砲轟美國不公平競爭!中國譴責晶片法案搞歧視性政策:必要時採取措施維護權益
砲轟美國不公平競爭!中國譴責晶片法案搞歧視性政策:必要時採取措施維護權益

美國前陣子通過的晶片法案,除了促進國內半導體產業發展外,也包含對中國的圍堵,因此引發中國的抨擊,砲轟美國針對特定國家的歧視性條款,違反WTO公平開放的原則。

根據《彭博社》報導,8月18日於中國南京登場的2022世界半導體大會上,中國半導體行業協會理事長於燮康便針對美國的科學與晶片法案發表評論,強調他反對美國針對中國的歧視性條款,並認為晶片法案的部份內容,也歧視了亞洲國家。

中國回應美晶片法案:歧視性政策、違反公平貿易

美國在晶片法案中,為半導體業者祭出高達520億美元的補助,並提供大量的稅收減免,不過其中有附帶條件,例如獲得美國補助的企業,10年內不得在中國或其他不友善國家中建設新廠房,或者擴充先進製程產能。

「我們堅決反對美國針對特定國家採取的限制性行動。」於燮康指出,「這在市場競爭中,包含了本質上具有歧視的條款,創造不公平的競爭環境,違背WTO公平貿易的原則。」

同日中國半導體行業協會也在網站上,發布對於晶片法案的官方聲明,聲稱晶片法案嚴重違背了美國參與建立的世界半導體理事會(WSC)章程精神,強調中國是半導體產業鏈不可或缺的部份,「作為全球主要的電子信息製造業基地,中國一直在為世界半導體生產做出重要的貢獻。」

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中國半導體行業協會、商務部同日對美國晶片法案進行回應,認為這是歧視性的政策,若有必要將採取措施反制。
圖/ aekkorn via Shutterstock

另外,除了中國半導體行業協會表態外,中國商務部發言人束玨婷也在接受採訪時表示,其中部份條款限制企業在中國正常的經貿與投資活動,具有明顯的歧視性,嚴重違反市場規律和國際經濟原則,將對全球半導體供應鏈造成扭曲,干擾國際貿易,聲稱有必要時將採取措施,維護自身權益。

中國半導體封測業者通富微電子也表示,美國的晶片法案會為產業帶來更多不確定性,而中國也需要對此展開應對措施。

近年中美關係每況愈下,中國也對國內半導體產業投放大量補助,以求實現半導體的自給自足,雖然幾年下來還沒能突破美國封鎖,但中芯國際等半導體公司仍舊取得一定程度的進展,也迫使美國進一步加強施壓。之前也傳出美國正在與荷蘭、日本的半導體設備製造商協議,希望禁止向中國廠商供應DUV設備。

美擬召開Chip 4會議,聯合日、韓、台圍堵中國

除了甫通過不久的晶片法案,美國又計畫推動Chip 4半導體會議,預計美、台、日、韓的半導體業者將加入該會議,會議中將討論哪些內容,現在還不是很明確,不過外界普遍認為,這個半導體聯盟是美國圍堵中國的策略之一。

目前韓國已表態將加入初步會議,只不過半導體是韓國最大的出口類別,同時中國也是他們最大的貿易夥伴,他們也擔憂加入該聯盟可能會招致中國的報復與貿易制裁。

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韓國已經表態將出席Chip 4初步會議,不過台灣方面則聲稱還沒有接收到相關消息,會密切關注後續動態。
圖/ shutterstock

韓國政府的調查顯示,53%出口商贊成加入美國陣營,41%認為應該暫緩加入,另外還有5%反對加入。

不過在韓國表態加入的同時,台灣經濟部則回應還沒有接收到相關通知,僅聲稱台美雙方在供應鏈及產業方面一直保持合作,會密切關注後續消息。

資料來源:BloombergReuters

責任編輯:侯品如

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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