台積電跨界聯名共享機車!GoShare成立3年,如何讓護國神山欽點合作?
台積電跨界聯名共享機車!GoShare成立3年,如何讓護國神山欽點合作?

Gogoro旗下共享車輛服務GoShare今(30)日正式宣布在台中上線,補齊六都最後一塊拼圖。更破天荒找來晶圓代工龍頭台積電聯名合作,車輛上可以清楚看到「台積電X Gogoro」的貼紙。

這個才成立3年的新創團隊GoShare,竟讓台積電主動找上門合作,背後跟企業推動ESG(指環境保護、社會責任、公司治理)的趨勢有很大的關係。

這次GoShare在台中上線500輛共享機車,其中250輛由台積電冠名贊助。但台積電做的不只是捐獻,雙方共同的目標是「要做有感的ESG」,他們如何攜手達成?

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GoShare在台中上線500輛共享機車,其中250輛由台積電冠名贊助,投放的車輛為Gogoro VIVA MIX,是一台適合所有族群的國民車款。
圖/ 蔡仁譯攝

不只是冠名贊助,提出「零碳世代」策略

一直以來,台積電「護國神山」的印象深植人心,晶圓代工業務主要做的也是2B客戶,如何透過ESG觸及一般市民大眾,甚至讓民眾有感?因此台積電從日常生活裡的食衣住行育樂切入。

其中「行」與大眾生活息息相關,電動車又是不可忽視的趨勢,符合ESG中的的E(Environment,環境保護)要求。在談完一輪交通產業後,最後選擇與GoShare合作。

至於要如何讓ESG有感?GoShare新事業總監姜家煒做了一個比喻,台積電生產的晶片,早已應用在大家的手機裡,「它就像是陽光、空氣、水,你看不到卻每天需要它,」因此如何把陽光、空氣、水具象化,每天在路上跑的共享機車就是最好的例子。

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其中250台為台積電掛名贊助,GoShare更主動提出「零碳世代」的想法,與學校、台中市政府洽談,目標讓任何年齡層都有機會接觸到共享機車。
圖/ 蔡仁譯攝

拿下合作案的關鍵之一,在於GoShare主動提出「零碳世代」的想法,並與學校、台中市政府洽談,目標讓任何年齡層都有機會接觸共享機車服務。

第一步,GoShare在台中市投放共享機車,服務台中的市民;第二步,瞄準台中17所大專院校、5萬名大一新生,在他們的新生資料袋放入GoShare的優惠券,希望讓大學生在選擇購車前,也能把共享運具納入選項;第三步,提供台中山區海線的民眾,使用共享機車轉乘大眾運輸台鐵,可享有轉乘優惠,包含豐原、潭子、清水、沙鹿地區。

若從商業的角度來看,GoShare與台積電的合作案,GoShare獲利來源包含用戶費率收入,以及賣車、平台管理費,利潤的空間更大。

共享比補貼買車更有效益,專家建議:後續分析使用者行為改變

在這次與台積電的合作裡,姜家煒認為,「不只是拉贊助,而是雙方共同完成一件事情。」這是GoShare過去與國際品牌蘋果(Apple)合作所學到的經驗,在雙方合作之前必須先思考,「為什麼我們(指GoShare)的服務可以幫助你?」

藉由打破以往企業做ESG、CSR,只是單方面捐贈3C產品的刻板印象,GoShare主動提出零碳世代的想法,以接觸更多潛在共享機車的使用者,並服務更多的市民大眾。

看待企業推廣使用電動運具上,台灣環境規劃協會理事長趙家緯觀察,今年台塑集團補貼員工購買電動機車;相較之下,「台積電以共享的方式來推動,自然會比採購更好,也對於推動台中運具電動化有幫助。」

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GoShare將在台中投放500輛,除了市區範圍外,還包含中部科學園區。
圖/ 台積電

不過專家也提醒,應追蹤推動共享運具的效益,觀察使用者行為是否有改變。趙家緯指出,究竟共享機車的使用者大一新生,會不會影響他們從購買燃油車轉為租借共享;或是40歲以上的民眾,是否更願意使用共享機車,建議台積電可搭配專案後續追蹤,才能成為更好的示範案。

在ESG量化上,台積電預計把台中地區民眾騎乘數據、全台約6萬名台積員工企業方案騎乘數據轉化為減碳效益,並可能放入年度ESG永續報告書。

台積電聯名GoShare
台積電歐亞業務資深副總暨ESG委員會主席何麗梅(左一)表示,除了在台中投放共享機車外,接下來台積將在台中科學園區打造首座零廢製造中心,把半導體生產後的相關廢棄物循環再利用。
圖/ 陳映璇攝

記者會上,台積電歐亞業務資深副總暨ESG委員會主席何麗梅進一步指出,「未來除了鼓勵員工來騎電動機車,還可以計算碳權。」

騎電動機車怎麼計算碳權?姜家煒指出,政府認證碳權機制還在很早期的階段,現在母公司Gogoro鎖定「自願性碳市場(Voluntary Emission Reduction,VER)」,透過台積電與GoShare的合作,希望把這套機制建立起來。

目前自願性碳市場在歐洲很成熟,已有相關供應鏈,但台灣還在早期階段。若Gogoro要在台灣推動,會需要取得一系列認證,包含第三方認證單位的稽核,接著委託碳權憑證零售商,做碳權買賣交易。

開疆闢土商務版圖,客戶溝通的「合作金三角」

在台積電之前,GoShare已有不少企業合作經驗,包含Visa、蘋果(Apple)、建設公司潤泰創新等,協助企業投入數位創新服務、加快ESG布局,強化GoShare的產品線。

舉例來說,蘋果的行動支付Apple Pay的NFC技術導入GoShare,提供消費者更便利的租車服務。或是GoShare與印尼叫車平台新創Gojek合作,協助Gojek建立250輛電動機車車隊,達成車隊電動化與減碳的目標。

GoShare插旗印尼
GoShare與印尼叫車平台新創Gojek合作,協助Gojek建立250輛電動機車車隊。
圖/ GoShare

GoShare之所以有能耐談到這些重磅合作,除了母公司Gogoro提供車輛與換電網路是最強大的後盾外,GoShare商務團隊扮演關鍵角色。姜家煒點出團隊的核心理念:Partnership brings possibilities(建立夥伴關係,才能創造無限的可能性),「 關鍵不在趕快去做,而是先學會扮演好幕僚的角色。

意思是,把對方擺到自己的前面,先思考客戶怎麼做才會成功。至於,要如何做好幕僚的角色,必須先問自己3個問題:

  1. 品牌價值,有沒有替雙方品牌加分?
  2. 顧客價值,客人有沒有享受到好處?
  3. 商業價值,有沒有賺到錢?

透過問問題篩選案子,就可以抓出案子的優先順序(Priority),雖然不一定每個案子都能滿足3個條件,但至少做到2個。

再來,如何把案子談定?姜家煒還有一套「30/40/30法則」。30%是先介紹GoShare是誰,用戶的輪廓;40%思考對方在這個合作案可以扮演什麼角色,甚至要比客戶先想好這件事;最後的30%是構想合作的成功樣貌,並思考新聞媒體會為這個合作案,下什麼新聞標題。透過「以終為始」概念,就可以掌握目前距離這個「期待」有多遠。

雖然今年GoShare才滿三歲,仍是相當的年輕團隊,但他們不崇尚「做就對了」的熱血拼勁,更習慣深思熟慮做每一個決策。就如同姜家煒所言,「你先要先做很多幕僚的作業,才會知道行駛的方向在哪。」

關鍵字: #共享經濟 #gogoro
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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