【財報拆解】蝦皮購物不賺錢,靠遊戲苦撐!冬海集團真能順利活下去?
【財報拆解】蝦皮購物不賺錢,靠遊戲苦撐!冬海集團真能順利活下去?
2022.08.08 | 新零售

在台灣電商界大幅行銷補貼免運、推出自家實體店到店服務,看似呼風喚雨的蝦皮購物,其母公司從上市至今還深陷於虧損之中。攤開來自新加坡的冬海集團(SEA Limited,NYSE:SE)發佈的2021年度財務報表,營收雖仍穩定爬升,但旗下兩大事業——電商平台 Shopee 及數位金融服務 SeaMoney 仍無法賺進分毫利潤。集團創始人李小冬在年報的電話會議稱,今年蝦皮購物就能達成損益兩平甚至開始獲利,能成真嗎?

三大事業體中,重度依賴手遊《我要活下去》獲利

冬海集團主要有三項事業,分別為遊戲平台Garena、電子商務Shopee及數位金融服務SeaMoney。

冬海集團的源起就是從Garena開始,現任執行長李小冬於2009年在新加坡創立Garena勁舞娛樂公司,在東南亞市場代理遊戲發行,並創立第三方的玩家溝通平台。2011年,勁舞娛樂取得一款獨立遊戲開發商的代理權,也就是《英雄聯盟》(League of Legend),成為日後Garena壯大的基礎,。

英雄聯盟的火紅程度無須多說,去年11月,開發製作的遊戲工作室Riot Games就曾指出,全球英雄聯盟的註冊玩家來到一億八千萬名,每年的世界大賽更是全球最多人觀看的電競比賽,去年12月的第11季世界大賽,最高同時觀看數更是超過了7,300萬人,是全球最受歡迎的電競遊戲之一。

Garena還有代理近年聲勢高漲的另一款手遊《傳說對決》(Arena of Valor),不過這款從大股東騰訊手上代理的遊戲必須與其分潤。勁舞娛樂真正賺錢的金雞母是由Garena旗下開發製作,也相當熱門的手遊《Free Fire:我要活下去》,這款射擊類大逃殺遊戲,玩法與幾年前火紅的《絕地求生PUBG》雷同,一場遊戲有50到100位玩家,四人一隊互相戰鬥,活到最後一刻的隊伍就是贏家,也就是俗稱的「吃雞」。

根據冬海集團2021年報中,包含《Free Fire》在內的前五大遊戲,佔了 97.4% Garena勁舞娛樂這個的遊戲代理發行事業體的收入,更是三項事業中唯一賺錢的部門。而《Free Fire》是最大,也是唯一真正完全掌控、營收可以自己賺的遊戲,某種程度可以說,冬海集團得倚賴《Free Fire》才能真的活下去。

從數字上來看,2021年,SEA Group 的帳上營收為99.5億美元,接近百億的收入中有43.2億是來自遊戲部門,根據遊戲新聞網站 Mobile Marketing Reads 分析,去年 Garena 僅憑一款遊戲《我要活下去》就創造了超過11億美元(330億新台幣)的收入,可以說是整個集團的支柱。

冬海集團 2022 年第一季報告更指出,《Free Fire是全球2020及2021年全球下載次數最多的遊戲,在東南亞及拉丁美洲兩區,已連續 10 季蟬聯手遊營收第一;不過,雖然累計最多下載量,2021 年《Free Fire僅在手遊收入中排名第8,甚至輸給台灣長輩最愛的《Candy Crush》。

相較起其他手機射擊遊戲,《Free Fire》的競爭優勢在對手機設備的要求較低,這在拉丁美洲及東南亞等中低階規格手機市佔高的市場特別吃香。根據行動數據研究網站 SensorTower 的報告,從使用者端排名可以看出,《Free Fire》雖然在 2022 年 1 月的蘋果 APP Store 的下載數排不進前 10 名,但總累計下載數依舊是第一。

值得留意的是,對遊戲發行事業 Garena 最重要的季平均活躍玩家(QAU)及季平均付費玩家(QPU)兩項重要指標,都在 2021 的第三季後開始連兩季下滑,付費玩家的比率也在今年第一季失守 10% 關鍵。雖然《Free Fire》仍居領先地位,但在高度競爭和汰換速度的手遊產業中,挽回流失的玩家恐怕不是件容易事,開發或找到新的熱門遊戲IP,可能也是Garena乃至整個冬海集團活下去的燃眉之急。

營收不敵高昂的行銷費用,蝦皮購物未來如何活下去?

