整擴大了一倍。

冬海集團在全球市場的猛攻似乎開始失靈,儘管今年第二季營收為29億美元,較去年同期成長29%,卻是過去5年來成長最慢的一個季度。其調整後稅前息前折舊攤銷前虧損(EBITDA)則從2,410萬美元爆增至5.06億美元,超越預期的4.82億美元,而淨虧損則一舉從4.33億美元飆漲至9.31億美元,財務黑洞不斷擴大。

這也導致近日冬海集團的股價重挫,發布財報後短短兩日內便暴跌接近20%,從接近90美元跌至72美元上下。

蝦皮成長放緩,點名台灣市場表現亮眼

冬海集團的業務主要有三大部份:電商、遊戲及剛剛起步的金融業務,台灣人熟悉的蝦皮購物便是屬於電商業務。電商業務的營收在這一季年增51.4%至17億美元,看似表現亮眼,這個成績仍然低於外界19億美元的預期。

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遊戲業務是冬海集團唯一賺錢的事業,不過疫情封鎖紅利降低、遭印度封殺等因素影響下,財報中營收、玩家數雙雙下降。

另外,冬海集團今年5月時,將電商業務的年收入預期從89億美元下修至85億美元,而本次財報公佈時,又宣佈暫停公佈電商業務的財測,顯見電商業務的表現並不符合公司與投資者的期望。

執行長李小冬表示,這是因為經濟環境動盪劇烈且難以預測所致,同時他也坦承,電商業務的虧損仍在擴大當中,調整後 EBITDA 已從5.8億美元膨脹至6.48億美元。

值得一提的是,冬海集團特別提到蝦皮在台灣的亮麗成績。今年第二季在月活躍用戶、總花費時間等指標上,蝦皮在台灣、東南亞整體、印尼市場維持著購物App第一的寶座。

同時蝦皮在台灣及東南亞的財務狀況也有所好轉,平均每個訂單的調整後 EBITDA虧損不到1美分(未分攤總部成本),較去年同期改善了95%,預期今年內就能轉正。

而作為獲利的主力遊戲業務,即許多台灣玩家熟悉的Garena,2022年第二季營收則下滑12%至9億美元,略高於外界預期的8.27億美元。遊戲業務是冬海集團旗下唯一獲利的主要業務,調整後 EBITDA為3.33億美元,不過較去年同期大幅縮減了55%。

電商與遊戲業務低迷的表現,一部分可能歸咎於在印度市場受到的挫折,因為其中資背景,今年第一季旗下遊戲遭到封殺,隔月蝦皮也退出當地業務。

金融業務是冬海集團最年輕的主力業務,這一季營收則從8,870萬美元成長214%至2.79億美元,同時也受惠電商業務在東南亞的龍頭地位,活躍用戶激增53%至5,270萬人,其中40%都是蝦皮的消費者。

經濟環境動盪,獲利能力成優先考量

不斷擴大的虧損、開始減緩的成長步調,都讓冬海集團開始轉變策略方向,從積極擴張轉為增強營利能力、減少虧損。

冬海集團在財報中提到,在他們積極適應動盪經濟環境的同時,也開始轉變策略目標,著眼於提昇電商業務的長期實力與獲利能力。

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冬海集團指出,改善蝦皮的獲利能力是他們現在的優先目標。
圖/ shutterstock

今年6月,蝦皮曾傳出在全球大規模裁員,從泰國、印尼等東南亞主力市場,到新進軍的拉丁美洲都有人員縮減,估計裁員人數總計約300人左右。且在裁員同時,蝦皮還退出了西班牙市場。

不過冬海集團企業長Yanjun Wang指出,縮減成本、提昇營運效率不單單只是裁員就好,他們必須注重整個電商生態的效率,例如行銷和物流等成本。這一季的財報中,電商及其他服務的營業成本達到13.2億美元,較去年同期大增60%以上,除了電商營收成長相應增加外,解釋裡便提到一部份是電商物流成本上漲所致。

冬海集團不夠亮眼的表現,已經讓部份投資者減少持股,根據《彭博社》報導,老虎全球管理已經出售4.738億美元持股,而 Altimeter Capital也脫手了持有的冬海集團ADR。

資料來源:BloombergDealStreetAsiaNikkei Asia

責任編輯:侯品如

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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