三星「扶植老二打老大」LCD專利轉讓華星光,面板雙虎免憂心
三星「扶植老二打老大」LCD專利轉讓華星光,面板雙虎免憂心

受到中國液晶面板產能大量開出的影響,南韓面板廠三星顯示與樂金顯示由於沒有賺頭,紛紛宣佈退出液晶面板生產行列,轉往生產OLED面板,三星顯示在結束液晶面板生產之後,將手中的LCD面板專利轉售給中國的華星光電,讓其專利能更加完整,並且受到保護。

根據韓媒《The Elec》報導指出,三星退LCD生產後,在今年6 月就將美國LCD專利轉讓給華星光電(CSOT),7月也將南韓專利一併轉出,由於華星光電母公司TCL的LCD專利不足,在專利訟戰中向來處於弱勢,藉由三星將美國的 577項專利授權給華星光電,加上南韓的專利、共計千項專利轉讓後,將可讓TCL專利保護網進一步提昇。

對此,Omdia顯示部門資深研究總監謝勤益指出,三星顯示退出液晶面板生產後,集團內所需要的面板是向外採購,而台灣的面板雙虎與中國的面板廠與日本夏普都是三星採購的對象之一。

謝勤益說,三星顯示所用的技術是VA,台灣的友達、群創以及華星光都同屬這個陣營,因此三星的專利轉給TCL才有用,至於樂金顯示器與中國京東方都是IPS陣營,只能轉讓給TCL,至於轉讓的交易價格究竟是多少,外界就不得而知。

三星專利轉讓策略,扶植老二打老大

身為華星光電的大股東之一,三星用轉讓專利的策略,主要是想「扶植老二打老大」,用華星光來打京東方,除了生產出來的面板可以為自己所用之外,同時也用此來分散採購的風險,對於台廠相對也是有利的。

過去三星電視面板一年的採購量約5000多萬片,主是向台灣友達、群創、中國京東方與華星光,加上日本的夏普採購為主,但是今年受到景氣不佳與通膨壓力的影響,三星也大砍面板採購量,從5000多萬片一路降到4400多萬片。

由於台灣面板廠近年未再擴廠,因此三星的採購量能無法由台灣面板雙虎的產能支應,而目前全球最大的面板廠是東京方,華星光居次,因此三星顯示退出液晶面板生產後,未來向華星光採購電面板量勢必大幅提升,加上三星電視出貨量位居全球第一,在此之下更需要專利的保護。

市調單位WitsView副總邱宇彬指出,三星專利轉讓給華星光電後,除了面板的採購能更加順利,雙方的關係也可以更加接近,同時與其母公司TCL增加更多未來合作的空間,對於三星的策略是合情合理的。

買氣遲滯,三星大砍面板採購訂單

今年受到景氣不佳的影響,三星液晶電視全年出貨量約3980萬台,單月採購面板量約350~400萬片,但是由於市場買氣遲滯,9月面採購量僅剩下200多萬片,但三星比較鍾情於VA技術,加上華星光電的產品組合如65與75吋十分完整,因此華星光電一直佔三星面板採購的首位,友達與京東方居次,三星向華星光採購的數量高於京東方2倍左右。

至於華星光取得三星的專利後是否會發起另一波專利戰,謝勤益指出,台灣面板廠投入發展已經20多年了,像友達與群創在VA面板的專利上也累積不少技術,專利布局相當完整,過去20年間也打了不少專利訴訟,不用擔心因為華星光取得三星專利就會發起專利戰的問題。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #面板 #三星電子
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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