冬海集團自稱,在2017年成立的蝦皮購物已經是東南亞最大的電商品牌,稱霸新加坡、泰國、越南、馬來西亞及台灣等地的電商市場;除了亞洲,蝦皮也野心勃勃望向中南美洲市場,首先在2019年第四季進軍巴西,在2021年也揮軍墨西哥、智利及哥倫比亞等國,顯示出蝦皮已經不滿足於原有的「領地」。

蝦皮 Shopee
蝦皮 Shopee

從銷售數字可見蝦皮購物的發展亮點。2021第四季商品交易總額GMV已經來到182億美金(約5,461億新台幣)訂單數達20億筆;全年GMV總和為626億美金(約1.8兆新台幣),訂單數62億筆;全年的營收則是51億美金,與2020年的22億美金相比,年成長率超過一倍,來到131.8%。

蝦皮在巴西的耕耘也傳回捷報,去年Q4的訂單量突破1.4億筆,是2020年同期的4倍;Q4營收也超過7,000萬美元,相比前年的同期成長率是326%。蝦皮在巴西取得亮眼成功,相信會讓集團加強在中南美洲其他國家的投資信心。

但在亮眼的銷售數字背後,蝦皮購物卻始終無法取得正盈餘,根本原因在於過高的行銷費用拖累。蝦皮2019年的行銷費用要吃掉44.6%的營收,到2021年則是下降到38.5%,占比雖逐年下降,不過每年還是越虧越多,2021年電商部門淨虧損來到27.6億美金。

拿國內電商業者相比,PCHome網路家庭去年營收485億台幣,約16.1億美金,其行銷費用佔營收比僅8%;富邦媒去年營收883億台幣,約29.4億美金,其行銷費用占比更是僅有4%,蝦皮的行銷費用占比相較驚人,將之視為用天文數字行銷補貼金額灌出來的營收也不為過。

台灣主要電商平台營收與行銷費用比較表(金額單位:億美元)

電商業者 Shopee PCHome Momo
營收 51.2 16.1 29.4
行銷費用 19.6 1.37 0.93
占比 38.50% 8.50% 3.16%
淨利 -27.6 0.21 1.07
資料來源:SEA Ltd,PCHome、富邦媒年報

台灣的電子商務平台競爭已經殺成一片紅海,各家每月都大打優惠、造節搶客。蝦皮更是箇中翹楚,也直接大手筆堆出高昂的行銷費用,數不清的購物節、大量的曝光廣告,到幾乎每天打開APP都有免運活動,吸引了大量消費者,但很可能也是其財務上的負擔。此外,集團向不同地區快速擴張的野心也需燒錢耕耘,去年進發的中南美洲市場,恐怕也不是一朝一夕就能夠帶來盈餘。

總之,營業額成績斐然的蝦皮購物看似風光,背後卻在持續失血,獲得淨利應該不是件易事,若逐步收回優惠,很可能會直接流失消費者。除了便宜、方便,蝦皮還能帶給顧客什麼其他不可取代的價值,是未來的持續觀察重點。

SeaMoney在印尼發展順風順水,是否能養出數位金融一條龍?

