【專欄】「餐飲訂閱制」商模崛起,科技業該怎麼切入餐飲業達成雙贏?
【專欄】「餐飲訂閱制」商模崛起,科技業該怎麼切入餐飲業達成雙贏?

「訂閱制」服務在全球流行以來,帶動許多軟體公司的崛起,也成為愈來愈多產業的發展趨勢,為成千上萬的企業創造長期價值。訂閱制不斷更新的服務方案和系統持續升級維護的特色,取代了一次性的買斷,與客戶的長期夥伴關係,讓軟體公司能為客戶持續提供穩定且品質一致的解決方案,同時穩定現金流也提升了財務可預測性。然而訂閱制發展至今,是否仍能繼續為當今軟體公司創造成長,在近期成為討論的一大重點。

我們已經看到有服務提供者從訂閱制起家,但隨著服務內容與範圍的擴大,逐漸發展出加上像是「分潤制」等商業模式的案例。此商模的轉變,不僅僅是收入多元化,同時,更意味著服務提供者和用戶的關係改變。訂閱制的重點在於透過穩定的產品體驗,加深用戶黏著度,然而對於分潤制而言,除了維持基本營運,更需要思考如何幫客戶創造新商機,經營心態更注重解決方案如何讓客戶生意更好,目標著眼於「以服務創造出更多效益」與「協助客戶帶來更多收入」,確保正向的商業循環。也就是說,提供分潤制的企業,與客戶的營收有更大的正相關。分潤制時常出現於多通路的經營模式上,比方說百貨公司經營自己的形象品牌,讓入駐的店家能獲得更高的曝光機會,為店家吸引更多的消費者,讓店家在獲得收入之餘,自身營收也一起成長。

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圖/ shutterstock

美國餐廳訂閱制POS龍頭的Toast,訂閱毛利貢獻不到總毛利的一半

以美國的 Toast 為例,2012 於波士頓成立,從 POS 、線上轉型一直到建立完整生態系,Toast 在 2021 年於紐約證交所 IPO 上市,現市值已達 75 億美元,全美有 6% 的餐廳使用。在訂閱服務以外(以 POS 為其核心軟體模組),期間也增加了金融科技解決方案(包括付費使用的支付平台服務)與平台服務(報告與分析、電子商務、API 與夥伴生態系等)。根據 2021 年第四季財報數據*,Toast 超過一半的毛利潤來自交易處理與金融服務,金融服務與訂閱制的毛利潤比為 2:1。

Toast 概況(2021 年第四季)
圖/ 作者提供
Toast 毛利結構(2021 年第四季)
圖/ 作者提供

*註:根據Toast 2021年第四季財報(P96)

台灣餐飲科技訂閱制的發展與未來

我們將目光拉回台灣餐飲業,在 2015 年前,「餐飲科技」一詞非常陌生,餐飲業相較其他產業,也沒有真正跟上電商化的浪潮。之後隨著疫情影響,實體的餐飲產業正在轉型邁向數位化,此時此刻的「餐飲科技」也不再限於外送產業的布局。疫情前,原先營業額超過九成落在內用通路,現已逐漸轉往外帶、外送,或線上外帶等更多電商服務的需求轉移。

例如 iCHEF 這個咖喱飯專賣的客戶,他們二月開始採用 iCHEF 的電商化新功能,包括內用掃碼以及線上刷卡。可以很清楚地從數據中看見,當這一類更便利的功能出現後,注重便利的消費者會自然選擇,次月便已有近四成的客戶,選擇自行線上訂餐與結帳。

iCHEF 客戶數據:月營業額三百萬的咖哩飯餐廳
圖/ 作者提供

iCHEF 雲端餐廳平台的線上刷卡數據也是同樣的趨勢,與二月相比,三月和四月的交易數、營業額和活躍店家數等指標上都持續大幅成長,而值得注意的是,儘管線上刷卡的訂單數仍以外帶為大宗,新推出的「內用掃碼」線上刷卡營業額在四月已超過外帶,顯見消費者多元的用餐習慣以及餐飲多通路的崛起。

而在產業及消費者習慣轉型之際,科技服務提供者當然也可以維持原本的訂閱形式,只提供穩定營運的工具,但單純訂閱制無法支持企業投入開發來因應快速變化的產業趨勢。反之,若透過科技提供餐廳更多的通路選擇,並依用量或營業額來抽成計費,分潤制將有機會帶來與客戶共同成長的空間與附加價值。當建立線上通路成為現今餐廳的優先考量,科技提供者就需要在面對市場競爭時,讓店家有除了加入外送平台抽成之外的選擇,心態也將從原先的單純穩定系統就好,轉變為考量客戶留存率,以及經營是否能更好。

台灣餐飲業對科技的需求已經超越現場營運,科技業者想要繼續推動產業進化和發展,應優先重視以下兩大方向,來幫助餐廳最佳化營運、營收表現更佳:

一、繼續完整跨平台整合: 增加行銷科技和跨平台整合,協助餐廳獲得更多客人,並以多重通路吸引更多的流量來源。
二、協助餐廳電商化經營: 透過更佳的使用者介面,降低客戶流失率,同時提供會員功能,讓會員下次再光顧的意願更高,協助經營電商化。

開啟『訂閱制+』的商業模式,共同追求營收成長創造產業永續

結合訂閱制和分潤制的商業模式,不僅能拉長客戶週期,更能讓客戶在這段時間內的生意更好。對於剛加入餐飲科技藍海的新創,不同的技術優勢、產品差異、或者是服務創新等,都會產生不同的商業模式。建議依用戶需求和商業目標制定策略,方能讓商模更長遠。

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圖/ Unsplash

展望未來,餐廳需思考的已經不是單一通路的銷售,而是該思考如何落實現場交易服務、金融解決方案、跨平台整合服務等一條龍的營運服務。後疫情時代的餐廳經營將逐漸轉向電商化,將更多服務「商品化」並以多元的通路銷售,走上延伸商機、數位化的轉型之路,將是未來所有餐飲業者的必修的課題。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #訂閱制 #餐飲業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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