無印良品走出百貨,500坪大店插旗台東、岡山!總座拆解吸引人潮秘訣
無印良品走出百貨,500坪大店插旗台東、岡山!總座拆解吸引人潮秘訣

無印良品今年7月在台東攜手全聯,打造首次橫跨3個樓層的大型店;8月新開幕的岡山店是全台第一間路面店,店面規模同樣突破500坪。相較過去居於百貨、小型店的無印良品,展店策略似乎轉了個大彎?

「我們不是改變開店的方向,而是增加『非百貨商場』的可能性。」 這個轉變,是從2021年9月,台灣無印良品迎來第一位日籍總經理吉田明裕開始。他調來台灣之前,是無印良品東京指標店、銀座店店長,大學畢業就加入日本良品計畫,至今超過25年。吉田認為,過去展店集中在百貨商場,跨出百貨的新店址,可以讓無印良品親近不同面向的消費者。不過,脫離百貨店自帶人流的優勢,不怕人潮不足以撐起店的營運?

「說不擔心是騙人的,但我們也沒有大膽到找沒人的地方,」台東和高雄岡山的店址,在當地來說,都是相對熱鬧、人口較多的區域,「接下來要思考的課題是,如果人流沒有保障,要多做什麼事才能吸引人進來?」

將大坪數門市打造成居民交流場域,靠陳列、活動吸引人潮

關鍵做法是,離開百貨商場有機會將門市擴大,商品陳列更完整,提高商店的遊逛性。吉田表示,無印良品總品項多達7400項,但因為百貨的空間有限,許多生活用品只能塞在貨架上,無法透過特殊陳列,讓消費者沉浸在不同的生活提案。舉例來說,暢銷商品PP收納系列包含不同尺寸和運用方式,如果空間允許,就能在不同空間展現商品的各種使用情境。

岡山門市打造全台最大家具陳列空間,完整呈現居家生活好感樣貌
岡山門市打造全台最大家具陳列空間,完整呈現居家生活好感樣貌。
圖/ 無印良品

除此之外,大型店也有機會讓品牌和在地消費者產生連結。比方說,設計活動空間OPEN MUJI邀請在地職人與農家參與,舉辦講座與手作體驗,當門市成為在地居民交流的場域,就會形成來店的契機。

擴大現地開發商品,促進當地消費、減少成本與碳排

前進這些無印良品大型店,消費者會立即察覺「良品市場」的區域與品項都擴大了,就像是進到一間超市,在生活用品之外還能添購生鮮食材、調理用品。「透過良品市場,把不同食品、生鮮、加工品、台灣在地選品納進來,讓消費者一天三餐、消夜點心都買的到,也是吸引客人的方式之一。」

吉田解釋,良品市場是無印良品在2020年推出的系列(原本稱為聯連市),主要經營食品,「食品對每個人來說都是生活必需品,但過去我們賣的品項,不足以支撐所有人一整天吃的東西。」

為此,無印良品打造「良品市場」食品專區,銷售品項分為2大類,一個是日本進口、採日本包裝的系列,另一個則是台灣在地生產或精選的商品,是吉田接任總經理後擴大在地商品的策略。以本地食材來擴增品項,不僅是台灣人最容易接受的口味,更能促進在地農產品消費,和日本進口品相比,可以減省運送的碳排放量與成本。

岡山門市打造高雄地區最大「良品市場」 (2)
岡山門市打造高雄地區最大「良品市場」。
圖/ 無印良品

良品市場選進的在地食品,會依據品牌需求,依序檢視過食材、生產過程、包裝簡化。每個廠商的合作模式不同,有些僅提供原有包裝的商品、上架販售,但有些廠商願意把包裝調整成無印良品的風格,以不同樣貌陳列在無印良品裡。

岡山門市打造高雄地區最大「良品市場」
岡山門市打造高雄地區最大「良品市場」。
圖/ 無印良品

以今年上半年最暢銷的商品「國產豆奶」為例,當初因為永和比漾門市開幕,想要以永和名產的豆漿來開發商品,深入研究才發現,台灣很多豆漿都是用進口大豆製造。無印良品特地選用100%單一品種高雄選10號大豆製作,跟著在地廠商走過產銷履歷流程,最後製成非基因改造、通過 SGS 農藥零殘留等各項檢測的豆奶。日前在岡山店熱賣的在地限定芭樂、荔枝口味啤酒,也是跟金色三麥共同開發的商品。

岡山門市領先全台,首次推出烘焙麵包販售服務
岡山門市領先全台,首次推出烘焙麵包販售服務。
圖/ 無印良品

無印良品自2004年登台,獲利與營收年年成長超過10%,年營業額突破新台幣50億元,已進入高原期,怎麼維持增長?吉田指出,目前,全台56間無印良品中、共有28家良品市場,今年銷售跟去年同期來比,營收是翻倍成長。接下來會著重擴大經營良品市場、增加現地開發商品,不只是食品,也會陸續推出台灣當地生產、開發的生活用品,「希望能補足進口品項不足,或是沒有貼近台灣人需求的商品。」

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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