幣安公關長遭Deepfake冒用，欺騙合作方！高科技詐騙怎麼防？|數位時代 BusinessNext

收到傳訊才驚覺不對勁，Hillmann 呼籲大眾小心詐騙

Hillmann 在 Binance.com 發布的一篇貼文提到，在過去一個月中，他收到幾則訊息感謝他抽空參加 Zoom 的視訊會議，與計畫在交易所上市的團隊見面，討論加密貨幣項目在幣安交易的潛在機會。Hillmann 對此感到非常訝異，因為他從未參與這些項目上市的討論，對於會議內容與人員也完全沒有印象。

這也才讓他發現，原來是經驗老道的駭客集團，利用他過去幾年在新聞訪談、電視上出現的畫面，運用 AI 製作 Deepfake 影像，來騙過討論成員。雖然畫面中的他少了疫情期間增胖的 15 磅（約6.75公斤），但是這個 Deepfake 精緻到足以騙過許多聰明的加密貨幣社群成員。

目前仍無法得知有多少項目方被捲入騙局，Binance 官方亦沒有透露詐騙犯提出的上市金額，但是 Hillmann 表示，幣安的上市流程沒有第三方參與，所有的提案都是直接透過申請頁面提交。此外，幣安沒有固定的上市費，計畫團隊只需要提出一個他們接受的數字即可，而交易所收取的費用會全數捐款給幣安慈善（Binance Charity）回饋社會。

除了這起最新詐騙，Hillmann 也指出最近在 Twitter、LinkedIn、Telegram 等社群平台上，偽裝成幣安員工或主管的駭客數量日漸增加；幣安的執行長趙長鵬（CZ）也在最近警告，職場社交平台網站 LinkedIn 上有大約 7,000 份聲稱是幣安員工的個人資料，但大約只有 50 份是真實的。

為預防詐騙、打擊駭客，Hillmann 承諾會為用戶建立保護系統，並表示「幣安擁有業內最大且經驗最豐富的網路安全團隊，包括聯邦調查局（FBI）、美國特勤局、國家稅務局、歐洲刑警組織等打擊網路犯罪的調查員。這些世界級專家會幫助我們建立安全可靠的數位資產系統」。

Hillmann 也呼籲幣安交易所的一般用戶，平時需保持警惕，以免自己成為下一個詐騙受害者或冒充對象，並使用幣安驗證工具，檢查陌生帳號是否為真實官方人員，如發現可疑活動或帳號，亦可直接向幣安檢舉。至於對交易所上市有興趣的團隊，也需在提交申請表時，確認畫面是否為官方網站，而非釣魚網頁，若有人自稱幣安人員並提供「簡單」的上市方式，務必立刻向客服舉報。

加密貨幣詐騙風波不斷，全美損失甚至超過10億美元

在加密貨幣產業興起的過程中，有心人士犯下相關詐騙案似乎也層出不窮。數日前，巴西一間加密貨幣借貸平台 BlueBenx 聲稱預計在某一交易所上市平台幣 BENX，並且支付 20 萬美金與 2500 萬枚 BENX 幣，然而詐騙者竟私吞所有資金，並將 BENX 全數換成 USDT。BlueBenx 不僅損失慘重，其貨幣流動性也受到劇烈影響。

2017 年隨著首次數位貨幣發行（Initial Coin Offering，ICO）熱潮，Jeremy McAlpine 和 Zachary Matar 曾設立一間加密公司 Dropil，並創造 DROP 山寨幣（Altcoins）與 DROP 自動交易機器人 Dex，但是他們未向美國證券交易委員會註冊 DROP，還向投資者聲稱假的年回報率，於是便在本週稍早被判詐欺投資者190萬美元而入獄。

近日，美國當局亦警告一種名為「殺豬盤」（Pig Butchering）的加密貨幣詐騙日漸增加。聯邦調查局解釋，詐騙犯會在 LinkedIn 或 Tinder 等社交平台上，說服目標對象支付小額資金，並且幫他們存到不斷增值的虛擬貨幣帳戶，讓受害者想要存更多錢進去，最後詐騙犯會捲款消失。有鑑於此詐騙手法流行，加密貨幣交易所 Coinbase 也提醒用戶需小心。

根據聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission）2022年6月發布的統計，自2021以來，已有超過 46,000 人因詐騙損失了價值超過10億美元的加密貨幣。面對詐欺風波，參議院銀行委員會副主席、民主黨俄亥俄州聯邦參議員謝羅德．布朗（Sherrod Brown，D-OH）也在7月指出，加密貨幣的投資風險非常高，監管單位應有責保護消費者免於受騙。

實在太像了！Deepfake騙局大增，專家指出仍有破解方式

而Deepfake 衍生的詐騙案例也在近幾年內不斷增加，就在今年五月，名為 BitVex 的加密貨幣交易平台，製作了特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）的 Deepfake 影片，假冒馬斯克宣傳能獲得巨額回報的非法加密貨幣計畫，並鼓勵投資。這支影片很快在推特上傳開，馬斯克也親自澄清這並非真實影片。

早在 2019 年，就有人利用聲音 Deepfake 假冒成一間能源公司的執行長，致電給子公司的負責人，要求他在一小時內將22萬歐元匯款至某家供應商，也順利讓對方受騙上當。近年來，聯邦調查局也指出，有詐騙犯透過聲音與影像的Deepfake，在遠距工作的面試中假冒成求職者，目的可能是為了竊取公司的財務或機密資料，或是進行身分詐欺。

針對這類技術，英國AI內容創作公司 Metaphysic 指出仍有破解方式。因為 Deepfake 的機器學習模型不包括臉部輪廓，所以用戶只要將頭向右或左轉90度，假臉就會失效，並露出原本的真實長相；如果以手遮住臉部，深偽技術也會失靈。也就是說，儘管目前 Deepfake 在技術上已經可以讓畫面中的人完全換臉，甚至讓你成為另一個人，但效果依然有限。

隨著科技越來越進步，未來詐騙的形式只會變得更加多元、複雜，範圍也會擴大至更多產業與領域。無論在消費市場或是一般社群媒體，都可能潛藏著假消息與詐騙，使用者應保持警惕，避免中了駭客陷阱。

責任編輯：錢玉紘

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb