行銷人注意!Google、Apple、Meta三巨頭的廣告新政一次看懂
行銷人注意!Google、Apple、Meta三巨頭的廣告新政一次看懂

矽谷科技先鋒輩出,其中,Google、Apple、Meta 加上電商鉅子 Amazon,被稱作「主宰未來的四騎士」,一舉一動無不牽引著全球數位產業的演進。近年來,Google、Apple 陸續祭出資料存取限制,顛覆了數位廣告界賴以為生的追蹤工具、重創各大社群媒體收益,也挑起了兩者與 Meta 間的敏感神經。三大巨頭的互動關係將如何發展?自家廣告業務又將何去何從?這篇文章,TenMax 將為你整理近期動態,一起來看看!

一、Google:如火如荼打造 Cookie 替代方案,優化應用程式廣告體驗

2020 年,老大哥 Google 敲響了第三方 Cookie 的喪鐘,宣布於市佔率逾七成的瀏覽器 Chrome 中,全面封阻第三方 Cookie,嚇得各大廣告代理商、媒體發佈商瑟瑟發抖。起初,Google 計畫於 2022 年底實現禁用,後經兩度延期,現已推遲時程至 2024 年中。兩度延期,反映 Google 自家的餅乾替代方案「隱私沙盒(Privacy Sandbox)」尚未完善。

Google
Google 計畫於 2022 年底禁用第三方 Cookie,後經兩度延期,現已推遲時程至 2024 年中。
圖/ ten max

事實上,Google 在開發替代手段的路上阻礙重重,起初推出的「FLoC(Federated Learning of Cohorts)」廣告追蹤技術,主張將「具類似瀏覽行為的用戶,打包成一個又一個的興趣群組」,並且為群組貼標,開放廣告商根據標籤,向群組投放相關廣告,然而此一提案屢受質疑,遭批「換湯不換藥」、變相侵犯隱私等;於是,Google 於今年初,正式告別 FLoC,轉向投入「網站主題標籤(Topics)」,將為網站貼標以判定用戶興趣,每三週刪除記錄、重新計算,藉由模糊化與時限性避免交叉比對、識別單獨用戶的可能,此技術於 7 月 1 日正式對外測試。

另一方面,隨著大眾對爆量廣告的負面觀感加劇,Google 也致力於優化廣告體驗。除了在 2019 年針對聯播網廣告納入「優質廣告標準」(Better Ads Standards),禁止強迫倒數、自動播放等惱人廣告;今年 9 月底,也將管控應用程式內的程序化廣告,禁止非預期的全螢幕滿版廣告,以及顯示 15 秒後無法關閉的廣告格式。Google 一項研究指出:80% 廣告影響力來自於能激起共鳴的內容,在在提醒行銷人員,擺脫粗暴且直接的行銷策略,轉而走向與用戶建立關係、獲取好感的廣告手段與創意。

二、Apple:擴大收入來源!開發 iPhone/iPad 內建應用程式之廣告版位

緊接在 Google 瀏覽器禁令之後,Apple 也挾作業系統優勢,推出隱私保護措施,且以迅雷不及掩耳的速度,在宣布後一年內旋即實施上路,殺得 Meta 等應用程式措手不及。蘋果的「APP 追蹤透明度(App Tracking Transparency,簡稱 ATT)」,規定應用程式必須跳出通知視窗,徵詢用戶「主動同意」,才能搜集用戶的行為數據,大大打擊應用程式端追蹤的能力,重創 Meta 等社群媒體收益,預估今年將損失逾 100 億美元的廣告收入,Meta 財報表現也受牽連,成長放緩甚至停滯。當時業界曾質疑,蘋果此一行為,是為了「自肥」自家廣告產品而超前部署,如今一切似乎「有跡可循」?