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冬海集團旗下SeaMoney

冬海集團的新業務部門SeaMoney在2019年Q4才正式成立;在行動和電子支付的戰場中,同樣以東南亞市場作為主要根據地。

SeaMoney在市場中最大的競爭優勢就是本身家大業大的電商交易,其電子支付ShopeePay已經在新加坡、印尼、馬來西亞、泰國、菲律賓及越南等地上線,另也在馬來西亞推出了SPayLater的先買後付(BNPL)服務。

在電子支付的業務外,SeaMoney 也分別已在印尼(2021年下半年)及菲律賓(2022年3月)取得網路銀行的執照開展 SeaBank 業務;加上賣家分期付款、以及給業主小額貸款等,都算在SeaMoney的業務中。不難看出,冬海集團企圖從電子支付一路發展到網路銀行,打造出一條龍的數位金融服務。

目前,SeaMoney在印尼的發展最為順遂,不僅是第一個開始營運網路銀行SeaBank的地區,在2020年第一季,有超過40%的印尼蝦皮訂單是使用旗下電子支付方式付款;在2022年第一季更有超過30%的印尼用戶使用複數個SeaMoney服務。2021年,在上線地區使用SeaMoney相關服務的支付額,已經來到172億美金(約5,161億新台幣),每季的數字也是呈穩定上升趨勢,營收相比去年也有長足進步,成長超過7倍來到近4.7億美金。

目前SeaMoney的業務範圍仍限於東南亞幾國市場,相對其電商事業體的發展,還少了一塊非常重要的版圖:台灣。去年台灣的蝦皮支付曾試圖由原本的第三方支付業務,向金管會申請電子支付執照,不過因為中資疑雲引發爭議,最終以失敗落幕。

延伸閱讀:蝦皮支付、聯名信用卡遭立委質疑涉及中資!蝦皮澄清無國安疑慮

冬海集團的一大股東是中國的網路巨頭騰訊。因電子支付涉及個資問題,蝦皮又是台灣電商龍頭之一,外界擔心其金融業務可能成為國安的一大漏洞。然而騰訊已在過去三年持續降低持股比率,從2019的25.6%到2020年的22.9%,年初又宣布出脫1,449萬餘的A類普通股正式跌破兩成持股;加上集團宣布將提升B類普通股的投票權為15票(原為3票),其流通的B類股全數為李小冬本人持有掌控,已經逐漸淡化騰訊直接持有冬海集團的色彩。

但冬海集團也揭示他們在台灣營運的風險,若仍持續被政府認定為中資持有,可能會面臨到罰款,甚至限制其業務發展等不利因素。不論這次騰訊的減持是否為其集團本意,也可能成為擺脫中資標籤的契機。若是騰訊最終選擇全面出清持股,蝦皮可能有望再次叩關台灣的電子支付市場,挾帶強大的電商營業額,勢必將成為市場的大玩家。

挑戰不斷,蝦皮購物與和SeaMoney能否在轉虧為盈?

不過,到目前為止,冬海集團的2022年營運似乎仍有諸多陰霾:首先,《Free Fire》在今年二月被印度下架,原因不外乎是中印的緊張關係,導致印度禁止多款疑似中資的APP。蝦皮購物也在今年稍後撤出印度,接著也因營運不佳果斷退出才試點不到一年的法國、西班牙等歐洲市場。今年也傳出各業務部門都有停止招聘和裁員等情形。

其股價表現也是積弱不振,在2021年底騰訊的持續出脫,也讓股價從最高每股357.7美金一路下探到最低69美金,最近三個月都在90元左右震盪徘徊,顯示市場可能對冬海集團持續虧損的狀態感到不耐。

2022 上半年 SEA group 冬海集團重大事件簿
2022 上半年 SEA group 冬海集團重大事件簿
圖/ 《數位時代》製圖

從冬海集團稍早發布的2022年第一季財報觀察,其EBITDA(稅息折舊攤銷前盈餘)表現十分不理想,前三個月就累積超過5億美金、比去年更可怕的虧損,能否如執行長李小冬所預期:全年度電商的EBITDA轉正,2023年SeaMoney有正的現金流,看起來更是挑戰重重。

總觀而言,冬海集團的電商、金融業務都還在擴張階段,導致公司還無法真正賺到盈餘,目前仍靠著重度倚賴少數遊戲的代理發行業務營利,來支撐整個蝦皮購物及SeaMoney的發展野心。加上2022年利空消息頻傳,是否能撐過燒錢擴張的黑暗期,在東南亞及中南美洲這兩個高潛力新興市場站穩腳步,考驗著冬海集團的長期發展。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #財報 #蝦皮購物
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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