【專欄】美中半導體之爭開始「抓戰犯」,從國家競爭到個人清算梁孟松躲得過?
【專欄】美中半導體之爭開始「抓戰犯」,從國家競爭到個人清算梁孟松躲得過?

美中半導體戰火不斷延燒,從美國晶片法案到chip4,再到近來大陸整頓半導體導致許多人中箭落馬,此外前台積電研發大將蔣尚義公布口述歷史,華爾街日報又登出「晶片魔法師梁孟松助推中國半導體夢想」的文章,已經讓這場半導體大戰,從國家與國家的競爭,進入到劃清界線及對個人的鬥爭與清算。

大家都知道,當兩國交戰時,絕不容許有人不忠誠,至於投效敵營者更是一級戰犯,通敵者要處以極刑,這是國家機器運作的基本邏輯。種種跡象顯示,美中半導體競賽已達戰爭邊緣,美中都急於劃清敵我界線,儘快進行人事的清洗與掃蕩,為下一場戰鬥做準備。

中國多名高層落馬,美國靠輿論強化敵我意識

講到清算與鬥爭,中國大陸一直都走在最前端。近來中國檢討八年來的半導體發展績效,並針對多位負責人進行違法亂紀的調查與清算,規模之大、層級之高,果然又沒讓大家失望。

例如工信部長肖亞慶中箭落馬,由曾任航天局副局長的金壯龍接任,長期負責大基金的丁文武被帶走,旗下華芯投資的路軍及三位前總經理、副總也被撤職查辦,至於留下千億人民幣債務的紫光集團,趙偉國、刁石京、李祿媛等都從人間蒸發。

大陸永遠不缺違法亂紀的案例,這一連串的動作,也是大陸對過去各省市狂蓋晶圓廠,一方面圈錢,一方面炒地皮的現象,做一次徹底的檢討清查。如今美國整合歐美與東亞chip4,炮口對準中國,在這種攻勢下,中國大陸勢必要換一批新人,重新整頓備戰。

至於美國為首的陣營,作法就不太一樣。在美國通過晶片法案及倡議chip4的關鍵時刻,此時也積極強化敵我意識,並畫出清楚界線,輔以媒體攻勢,形成輿論壓力。蔣尚義口述歷史的曝光,華爾街日報寫梁孟松是大陸半導體魔法師,都是這個戰略下的產物。

蔣尚義是半導體界公認的好人,也是台積電技術研發的功臣,但後來他赴大陸工作,包括他在口述歷史中提到的中芯,還有他完全不想提的武漢弘芯兩段工作,卻是一段不受尊重甚至飽受屈辱的過程。從他自述加入中芯是他一生中做過最愚蠢(foolish)的事情之一,這樣的說法,對於阻斷其他想赴大陸工作的人來說,是相當有說服力的表白。

蔣尚義提到,因為中芯具官方色彩,而他自己是美國公民、也被視為台灣人,所以不被中國信任,讓他感覺很不好受。所以他只擔任中芯副董事長一年,去年底就請辭,回美國過退休生活。

除了蔣尚義的新聞,華爾街日報此刻寫了一篇梁孟松的文章,表面上把他捧得很高,但實際上對梁孟松卻相當不利。

其實,若仔細看華爾街日報這篇文章,會發現幾乎都是台灣媒體過去寫過的內容,我也從其中發現有很多都是過去我寫過的文章內容集結,沒有太多新鮮事。但因為它是華爾街日報,會產生的媒體效應絕對大很多。

梁孟松從原本中文媒體報導的人物,到如今成為美國主流媒體的要角,並以英文傳播到全世界的強大力量,對梁孟松來說,絕對不是一件好事。在文章末段提到,梁孟松促進中芯技術的大躍進,「然而矛盾的是,梁孟松來自台灣,而台灣是中國威脅要武統的民主自治島嶼」。

華爾街日報下筆的角度,一方面稱頌梁孟松是中國半導體的民族英雄,但實際上則是在劃清界線,並更明確地認定其為歐美與chip4陣營的頭號戰犯。未來梁孟松如何躲過以美國為首的「抓戰犯」行動,中國大陸如何以更大力道加強保護他,是接下來要關注的焦點。

中芯從創辦人張汝京,到後來歷任CEO幾乎都由台灣人擔綱,包括邱慈雲、王寧國到梁孟松,因為當時兩岸還在蜜月期,人才交流密切。但若細數一下2018年美中貿易戰後,過去許多赴大陸任職的台灣半導體高層,甚至其他歐美外商來的人才,如今大多已經離職。

例如來自台灣並加入紫光的高啟全、孫世偉,再到加入中芯及武漢弘芯的蔣尚義,以及現在加入英特爾的原中芯董事楊光磊,還有來自日本的坂本幸雄,都已陸續離開。

最新的消息還有,加入中芯國際9年的安謀(ARM)前總裁布朗(Tudor Brown),已於11日宣布辭去中芯國際董事職務。

布朗是安謀過去二十年十倍速成長的大功臣,安謀也是大陸積極拉攏合作的對象,但如今在美中兩陣營逐步分岐下,布朗也只能黯然離開。

在眾多離開中國企業的外籍人士中,來自日本的坂本幸雄很具代表性。這位曾經擔任過爾必達執行長、並曾被譽為復興日本DRAM產業第一人的大老,當年會加入紫光,是因為老朋友高啟全引薦。坂本幸雄在去年底離開紫光,不只是因為許多朋友陸續離開紫光,更重要的是紫光已經是中國政府主導的企業,政治氣候已不容許外人介入。

美中兩強相爭南韓想漁翁得利,美方怎麼出招?

在美中大戰持續進行,美方主導對中方的強勁攻勢下,如今還有一個還待解決的問題,那就是想腳踏兩條船的南韓。美方如何避免南韓靠向中國?面對這個可能的漏洞,美方會祭出什麼對策?

從國家政策與產業發展模式的角度來看,南韓與中國是最接近的兩個國家,例如從國家資本、產業政策,到法規制定甚至司法審判等,國家強力支持產業發展,都已到了沒有界線的地步。兩個國家的差別,只在於南韓由大財團主導,但中國則大部分由官方介入。

Chip4若缺南韓這一角,美方一定會仔細考量利弊得失,若南韓轉向中國,或有一點點偏中國的話,對美方陣營來說確實是個大問題,因為南韓的記憶體及晶圓代工都有一定的影響力,另外南韓在半導體設備、材料等,也都占一席之地。若中韓聯手,對中國助力相當大。

但美方的反制措施可能有,在記憶體領域,一定想盡辦法扶植美商美光及日本鎧俠,另外晶圓代工部分,讓英特爾、格芯取得更多補貼,或是對台積電更善意一點,可以運用的籌碼並不少。

當然,美方有因應策略,南韓也可能有反制之道。南韓是最會從矛盾中獲取利益的國家,當年三星在面板反托拉斯大戰中,最後成為告密者全身而退,讓許多台灣面板企業董總級領導人被抓到美國服刑的例子仍歷歷在目。至於年代更久遠的90年代,當年是日本第一而且還把美國DRAM產業徹底擊敗,南韓最終也跳出來成為取代日本的新力量,南韓總是有辦法在許多對立的環境中取得對自己最有利的位置,未來也值得繼續關注。

本文授權轉載自鍶科技

責任編輯:侯品如

關鍵字: #半導體
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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