路易莎黃銘賢投資蔬食餐廳!3大品牌拚出海,走向集團化全靠中央廚房
路易莎黃銘賢投資蔬食餐廳!3大品牌拚出海,走向集團化全靠中央廚房

在全台約530間分店的本土咖啡連鎖品牌路易莎,近期將事業觸角伸進餐飲事業,除了今年3月推出泰式料理餐廳「初泰PIKUL」,在今日(24)董事長黃銘賢更以個人名義買下在全台有台中、新竹巨城、板橋、大直4間分店的SUN BERNO光焙若蔬食集團8成股份,開始經營蔬食餐飲市場。

SUN BERNO光焙若蔬食是黃銘賢友人在2019年創立,由於看好全球蔬食、植物肉市場正在蓬勃發展,因此黃銘賢以個人名義投資,成為最大股東。

黃銘賢指出,回顧過去兩年成績,業績最好的分店月營收可達200萬元,但在去年受到疫情衝擊之下業績只剩下2成。如今已經逐漸回穩,在8月父親節檔期已經回到95%業績水準。

不過,由於路易莎已經是上櫃公司,任何投資市場都得慎重評估風險,在會計師的評估之後,黃銘賢決定先以個人名義投資。若是未來經營成效顯現,再考慮將SUN BERNO光焙若蔬食納入路易莎集團旗下。展望未來市場,他看好台南、高雄蔬食族群潛力可觀,預計明年將在全台展店5~10間。

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黃銘賢以個人名義買下在全台有台中、新竹巨城、板橋、大直4間分店的SUN BERNO光焙若蔬食集團8成股份。
圖/ 路易莎提供

咖啡、泰菜、蔬食3大品牌都要出海!路易莎明年往美日邁進

在今年3月推出「初泰PIKUL」時,黃銘賢就曾明確指出,未來路易莎將以「餐飲集團」邁進。旗下的各品牌都要可以彼此加值,更重要的是,都共同瞄準海外市場。

黃銘賢認為,泰式料理在國際已是知名菜系、市場接受度高,因此對於路易莎佈局全球市場時也會有所幫助。而這一次的SUN BERNO光焙若蔬食,則是看好台灣在植物肉製造技術已成熟,而國際上蔬食餐飲習慣越來越盛行,也與路易莎全集團的目標相符。

路易莎近年積極佈局海外市場,目前在泰國已經有4家門市,也已經與印尼當地企業簽約合作,另外在新加坡、馬來西亞、日本也都已經完成註冊,美國的合作夥伴也在洽談中。儘管近2年受到疫情影響,放緩了走向海外的角度,但出海的方向不變。黃銘賢透露,路易莎在美國、日本的佈局,目標將在明年啟動。

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SUN BERNO光焙若蔬食餐廳中,有超過20項商品是由路易莎中央工廠提供食材。
圖/ 路易莎提供

如何成為餐飲集團?黃銘賢:背後中央工廠是關鍵

黃銘賢的餐飲集團佈局,不僅僅是「開餐廳」這麼簡單,對路易莎來說,背後的中央工廠是更重要策略。像是SUN BERNO光焙若蔬食餐廳中,就有20個品項是由路易莎中央廚房備料,未來,初泰PIKUL門市中會用到的食材也會在中央廚房優先處理。

黃銘賢也透露,未來SUN BERNO光焙若蔬食的重要武器,是開發旗下料理包,進軍超商、超市等等外部通路。他說明,以往路易莎並沒有將旗下的濾掛包、咖啡豆商品上架外部通路,原因在於希望把所有業績導向加盟主,避免總公司與加盟店搶客的狀況發生。

但是SUN BERNO光焙若蔬食店鋪全是直營經營,因此可以與外部通路有更多整合,也可以發揮路易莎擁有7座中央工廠(2座烘豆廠、2座餐食廠、2座蛋糕廠、1座麵包廠)的優勢。

不僅如此,靠著旗下7個中央工廠,路易莎也開始做起代工生意。像是與北捷、台鐵聯名店合作,就是在為背後多座中央廚房開創新業績。

如今,路易莎也正在籌備第8座中央工廠,黃銘賢透露,「只要我感覺到工廠有點擠,我就會搞出一個新的來,未來如果發展得好,代工(事業)還會再擴張。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #餐飲產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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