ATT
蘋果的「APP 追蹤透明度(App Tracking Transparency,簡稱 ATT)」,大大打擊應用程式端追蹤的能力。
圖/ ten max

《彭博社》近期報導指出,Apple 計畫將廣告版位擴展至 iPhone/iPad 等行動裝置,允許廣告投放至內建的「Podcast」、「地圖」、「圖書」、「健康」等 APP 當中,以期廣告業務能在未來一年內突破百億美元。事實上,蘋果早在 2010 年級推出自家廣告服務「iAd」,然而表現並不亮眼;2016 年,蘋果首次開放 APP Store 廣告版位,開放應用程式商付費讓自家產品出現在搜尋結果的前位;2021 年,蘋果 ATT 政策實施後,廣告商趨之若鶩尋求 Apple 廣告解決方案,拉抬全年廣告業務成長 238%,來到 40 億美元。如今,蘋果進一步推展廣告業務,將於更多內建應用程式提供廣告空間,包含旗下串流平台「Apple TV+」也具有無窮潛力(目前該平台僅在週五夜的棒球直播中插入廣告)。蘋果 ATT 新規,使平台獨佔用戶數據,若平台能善用第一方數據、建立完善的 DSP(需求方平台),勢必能驅動廣告業務成為未來重要的收入來源。

三、Meta:加速推展「Advantage 自動化廣告產品」,側重 Reels 行銷功能

蘋果隱私政策一出,Meta 首當其衝,光是 ATT 上線第一個月,應用程式總 iOS 廣告支出便下降了 33%,若聚焦於 Facebook 則更為可觀,使得 Meta 年獲利下降 8%。為減少對 iOS 數據之依賴性,Facebook 積極強化自身演算法以及機器學習技術,透過平台自有的第一方數據,為廣告主找出最有可能點擊廣告的受眾、最能吸引大眾的廣告素材。這也代表著,基於用戶數據的「精準鎖定」,在未來可能變得「沒那麼重要」。

今年 3 月起,Meta 重磅整合平台旗下所有的自動化廣告產品,並將其命名為「Meta Advantage」。Meta Advantage 層級下,又分兩類產品,標示為 「Advantage」的產品,可以幫助用戶優化需要手動設置的選項,例如:用戶設定廣告目標受眾的興趣條件後,「Advantage Detailed Targeting」可以協助找到更多的類似受眾;標示為 「Advantage+」的產品,則是從頭到尾透過機器學習來幫用戶做決定,用戶不需要經過手動設置的流程,目前可用選項包含「Advantage+ 應用程式廣告活動」、「Advantage+ 廣告版位」及「Advantage+ 廣告素材」。

今年 8 月 15 日起,官方更將推出「Advantage+ 購物活動」,協助電商賣家用更少的成本,獲得更佳的轉換效益。據 Meta 前期測試結果指出,運用「Advantage+ 購物活動」功能,有效推動每次轉換成本下降了 12%,成效十分亮眼。此功能可以幫助電商客戶自動組合、生成高達 150 種廣告素材,並且根據用戶過去在 Facebook 平台上的行為,自動提供最有可能促成其轉換的目的地(例如:Facebook Shop 或品牌官網)。Meta 表示:「雖然行銷人員總是期待親力親為地管理廣告投放的細節,然而,系統的自動化流程可能最終能創造更好的結果。」呼籲廣告主信任平台的自動鎖定與優化能力。

蘋果
今年 8 月 15 日起,官方將推出「Advantage+ 購物活動」。
圖/ ten max

應戰蘋果隱私政策外,新興社交巨頭 TikTok 更是來勢洶洶,為迅速發展足以與之抗衡的短影音產品,Meta 正傾注全力推廣「Reels」短影音功能,不僅廢除原有的「Instagram 影片」廣告版位,轉而新增「Reels」版位選項;也開放品牌、創作者,使用 APP 中的「加強推廣」,付費提升已發佈之 Reels 的曝光成效。本月,Meta 更宣布廢除 Facebook 的「直播購物」功能,未來創作者仍可以在 Facebook 平台上建立直播活動,但無法在直播活動創建「產品列表」(Product lists),也無法在直播時使用「產品標籤」(Product tags);若想在影片中為商品加入產品標籤,只能透過 Instagram 直播或是 Reels 影片來達成,顯見官方深掘短影音廣告業務的決心。

Google 新規範昭示廣告創意愈顯重要、Apple 發展策略顯現第一方數據的珍貴與行銷價值,Meta 走向則可見自動化與短影音,勢將驅動社群媒體廣告的未來。近年來,數位廣告環境變化快速、一日千里,行銷人不免為此苦惱、焦慮,哀嘆上天實在捉弄人!面對變局,時時掌握巨頭最新動態與市場當前趨勢,才能敏捷擬定合用的行銷策略,在嶄新的消費世代拔得頭籌。

本文轉載授權自:Ten Max

則任編輯:黃翊禎、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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